改进测量法在阴道分娩产后出血的应用效果

目的：探讨改进测量法在阴道分娩产后出血的应用效果。方法选取2013年1～10月在我院经阴道自然分娩的产妇200例为研究对象，按分娩时间先后分为对照组和观察组各100例，对照组采用传统的目测法和容积法来测量出血量，观察组采用改进测量法（计失血量产妇巾称重法）来测量出血量。比较两种方法测量的出血量、血红蛋白、红细胞压积等指标。结果观察组测定产后2 h、24 h出血量及预测产后大出血概率明显高于对照组，失血性休克发生率明显低于对照组（ P均＜0.05）；两组产后30 min、120 min血红蛋白、红细胞压积均明显低于产前（ P＜0.05）。结论改进测量法能准确判断阴道分娩后产妇24 h出血量，预测产后大出血，有效减少产后失血性休克的发生率。

改进测量法在阴道分娩产后测量出血量的临床观察

目的：探讨改进测量法在阴道分娩产后测量出血量的临床应用价值.方法：方法将正常阴道分娩的200名产妇随机分为观察组100例,对照组采用传统的目测法和容积法来测量产后出血量,观察组采用改进测量法（计失血量产妇巾）来测量产后出血量,比较两种方法测量的准确性及满意度.结果：观察组测量的准确性≥95%,产妇使用满意率为100%,明显高于对照组,差异有显著性.结论：改进测量法能及时、准确评估产后出血量对积极防治产后出血、降低孕产妇的死亡率具有重要意义.

基于改进YOLOv8的轻量化小麦病害检测方法

为提高小麦病害检测精度,实现将模型方便快速部署到移动端,该研究提出了一种基于改进YOLOv8的轻量化小麦病害检测方法。首先,使用PP-LCNet模型替换YOLOv8网络结构的骨干网络,并在骨干网络层引入深度可分离卷积(depthwise separable convolution, DepthSepConv)结构,减少模型参数量,提升模型检测性能;其次,在颈部网络部分添加全局注意力机制(global attention mechanism, GAM)模块,强化特征中语义信息和位置信息,提高模型特征融合能力;然后,引入轻量级通用上采样内容感知重组(content-aware reassembly of features,CARAFE)模块,提高模型对重要特征的提取能力;最后,使用Wise-IoU(weighted interpolation of sequential evidence for intersection over union)边界损失函数代替原损失函数,提升网络边界框回归性能和对小目标病害的检测效果。试验结果表明,对于大田环境下所采集的小麦病害数据集,改进后模型的参数量及模型大小相比原YOLOv8n基线模型分别降低了12.5%和11.3%,同时精确度(precision)及平均精度均值(mean average precision,m AP)相较于原模型分别提高了4.5和1.9个百分点,优于其他对比目标检测算法,可为小麦病害检测无人机等移动端检测装备的部署和应用提供参考。

高压断路器回路电阻测试仪的试验方法的改进

高压断路器回路电阻测试仪是电力系统常用的试验仪器,目前断路器直阻测试都是采用典型的四线制测量法,在现场试验时会由于电压测试线接触不良,出现错误判断甚至不能进行测试的问题。本文提出在电压测试线两端加一个小电流恒流源,用来判断电压测试线接触是否良好,打破了电压测试线不加电流的局限,创造性的提出了改进型四线制测量法,结合研制的智能型回路电阻测试仪,在电压测试线接触不良时,仪器能够及时准确提示,使得测试仪器测出的数值一定是被试品的真实电阻,节约测试时间,提高了工作效率,避免了错误判断的问题。