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基于改进灰关联分析模型的江苏省道路客运低碳运输水平分析
被引量:
2
1
作者
陈静
张毅
+1 位作者
程东祥
徐绍霞
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期151-158,共8页
研究道路客运低碳运输水平对江苏省实现低碳交通发展、建设低碳城市具有重要意义。通过分析道路客运低碳运输过程的影响因素,在数据可获性与可比性、兼顾完备性与简明性、动态性3个基本原则的基础上,构建了以道路客运能力、道路客运生...
研究道路客运低碳运输水平对江苏省实现低碳交通发展、建设低碳城市具有重要意义。通过分析道路客运低碳运输过程的影响因素,在数据可获性与可比性、兼顾完备性与简明性、动态性3个基本原则的基础上,构建了以道路客运能力、道路客运生产率、道路客运碳排量为一级指标,载客位及其增长率、单位载客位的周转量及其增长率、单位周转量的能源消费碳排放量及其减少率为二级指标的道路客运低碳运输评价指标体系。根据灰关联分析法和分辨系数计算法,改进了灰关联分析模型,构建了道路客运低碳运输评价模型。运用该评价模型分析了2000—2014年间江苏省道路客运低碳运输水平。研究结果表明:(1)低碳运输水平在研究时段变化幅度较大,在2000—2004年间呈现波动下降态势,下降率为23. 45%; 2004—2014年间呈现波动增长趋势,增长率为33. 85%。江苏省低碳道路客运系统处于转型期,低碳运输水平有待进一步提升。(2)通过分析道路客运碳排量与道路客运生产率、道路客运能力等指标的关联度,得出道路客运碳排放水平与这些指标关联度较大。在此基础上,从碳减排、运输效率与运输能力3个层面,提出以节能降耗技术研发、运输组织优化和道路客运经营结构调整等为核心内容的政策建议。
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关键词
运输经济
低碳运输水平
灰
关联
分析
法
分辨系数计算法
改进灰关联分析模型
道路客运
评价
下载PDF
职称材料
题名
基于改进灰关联分析模型的江苏省道路客运低碳运输水平分析
被引量:
2
1
作者
陈静
张毅
程东祥
徐绍霞
机构
南京大学政府管理学院
南京交通职业技术学院
南京交院交通节能减排技术有限公司
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期151-158,共8页
基金
国家社会科学基金重大项目(17ZDA061)
江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2017SJB0612)
+1 种基金
中国博士后科学基金面上资助项目(2017M611760)
江苏省博士后科研资助计划项目(1601133C)
文摘
研究道路客运低碳运输水平对江苏省实现低碳交通发展、建设低碳城市具有重要意义。通过分析道路客运低碳运输过程的影响因素,在数据可获性与可比性、兼顾完备性与简明性、动态性3个基本原则的基础上,构建了以道路客运能力、道路客运生产率、道路客运碳排量为一级指标,载客位及其增长率、单位载客位的周转量及其增长率、单位周转量的能源消费碳排放量及其减少率为二级指标的道路客运低碳运输评价指标体系。根据灰关联分析法和分辨系数计算法,改进了灰关联分析模型,构建了道路客运低碳运输评价模型。运用该评价模型分析了2000—2014年间江苏省道路客运低碳运输水平。研究结果表明:(1)低碳运输水平在研究时段变化幅度较大,在2000—2004年间呈现波动下降态势,下降率为23. 45%; 2004—2014年间呈现波动增长趋势,增长率为33. 85%。江苏省低碳道路客运系统处于转型期,低碳运输水平有待进一步提升。(2)通过分析道路客运碳排量与道路客运生产率、道路客运能力等指标的关联度,得出道路客运碳排放水平与这些指标关联度较大。在此基础上,从碳减排、运输效率与运输能力3个层面,提出以节能降耗技术研发、运输组织优化和道路客运经营结构调整等为核心内容的政策建议。
关键词
运输经济
低碳运输水平
灰
关联
分析
法
分辨系数计算法
改进灰关联分析模型
道路客运
评价
Keywords
transport economics
low carbon transport level
grey correlation analysis method
resolution coefficient calculation method
improved grey relational analysis model
road passenger transport
evaluation
分类号
F540.3 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进灰关联分析模型的江苏省道路客运低碳运输水平分析
陈静
张毅
程东祥
徐绍霞
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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