基于改进灰色关联分析模型的输电线路停运率估计

气象因素是导致输电线路停运的重要原因。基于输电线路历史运行气象数据,提出了一种输电线路停运率估计方法。考虑到不同气象因素对输电线路停运的影响程度不同,首先用变异系数法对不同气象因素赋予相应权值,并利用加权模糊动态聚类对气象序列归类;其次通过改进灰色关联分析模型,得到类内各气象序列之间的关联程度,并最终求得新气象序列条件下的输电线路停运率。通过实际算例阐述了停运率估计流程,验证了改进方法的有效性与合理性。

基于一种改进灰色关联分析模型的区域货运结构优化

为实现货运结构总体区域优化,运用灰色系统理论中的改进相对关联分析法,以珠三角地区货运结构为研究对象进行了实证研究,建立了各种货运方式的货物周转量与相关影响因素之间的改进相对关联度矩阵,对货运结构系统特征及其相关影响因素作了优势分析。研究结果表明:在珠三角地区,人均GDP序列与货运结构序列的改进相对关联度最大,其次是第一、第三产业产值序列,第二产业产值序列与之的改进相对关联度最小;货运结构不合理,公路和民航货运结构序列分别与相关影响因素序列相对于始点的变化速率接近程度最大,而水路、铁路货运结构序列分别与其变化速率接近程度很小,其技术经济优势没有得到充分发挥。为减轻公路货运压力,应充分利用珠江和沿海水运资源,同时加快铁路建设,政府的货运政策应向扶持水路和铁路货运倾斜。

基于云模型和改进灰色关联分析模型的网络服务质量综合评估

随着多媒体技术以及高速网络技术的飞速发展,各种对质量要求更高的新型网络不断出现。针对当前的传统计算机网络只能提供"尽力而为"的服务,无法保证提供较高的服务质量以及对突发的新型业务进行快速有效评估的问题,文中通过测量网络服务质量的性能参数,构建基于云-改进的灰色关联分析模型的网络服务质量综合评估模型,以实现对测量数据的实时快速归类。实验表明,该方法能够得到准确的评估结果,对开发综合评估方法有很好的指导意义。

基于改进灰色关联分析模型的围岩稳定性综合评价

地下工程围岩稳定性评价是进行工程设计和制定相应工程措施的重要依据。针对传统的灰色关联分析模型没有考虑质量标准的区间形式,分辩系数ρ的取值及关联度的权重等问题,采用了改进的灰色关联分析模型,对影响围岩稳定性的5项指标:(岩石质量指标RQD,湿抗压强度Rw,完整性系数Kv,结构面强度系数Kf,地下水渗水量W/L)等进行了关联分析。结果表明,改进的关联分析模型具有客观性和适用性特点,对地下工程围岩的稳定性评价及类似评价具有一定的实用价值。

一种灰色关联分析优化ICEEMDAN的VP倾斜仪信号降噪模型

VP倾斜仪固体潮信号受仪器监测复杂环境限制,多含有大量环境噪声。为获得真实固体潮曲线,提出一种基于灰色关联分析优化改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)VP倾斜仪信号降噪模型(GRA-ICEEMDAN)。该方法首先将含噪信号进行ICCEMDAN处理,得到若干个固有模态函数(IMF),并依次排列与标记;然后基于这些IMF分别计算相关系数、互信息、R^(2)、Adj-R^(2)、MSE、SSE、RMSE、MAE、MAPE、样本熵等10个评价指标值,构建IMF可信度评价指标矩阵;最后借助灰色关联分析(GRA)计算各评价指标与不同IMF之间的关联系数和关联度,依据关联度大小对各个IMF进行排序,将排名靠前的IMF进行线性重构,即可完成信号降噪。仿真去噪实验和实测去噪实验均表明,GRA-ICEEMDAN模型优于卡尔曼滤波、70阶低通FIR滤波、Savitzky-Golay等经典降噪模型,能显著区分噪声成分和有效成分,原始信号分解后的重构误差与信号损失极小,可推广至其他仪器的复杂信号降噪中。

镇江市数字经济与实体经济融合发展的实证研究——基于耦合协调度模型和灰色关联分析法

数字经济与实体经济融合发展已成为推动我国经济增长的重要动力。首先,探索了数字经济与实体经济融合发展内在机理;其次,采用熵值法和耦合协调度模型对镇江市数字经济与实体经济融合发展水平进行了测算,归纳总结了镇江市2018—2022年数字经济与实体经济融合发展现状,即镇江市数字经济与实体经济由最初2018年的严重失调发展为2022年的优质协调,且呈现出协同促进效果,但实体经济发展水平已呈现逐步落后于数字经济发展水平的趋势;然后,利用灰色关联分析法探究了镇江市数字经济与实体经济融合发展的影响因素,其中数字产业化和产业数字化的影响最为显著;最后,基于研究结论,提出了增强数字产业辐射力、加快数字产业化进程、提升实体产业数字化水平等促进镇江市数字经济与实体经济融合发展的对策。

江苏省建筑业总产值的影响因素分析及预测——基于灰色关联分析及GM(1,1)模型

本文通过灰色关联分析对江苏省建筑业总产值的影响因素进行深入分析,得出江苏省建筑业总产值相关影响因素的灰色关联度从高到低分别为建筑业企业利润总额、按建筑业总产值计算的建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋施工面积、建筑业企业单位数、建筑业企业从业人员、建筑业企业自有施工机械设备年末总台数。构建GM(1,1)模型对江苏省2023—2027年建筑业总产值进行预测,模型精度满足预测要求。本文结论可为相关决策提供参考,同时也为相关领域的研究提供思路和方法,为建筑业的发展和优化提供有益借鉴。

基于灰色关联分析和聚类云模型的变压器油纸绝缘状态评估

电力变压器复合油纸绝缘状态的准确诊断对电力系统安全稳定运行以及设备自身运维具有重要指导意义。针对油纸绝缘介电响应少数特征量评估和未考虑系统随机性导致评估不准确的问题,提出基于灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)与聚类云模型的评估方法。首先,基于回复电压法和扩展德拜模型提取5个相关特征量,建立油纸绝缘状态评估体系。然后,针对多特征量在反映绝缘状态的敏感性差异,采用组合赋权法综合GRA和改进层次分析法,避免了数据信息丢失,使权重分配更加合理。最后,利用云模型雾化特性反映数据随机性,全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性后构建了聚类云模型隶属度选择器。通过多台不同糠醛含量变压器实测数据进行验证表明,该评估方法不仅能够准确反映变压器实际绝缘状态,而且能体现其劣化趋势,为检修策略的制定提供参考依据。

基于灰色关联协同效应权重配置的费用预测模型

费用预测是复杂装备成本管理的核心内容。在同类型复杂装备仅有少量样本信息的情况下,为提高估算预测精度,解决贫信息下费用影响要素筛选困难、要素间由于协同效应导致的权重分配不合理、费用预测误差较大等问题,提出了一种基于灰色关联协同效应贡献度分配的要素权重配置方法。首先通过灰色关联度分析筛选相似样本及费用关键影响要素;然后,依据各要素在协同效应下对灰色关联度提高的贡献程度大小,参考Shapley值思想计算各要素的灰色比较关联重要性,以此确定权重;最后,构建相应的异阶参数灰色分数阶预测模型,对目标装备进行费用预测。通过与已有文献中的方法进行对比,结果表明所提方法有较高的预测精度且具有一定的适用性,能够挖掘小样本下费用影响要素间的潜在信息,更可以合理地分配要素权重,提高费用预测精度。

基于灰色关联度分析模型的上海市港口物流与城市经济发展关系研究

基于上海市统计年鉴2005—2020年16年间的数据,首先分析了上海市港口物流与经济发展的现状,然后通过主成分分析得到可以表示城市经济发展的指标,进而对上海市城市经济与港口物流进行了灰色关联度分析,以港口货物吞吐量作为评价上海市港口物流发展的主要指标;以上海市区域生产总值、第二产业产值、第三产业产值、进出口总额和固定资产投资总额等五项指标来代表上海市经济发展,最后通过实证分析得到了这五项指标对港口物流影响的大小关系,并据此提出相关的发展建议。

基于改进灰色聚类模型的区域地下水脆弱性评估分析

建立地下水脆弱性评估指标体系,针对传统灰色聚类模型求解收敛度不高的局限,采用改进的灰色聚类模型对区域地下水脆弱性进行综合评估。结果表明:相比于改进前,模型在评估指标检验的特征值上具有明显改善,评估结果相比于改进前更为合理。研究成果对于区域地下水脆弱性综合评估方法具有重要参考价值。

基于灰色关联分析和机器学习的高炉铁水硅含量预测

高炉铁水硅含量通常被用作表征“炉温”和高炉经济效益的重要指标,建立及时准确的高炉铁水硅含量预报模型,对于高炉稳定生产具有重要意义。本工作考虑时间延迟及灰色关联分析(GRA)并结合主成分分析(PCA)和长短期记忆网络(LSTM)建立了一种新的预测模型。首先,从硅的还原氧化行为角度出发,选出高炉生产中与铁水硅含量相关的操作参数、状态参数和结果参数。其次,通过GRA确定各参数与铁水硅含量的关联度大小,筛选出硅含量的主要影响因素。在此基础上,对国内某3200 m^(3)级高炉一年共计8544组生产数据进行降维处理。模型输入变量由降维得到的13个主成分组成,以铁水硅含量作为输出变量,建立了预测模型。该预测模型具有合理的泛化能力、鲁棒性和准确性。预测结果分析表明,该模型的决定系数(R^(2))为0.9297,均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.0012和0.0254,实现了对高炉铁水硅含量精确预测。

基于改进的层次分析法的工程质量风险评估模型研究

为了探索改进的层次分析法在工程质量风险评估中的应用,提出了一种基于模糊数学和灰色关联分析的量化和排序方法,克服了传统方法的主观性和不确定性。以高速公路工程为例,建立了一个包含四个准则层和四个方案层的评估层次结构,综合考虑了设计、施工、材料和环境等多个影响因素。通过与传统的层次分析法进行对比分析,验证了改进的层次分析法的有效性,发现两种方法的评估结果存在一定的差异,说明改进的层次分析法能够更好地反映工程质量风险的实际情况。

新疆数字经济发展水平的多维测度及预测——基于熵值法和灰色关联分析法

文章基于2013—2021年新疆数字经济发展的相关面板数据,从经济发展水平、数字通信基础设施、社会创新能力、企业电子化水平四个维度,构建起新疆数字经济发展综合水平的评价指标体系,并通过熵值法测算各个指标的权重,进而对2013—2021年新疆数字经济发展水平进行综合评价。此外,采用灰色关联分析法探讨各个子系统与新疆数字经济发展之间的关联性,同时利用GM(1,1)灰色预测模型,对短期新疆数字经济发展的总体趋势进行预测。结果表明:新疆数字经济发展水平总体呈逐年提升的时序特征,从各准则层看,数字通信基础设施提升幅度最大,而社会创新能力不足;根据关联度测算结果可知,经济发展水平对数字经济发展的影响较为显著,社会创新能力仍是新疆发展数字经济的短板,但未来新疆数字经济的发展仍有很大潜力。

基于灰色关联分析和SSA-RF模型的岩爆等级预测

矿山巷道、交通隧道等工程中岩爆灾害频发,岩爆预测变得尤为重要。为了提高岩爆等级的预测准确率和预测模型泛化性,提出了一种采用麻雀搜索算法(SSA)优化随机森林算法(RF)模型的SSA-RF模型。考虑岩爆等级预测指标的合理性,综合岩爆成因特点并根据灰色关联分析结果进行4组方案比选以确定最佳预测指标组合,采用模型的重要度分析验证最佳预测指标组合的合理性。方案一保留全部预测指标作为对比项,方案二筛除与岩爆等级之间灰色关联度较低的两项预测指标,方案三采用复合指标,方案四采用独立指标。搜集了151个岩爆样本数据作为模型数据集,将SSA-RF模型的预测效果与其他7种预测方法进行比较,并分析了不同样本容量的模型敏感性。结果表明:方案二为最佳方案,最佳预测指标组合为围岩切向应力、应力系数、弹性能指数和单轴抗压强度;相比于其他7种预测方法,SSA-RF模型在4组方案中预测准确率均最高且平均准确率达到88.09%,在最佳方案中甚至达到95.23%;SSA-RF模型的预测指标重要度排序较RF模型更合理并有效验证了最佳预测指标组合的合理性;采用SSA优化RF模型可以提高RF模型对不同岩爆样本容量的预测准确率和泛化性,有效弥补了RF模型随机性的不足。综上可知,SSA-RF模型对于实际工程的岩爆等级预测具有可行性和有效性。

基于改进灰色关联分析的仿真模型验证方法

为客观有效地进行仿真模型验证,降低灰色关联分析应用于模型验证的风险,构建了改进的灰色关联分析模型。分析了当前基于灰色关联分析的模型验证所存在的问题,针对仿真模型验证的特殊需要,综合考虑仿真模型输出和实际系统输出时间序列之间的相近性和相似性,提出了改进的灰色关联度模型,并证明了改进模型满足灰色关联四公理。最后通过实例的分析与比较验证了该模型的合理性和有效性。

基于改进灰色关联分析的仿真模型综合验证方法

灰色关联分析是仿真模型验证最有效的方法之一,但基于常规灰色关联分析进行仿真模型验证时存在着未考虑数据序列数值间的接近程度、给出的处理1组飞行试验序列与1组仿真实验序列的灰色关联度与靶场实际问题不符、无法获得模型的整体性能评价等问题,会引起决策风险较大。为此,提出一种基于改进灰色关联分析的仿真模型综合验证的方法。在灰色关联系数的计算中引入数据距离,从而使灰色关联度的计算值综合了时间序列几何形状的相似性和数值距离的接近性两个属性,提高了仿真模型验证的准确性。通过概率和计算能够处理1组飞行试验数据和多组仿真实验数据的关联分析问题,从而融合了试验过程的随机因素,在小样本飞行试验条件下充分利用了仿真实验信息,提高了仿真模型验证的可靠度。对不同的实际飞行试验样本赋予不同的重要性权重,从而得到仿真模型的整体性能评估。同时给出具体的基于改进灰色关联分析模型综合验证的操作过程,并证明改进灰色关联度模型满足灰色关联定理及相关性质。通过实例分析验证了该方法的合理性和有效性。

基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法

物联网数据具有构成复杂、规模庞大、异常形式多样化的特征,导致基于传统异常检测方法得到的结果正确率偏低。文中提出了一种基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法。该方法利用灰色关联模型计算得到灰色关联系数,对原始物联网数据中的自有变量相关性进行排序,随后采用前向选择法进行变量排序选择,确定反推得到的特征参数误差达到最小值时的变量,并将其作为最优变量子集;在异常检测阶段,用最优变量子集对物联网数据进行异常位置寻优,实现异常检测。测试结果表明,该方法在不同攻击下,异常数据检测结果的F1值未出现明显的波动,对应的F1值为0.84~0.90。

基于灰色关联分析的船舶碰撞人为失误影响因素研究

为避免船舶碰撞事故发生,构建由软件、硬件、环境和人组成的模型(Software Hardware Environment Liveware,SHEL),形成避让操纵流程图,设置调查问卷识别出具体的13项人为失误影响因素。基于灰色关联分析法(Grey Relation Analysis,GRA)对各项人为因素与船舶碰撞事故之间的关联度进行分析。结果显示,各项因素与船舶碰撞事故之间的关联度为0.720~0.976,均为重要因素,其中,未保持正规瞭望与发生碰撞之间的关联程度最高。对人为因素与碰撞事故之间的关联度进行排序,得出各因素与碰撞事故发生之间的紧密程度,从而为船舶避碰操纵提供一定的借鉴和参考。

基于灰色关联模型的大学生健康素质综合评估研究

采用灰色关联分析方法在体质健康各指标测定值与标准模式值之间构建大学生健康素质综合评诂模型,并以某高校1349名大一男新生中的13名学生体质测试指标成绩为例,验证灰色关联评估模型在健康数据分析中的应用。根据各指标灰色关联度大小,得出体重指数>肺活量>1000m跑>50m跑>立定跳远>坐位体前屈>引体向上。表明影响男大学生健康素质的主要因素是身体形态、心肺功能和速度素质;大学生个体间的体质健康水平存在极大差异,按照综合关联度排名,由优到劣依次为:03>02>05>07>09>11>04>06=13>10>08>12>01。据此提出:体育教师应注重学生个体的差异,实施差别化教学;设置预警机制,适时调控与干预;大学生应正确定位,积极主动锻炼。以期为高校体育教育教学改革和健康教育主管部门提供决策参考依据和导向性建议。