基于层次分析法的逼近理想解排序法—灰色关联度法对新建医院大型医用设备购置的决策分析

目的:构建基于层次分析法(AHP)的逼近理想解排序法(TOPSIS)—灰色关联度法大型医用设备购置决策模型,以保障新建医院开诊中有效进行分阶段购置大型医用设备。方法:根据AHP确定购置决策模型的指标权重,通过TOPSIS得出各设备相对贴近度,通过灰色关联度法算出各设备相对关联度,根据专家组评估系数将相对贴近度和相对关联度整合为综合贴近度完成购置决策模型构建。选取医院临床检查和治疗常用的X射线计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、数字减影血管造影(DSA)、电子直线加速器(LA)、发射性型计算机断层扫描(ECT)和数字X射线摄影(DR)6种大型医用设备进行新建医院大型医用设备购置决策研究。结果:构建的大型医用设备购置决策模型计算的购置设备优先级排序为CT、MRI、DR、DSA、ECT和LA。根据资金情况和相关政策,新建医院第一批购置CT、MRI和DR三种设备,在新建医院开诊后半年内未出现临床检查和治疗挤兑等情况,医院整体运行平稳。结论:基于AHP的TOPSIS—灰色关联度法构建的大型医用设备购置决策模型应用于新建医院大型医用设备购置效果良好,能够有效满足新建医院平稳运行的需求。

基于灰色关联的逼近理想解排序法的煤层气井重复压裂选井——以沁水盆地柿庄南区块为例

针对煤层气井重复压裂选井研究较少的问题,利用灰色关联法求取影响煤层气井产量的各因素权重,在此基础上运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)优选重复压裂井。选取储层物性、压裂施工等14个因素,定量计算14个影响因素对产量影响的权重,并将权重带到TOPSIS模型中对研究区块已进行重复压裂的6口井进行验证,根据6口候选井与理想解的贴近程度,确定了最具有潜力的2口井。优选出的重复压裂井压裂后实际产气效果与未被优选的重复压裂井产气效果相比,产气效果得到了明显的改善,证明了该方法的有效性,研究结果对煤层气重复压裂选井具有一定的借鉴意义。

改进逼近理想解排序法的供应商评价和优选

为了对竞标者进行科学有效的评价,进而做出正确的供应商选择,基于改进的逼近理想解排序法建立了该决策问题的数学模型,提出了相应的评价流程。通过一个实例,分别用传统的逼近理想解排序法和改进后的逼近理想解排序法对备选供应商进行了评价和优选,从而验证了改进后的逼近理想解排序法较传统的逼近理想解排序法更适用、更有效。

改进的逼近理想解排序法在地表水水质综合评价中的应用

针对传统逼近理想解排序方法在权重及方案相对贴近度计算方面存在的不足,提出了一种改进的计算方法。首先对于原始指标数据进行预处理并建立标准化方案决策矩阵,然后应用AHP法和熵权法对各指标通过综合集成赋权的方式进行赋权并构建加权标准化方案矩阵,最后利用灰色关联分析法构建原始指标数据中各个方案与理想解间的灰色关联系数矩阵,并以此作为新的决策矩阵分别确定新矩阵中各方案与新的理想解及负理想解的欧氏距离和灰色关联度,进而对传统相对贴近度算法进行改进,使传统理想解法更趋完善。应用改进后的理想解法对徐堰河水质进行综合评价,结果表明,该法可全面、科学地反映水质状况,具有较强的合理性和科学性。

基于改进组合赋权-逼近理想解排序法的综合能源系统规划方案综合评价

针对综合能源系统评价的决策问题,从规划方案的技术性、经济性、可靠性和环保性4个层次提出具有普适性的16维评价指标体系;改进传统的熵权法,结合层次分析法构建了一种针对综合能源系统评价指标的改进组合赋权法;采用逼近理想解排序法计算各个规划方案与理想解的贴进度,实现对规划方案的优劣排序。对某综合能源系统的4种规划方案开展综合评价,确定最优方案。经过与基于传统熵权法和反熵权法评价方法的比较发现,所提方法的评价结果合理,贴近度更高,能更真实地反映规划方案的综合得分情况。

基于改进灰色关联算法的目标威胁评估

针对防空作战中目标威胁评估问题,提出一种基于改进灰色关联算法(IGCA)的威胁评估方法。针对已往目标威胁评估中仅评估当前时刻的不足,采取对时间序列赋予权重的方法,构造多时刻目标威胁模型。运用层次分析与熵权法共同计算实时综合权重,使目标威胁因素的权值既体现专家经验,又反映数据的客观有序性;采用集对分析理论,将权值折算到同一层次,使其更加合理。最后,运用基于理想解的改进灰色关联算法,得出最终目标威胁排序。仿真分析表明,评估方法可以克服采取单一算法得出目标威胁相同的情况,融合多个时刻目标信息的评估方法更加准确、可靠。

基于相对灰色关联理想解的教学培养质量评估

教学培养质量评估是改进教学培养质量的重要手段[1]。瞄准提高教学培养质量,提出教学培养质量评估指标。基于改进灰统计处理定性指标量化问题,并利用理想解法与灰色关联度相结合,很好地解决了评估教学培养水平、寻找教学培养弱项的问题。

基于改进TOPSIS灰色关联投影法的优质电力量化评价

建立系统全面、准确有效的优质电力评价体系,为售电公司分析用户需求、制定针对性策略提供有效参考。遵循全面、科学、客观的原则,建立了包含用电质量、用电成本、基本服务3准则10个指标的售电侧改革下的优质电力评价体系,采用最优组合赋权法进行指标赋权,利用改进TOPSIS灰色关联投影法量化出样本的评价得分。选取某地区5个电力园区样本进行算例分析,结果显示了该评价体系和评价方法客观性和有效性。

基于熵权-TOPSIS-灰色关联法的煤与瓦斯风险评估

为了对煤与瓦斯风险进行有效的评估,以山西西坡矿、沙曲矿和寺河矿为例,选取6个主要的影响指标和10组煤与瓦斯突出样本数据进行分析。针对煤层瓦斯压力、瓦斯含量、煤的坚固性系数、瓦斯放散初速度等影响因素建立熵权-TOPSIS-灰色关联法模型,通过熵权-灰色关联法确定各指标的权重,结合逼近理想解排序法分析贴近度并预测出煤层突出危险可能性。结果表明:煤矿瓦斯突出发生影响因素的关联序为煤的破坏类型>瓦斯含量>煤的坚固性系数>开采深度>瓦斯压力>瓦斯放散初速度,因此,影响该矿区突出发生的主控因素依次是煤的破坏类型、煤层瓦斯含量、煤的坚固性系数、煤层开采深度特征等参数。

基于灰色关联理想解的后装综合保障训练质量评估

训练质量评估是提高训练效益的重要手段。本文围绕保障能力建设,提出综合保障训练质量评估指标体系,通过改进灰统计处理定性指标量化问题,将理想解与灰色关联度相结合,很好地解决了评估训练水平的层次和寻找训练弱项的问题。

基于博弈论赋权耦合灰色关联分析的调蓄池优化选址

在构建城市内涝风险评估指标体系的基础上,采用博弈论(GT)思想将层次分析法(AHP)所得主观权重与改进熵值法(IEVM)所得客观权重组合赋权,并将灰色关联分析(GRA)与逼近理想解排序(TOPSIS)相结合,建立量化评估框架,最终通过各节点的相对贴近度确定调蓄池的位置。结果表明:GRA-TOPSIS所得综合值的变异系数为0.628,均高于单独使用GRA或TOPSIS的变异系数,更有利于对各节点内涝风险进行辨识。此外,应用该方法对消除城市内涝风险、提高城市防涝标准有显著效果。

基于灰色关联TOPSIS法的要地防空威胁评估

针对要地防空作战目标威胁评估问题,提出一种基于灰色关联TOPSIS的评估新方法对目标威胁进行综合排序。首先,确立要地防空目标威胁评估指标体系,在对初始数据进行预处理的基础上采用熵权法和AHP法组合确定指标权重,避免主观决策带来的误差。其次,依据量化理论对威胁评估指标进行定量处理,建立了基于灰色关联TOPSIS法的威胁评估模型,运用灰色关联TOPSIS法计算相对贴近度参数,从而实现对空袭目标威胁大小的排序。最后,通过防空作战目标威胁评估实例进行验证,结果表明该方法可靠有效。

基于TOPSIS法和灰色关联度的电网企业运营风险综合评价

针对电网企业运营过程中存在的风险,建立一套电网企业运营风险管理指标体系。在传统逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的基础上引入灰色关联度,利用熵权法确定指标权重,通过计算得出待评价样本与理想样本之间的关联度及相对贴近程度;依据所得结果对决策指标的重要程度进行排序,得出在电网企业运营过程中不同指标的风险程度不同,并通过算例验证了该方法的可行性。

改进层次分析GRA-TOPSIS法发动机机队拆发排序研究

发动机机队运行可靠性的改善和维修成本及燃油消耗成本的降低,是运营人科学管理机队的关键。依据发动机制造厂商的维修计划指导手册,从主要拆发原因、发动机及单元体累积工作时间、在翼性能及发动机翻修后装机初始性能四个方面,建立机队拆发排序综合评价指标。基于改进AHP法确定各层指标权重,利用灰色系统理论对TOPSIS法进行改进,即将欧式距离与灰色关联度相结合,构成更为合理的贴近度指标。应用20台发动机实际数据对机队拆发次序进行排序,并咨询发动机部门工程师拆发排序的建议,表明计算结果与实际拆发顺序基本相符,排序结果正确。

基于TOPSIS法和灰色关联度法的战术导弹保障性评估

针对战术导弹保障性评估问题,建立了评估指标体系,运用逼近理想解的排序方法和灰色关联度法相结合的方法,构建了相应的评估模型,有效地解决了多指标决策问题。通过实例验证,该方法可行,为战术导弹保障性评估的科学性与准确性提供了新的思路。

一测多评法测定法制半夏曲中11种成分含量及其GRA、EW-TOPSIS质量评价

目的采用一测多评(QAMS)法同时测定法制半夏曲中肌苷、鸟苷、腺苷等11种成分含量,并建立其灰色关联度分析(GRA)联合熵权逼近理想解排序分析法(EW-TOPSIS)综合质量评价方法。方法采用Shimadzu C 18色谱柱;乙腈-0.5%醋酸为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL·min-1;检测波长254和290 nm。以对甲氧基肉桂酸乙酯为内参比物质,计算其他10个成分的相对校正因子(RCF),测定各成分含量。采用GRA联合EW-TOPSIS模型对法制半夏曲进行综合质量评价。结果法制半夏曲中11种成分在一定浓度范围内线性关系良好,相关系数均>0.999;平均加样回收率96.94%~100.12%(RSD<2.0%,n=9);QAMS与外标法(ESM)实测值无明显差异。GRA模型相对关联度0.2903~0.6187,EW-TOPSIS模型相对接近度0.2114~0.6343;GRA和EW-TOPSIS模型综合评价结果基本一致。结论QAMS法便捷、准确,可用于法制半夏曲多指标成分定量控制,GRA联合EW-TOPSIS模型可用于法制半夏曲综合质量评价。

基于灰色关联度与TOPSIS模型分析不同配伍比例的知母对石膏中6种无机元素溶出的影响

目的基于灰色关联度和逼近理想解排序(TOPSIS)法探讨配伍不同比例的知母对石膏中钾(K)、钛(Ti)、锶(Sr)、钡(Ba)、钙(Ca)、镁(Mg)6种无机元素溶出的影响,为临床提供一定参考。方法建立电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法同时分析石膏-知母药对中K、Ti、Sr、Ba、Ca、Mg 6种无机元素含量,并用灰色关联度法和TOPSIS综合分析,与不同比例知母配伍前后,石膏中6种无机元素溶出的变化。结果ICP-MS法测定石膏-知母药对中无机元素的线性、精密度、重复性和稳定性试验结果良好,平均加样回收率为81.78%~104.13%,RSD为2.10%~4.62%(n=6)。与不同比例知母配伍后石膏中6种无机元素的溶出均显著高于石膏单煎(P<0.05),石膏-知母30∶9配伍比例时石膏中6种无机元素溶出得分最高。结论ICP-MS法灵敏度高、准确性好,可用于石膏-知母药对中K、Ti、Sr、Ba、Ca、Mg等6种无机元素的溶出量测定。石膏-知母最佳配伍比例为30∶9时,可有效提高石膏中6种无机元素的溶出,为两者进一步的配伍研究提供依据。

一种改进的TOPSIS法雷达干扰效果评估

针对标准逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)在雷达干扰效果评估中存在受数据波动影响和对数据规律分析不充分的问题,提出了一种改进的TOPSIS法。该方法结合TOPSIS法和灰色关联分析理论对原始数据进行分析,并组合2种方法的评估结果作为最终的评估结果,弥补了TOPSIS法在雷达干扰效果评估中的缺陷,仿真实验验证了该方法的有效性。

基于博弈论赋权的改进物元可拓机型选择模型

为科学合理地对各主流民航机型进行综合评价,并为航空公司飞机选型提供一定参考,提出了基于博弈论组合赋权的改进物元可拓机型选择模型.从航空公司、局方、旅客及社会角度出发,以经济性、技术性、舒适性及环境性4个方面,构建机型选择综合评价指标体系.将改进层次分析法得出的主观权重与熵权法得出的客观权重运用博弈论的思想进行组合得到综合权重.采用改进物元可拓模型对机型选择综合评价指标体系进行实际评估,并与逼近理想解排序法、模糊综合评价法的结果以及实际机型订单数进行对比.研究结果表明,构建的指标体系能够准确真实地反映某机型的综合等级水平,并且该模型评估结果更为准确更贴近实际情况,具有准确性与实用性.

改进GRA-TOPSIS方法的深部破碎岩体质量评价模型研究

为提高深部厚大破碎岩体质量评估的可靠性,建立了基于改进GRA-TOPSIS的岩体质量综合评价模型。首先,从岩体强度、完整性和地质环境3个方面,选取了6个典型性影响因素,构建了深部厚大破碎岩体质量综合评价指标体系,并确定了指标分级标准;其次,采用改进CRITIC法计算指标权重,通过计算灰色关联相对贴近度,根据最大隶属度准则,对岩体质量进行综合分析比较;最后,以某金属矿山为例,通过相关计算,验证所建立的改进GRA-TOPSIS的综合评价模型在岩体质量评估方面的适用性,并将评估结果与未确知测度理论和云理论模型评估结果对比。结果显示,3种模型评估结果完全一致,与实际调查结论相符,且所建立的GRA-TOPSIS综合评估模型能显著提高分辨水平,更有利于岩体质量评估与分析,为深部厚大破碎岩体质量评估提供了新思路。