基于多变量误差修正模型与改进灰色理论的我国能源需求预测研究

运用计量经济学理论与改进的灰色理论方法对我国能源需求进行动态分析,构造误差修正模型;同时运用改进的灰色理论方法对各种因素预测分析,最后为国家能源发展提供可靠性建议。

基于改进的灰色理论预测铅锌烧结过程综合透气性

针对铅锌烧结过程中影响烧结综合透气性的因素具有不确定性以及目前已知的预测模型存在建模过程复杂的特点,利用改进的灰色理论来建立其预测模型。首先,考虑到灰色理论能在一定程度上降低不确定性带来的影响以及建模过程简单,建立了基于灰色理论的综合透气性预测模型。接着,针对建模数据序列的单调性改变后传统灰色理论不能及时跟踪数据序列变化的情况,根据建模数据序列单调性改变后的数据个数以及结合具体的单调性改变情况,提出了相应的修正公式,对传统灰色理论的预测结果进行适当的修正。实验结果表明,所提出的改进灰色理论比传统的灰色理论能在一定程度上提高预测精度。

改进的灰色理论法分析汽车火灾危险性

分析诱发汽车火灾事故的各种因素,采用改进的灰色理论分析确定汽车火灾危险性评价模型,并计算各影响因素的权重。提出在传统灰色系统理论的基础上加入层次分析的手段,根据专家的评分结果,确定了各评价指标的灰色评价向量和权矩阵。以某款SUV车为例进行了火灾危险性评估,证明此方法在汽车火灾危险性评价领域具有可行性。

基于改进灰色系统理论的年径流量预测研究

对黄河花园口站年径流量资料进行了分析,根据径流量和时间的关系建立了改进的GM(1,1)模型。结果表明:预测值和实测值误差较小,预测精度较高,满足规范要求。

基于组合权-改进灰色关联度理论的矿井突水水源识别

基于组合权和改进灰色关联理论,针对潘谢矿区4个含水层中提取的35个学习样本,建立了矿井突水水源识别模型,并利用该模型对7个检验样本进行了水源识别。结果表明:相同含水层的学习样本和检验样本中Na^(+)+K^(+),Ca ^(2+),Mg ^(2+),Cl^(-),SO_(4)^(2-)和HCO_(3)^(-)等6项化学指标值的含量变化趋势更为接近,符合灰色关联理论。组合权重综合考虑了主客观权重,避免人为因素的干扰,同时考虑了识别指标的实际情况。组合权方法计算的6项识别因子中,Ca ^(2+),Mg ^(2+),HCO_(3)^(-)的权重分别为0.231,0.383,0.203,且3者的权重值相加占总值的81.7%,说明3项指标在矿井突水水源识别中起主要作用。采用建立的组合权-改进灰色关联度模型对7个检验水样进行识别,除1个水样外,其余均与实际结果一致,识别准确率达到86%,表明该模型在矿井水源识别中具有一定的适用性。

基于灰色理论的沥青路面裂缝预测模型研究

建立有效的路面裂缝预测模型,对建立科学养护决策体系具有重要意义。该文提出一种改进的灰色理论,对理论背景值及计算公式进行讨论和改进;在对沥青路面裂缝现场实测的基础上进行分析,确定裂缝发展的影响因素;结合改进的灰色理论建立了沥青路面裂缝增长的预测模型,并与传统模型进行对比。研究表明:该文提出的模型在预测路面裂纹增长趋势的问题上有较强的适应性,并且具有精度高、收敛快、多因素关联分析等优点。在此基础上,该文提出了基于沥青路面裂缝率的路况评价指标,论证了其与常规指标的相关性,并提出了道路养护的相关建议。

冷链物流风险评估

当前,冷链货物的损耗率居高不下,建立一套完善的冷链物流风险评估指标及方法显得迫切和重要。利用聚类技术对2010—2021年的92篇冷链物流风险评估文献进行分析,获取学者研究冷链物流风险的重点指标,结合冷链物流的作业流程,详细分析得到全新的风险指标体系。利用层次分析法、权重自适应调整法以及改进的灰色理论对冷链物流实例进行评估,结果显示风险集中在仓储环节与“最先一公里”环节。根据分析结果,提出推广并发展移动加工技术、普及冷链物流溯源技术等对策。

搬运机器人性能模糊综合评价方案

为了更好地对搬运机器人的综合性能进行评价,通过将灰色关联度理论引入模糊综合评价法之中,提出了一种基于改进的灰色关联度理论的工业机器人性能模糊综合评价方案。首先,利用改进的灰色关联度理论糅合对评价指标的打分来确定评价指标权重;然后,利用改进的灰色关联度理论结合评价指标的试验数据来确定评价指标的隶属度,增强了模糊综合评价方法的客观性,使得评价结果更加贴合实际;最后,筛选出6个工业机器人评价指标,并对5款来自不同厂家同规格的搬运机器人进行了综合评价,评价结果得到了业内专家的赞同,符合实际情况。