宽电压增益CLLLC谐振变换器的改进型电流解析方法

对谐振电流的精确解析是计算CLLLC谐振变换器损耗的重要环节。针对宽电压增益CLLLC谐振变换器励磁电感与谐振电感比值较小的特点,基于电流拟合近似法提出了一种改进型谐振电流解析方法。首先通过分析变换器在三元谐振期间的等效拓扑,列写出谐振电流的阶段解析式,其次在考虑到三角函数未知量求解计算复杂的情况下,提出了修正系数的概念以简化计算,最终根据谐振电流的波形特点得出谐振电流初始解,并进一步通过分段迭代的方法逐步逼近谐振电流真实值。仿真结果表明,所提出的改进型电流解析式相比于传统方法,在三元谐振期间能够更加准确地描述谐振电流的变化过程,验证了所提方法的正确性。

一种自适应TIN迭代加密滤波算法

滤波是LiDAR数据后处理过程中最基本的环节。在研究三角网迭代加密滤波算法的基础上,针对其存在的问题,提出了一种改良方法。在滤波前先剔除错误点,并提出了根据三角形坡度建立自适应阈值函数的方法。最后,对数据处理结果进行定量和定性分析。实验结果表明:改进的算法对于去除错误点和近地点,提高滤波的准确性是有利的。

结合OTSU与迭代三角网的机载LiDAR建筑物点云提取

针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中受地形影响参数设置困难,建筑物、树木难以区分等问题,提出一种结合最大类间方差法与迭代三角网相结合的机载LiDAR建筑物点云提取算法。在已有滤波结果的基础上,首先采用最大类间方差法对滤波得到的非地面点进行预处理,提取初始建筑物点;然后运用改进的迭代三角网方法对初始建筑物点云进行精确提取,得到最终的建筑物点云。实验选取国际摄影测量与遥感协会提供的三组LiDAR点云数据进行建筑物点云提取。结果表明,该算法可以较好地实现建筑物点云的高精度自动提取,且对不同屋顶类型以及地形具有良好的自适应性,验证了算法的可靠性。

基于显式迭代算法的可靠性灵敏度分析

随着科学技术的发展,机械产品的组成和功能日益庞大,其性能极限状态函数也越趋复杂。改进一次二阶矩法在机械结构的可靠性灵敏度分析中应用最为广泛,但是对于复杂极限状态函数而言,其计算效率却非常低,原因是该方法的每个迭代过程都需要通过求解极限状态方程来获得可靠度指标。基于改进的一次二阶矩法,通过极限状态函数的均值、标准差和灵敏度系数显式表达出可靠度指标,根据表达式的不同,提出了2种可靠度的显式迭代算法,该方法能够有效地避免改进的一次二阶矩法需要列方程求解可靠度指标的缺点,具有简单的计算形式,利于编程的实现。算例表明,提出的2种显式迭代算法的迭代结果相同且近似等于改进的一次二阶矩法的结果,提高了计算效率和精度。

Newton下山法的改进及其应用

引入改进的Newton下山对半二分法和理查德外推法求梯度的原理,并且将它们很好的应用到工程反演程序中,并建立了算法的迭代过程,算例结果表明此迭代过程具有较好的抗噪音能力,精度高,稳定性较好。

一个高效的连续k近邻查询改进算法

连续k近邻查询是空间数据库一直以来的热点问题.但大多数研究成果都是在欧式空间上的.IMA?GMA算法是少有的几种基于道路网的连续k近邻查询算法之一,同时也是比较优秀的算法.但是IMA算法仍然存在不足之处.在针对IMA算法的不足进行充分讨论后,提出了内结构迭代变更法和数据对象树,分别弥补了IMA在数据更新频繁和扩展树生成时表现出的性能缺陷.内结构迭代变更法在数据更新后对扩展树内结构进行快速调整,避免了对树的大规模剪枝以提高扩展树的利用率,从而提高在数据频繁更新时的性能.数据对象树用于快速获取子树上所有数据对象的有序集合,以辅助新查询利用已有查询的扩展子树结构.理论分析和仿真实验都证明了改进的IMA算法比原IMA算法更能适应多种情况,性能表现更为优异.

一种改进的天基测向初定轨初值和模型求解方法

为改进Laplace法在天基测向初定轨中出现的迭代不收敛和平凡解,对原简单迭代求解法作改进,以优化算法中的变尺度法为解算算法,给出了考虑J2摄动并易于避免平凡解的初值求解方法。仿真结果表明:改进方法有效,不仅可成功解算原迭代方法失败的问题,而且能减少初定轨的整体计算量。

Ridders改进试位法求解导线应力状态方程

架空输电线路导线力学计算需求解应力状态方程,常采用牛顿法求应力状态方程的解。经过研究,本文首先介绍了应力状态方程及牛顿法;其次介绍了"Ridders改进试位法"迭代求解状态方程的思路;再次,通过工程实例计算对比分析,证实了在线路工程上使用牛顿法与Ridders改进试位法是等效的,由于Ridders改进试位法不用对函数求导计算,因此探讨了Ridders改进试位法求解带有双曲函数的悬链线应力状态方程的可行性。

柔性互联配电网概率潮流算法研究

随着柔性直流配电技术的快速发展,直流配电网通过电压源换流器连接交流配电网构成的柔性互联配电网已成为当前的研究热点,但到目前为止,对于不确定性分布式电源接入的柔性互联配电网概率潮流计算尚未有文献进行研究。针对缺乏这种柔性互联配电网概率潮流研究的现状,文章开展不确定性研究,在分析了几种常规概率潮流计算方法后,以三点估计法结合改进交直流交替迭代算法作为柔性互联配电网概率潮流实现算法;以Nataf变换方法结合Cholesky分解进行不确定非正态输入变量的相关性处理;以IEEE 33节点配电系统结合国内首个五端直流示范工程-直流配电中心作为算例,验证了所提算法的有效性。

改进复形法及实例比较

简述了复形法的一般思路,然后针对复形法进行了一些改进,并结合工程实例进行了验证,结果表明改进了的复形法在迭代次数比较多的工程中很明显的提高了计算机的工作效率。

LiDAR数据算法改进与分析

本文对已有LiDAR数据算法:三角网迭代加密滤波算法进行了改进,提出了改进的三角网迭代加密滤波算法。并且选取了具有典型数据的区域来做滤波实验,以此来分析和比较滤波算法,并且对滤波的结果做进一步的分析。

基于倍增组值算法降峰均比的改进算法(二)

本文在研究倍增组值算法、倍增组值改进算法(一)^([1])、次优迭代算法^([2])、限幅法^([3])的基础上提出了倍增组值改进算法(二)。倍增组值法、倍增组值改进算法(一)都属于线性抑制PAPR的方法,基本上不会影响误码率性能,在降PAPR方面也是不错的方法;尤其是倍增组值改进算法(一)有着较好的抑制PAPR效果,而且在较大程度上减少了计算量;为了达到更好的降峰均比效果,于是,提出了倍增组值改进算法(二),该算法是基于倍增组值算法、倍增组值改进算法(一)基础上结合限幅法的思想,通过仿真得知,该算法进一步提高了抑制PAPR效果和总体性能,更加优越。

改进迭代过程的车轨耦合振动数值解法及应用

针对列车-轨道耦合振动迭代求解过程,结合Newmark-β积分格式,提出一种基于有限元法与非线性接触理论的改进迭代过程数值解法。考虑分别建立车辆系统和轨道系统振动方程,在耦合和解耦迭代过程中,构造松弛因子函数和收敛准则函数,简化轮轨界面协调适应条件,利用轮轨相互作用力在两子系统之间的快速迭代实现动态耦合关系的高效求解。此算法增强了对迭代收敛精度、迭代过程稳定性的控制,同时也减小了程序设计的难度。应用此算法分别对竖错和路基沉降两类典型线路缺陷引起的车轨振动响应进行了算例对比和分析,计算结果表明,改进解法在迭代速度和迭代稳定性上具有优势,可广泛应用于高速铁路车辆运行和轨道结构动力学问题的分析中。

Hurst指数估计法的比较和研究

针对时间序列的Hurst指数的估计方法的问题,目前国内外已经提出了R/S,DAF,绝对值法,周期图法等多种方法。但上述方法都会对Hurst指数的估计值产生易误解和不一致的结果。针对这个问题,通过对R/S分析法,小波分析法,迭代估计算法和Whittle法的描述,进行数值模拟来说明这些方法所得Hurst指数估计值的误差,通过比较能够得出Whittle法是一种具有更高精度和更好稳定性的方法。

基于RMD法的农业土壤表面三维重构与分析

[目的]土壤表面模型是分析土壤与车辆耦合作用的基础,为获取相对逼真的土壤表面模型,本文改进并分析了一种表面插值重构方法。[方法]首先利用不平度测试仪获取3种农业土壤的三维数字高程数据,使用一定的剔除率对原土壤高程数据进行剔除,得到3组剔后数据,求出剔后数据中各行、各列2D数据的Hurst指数,并应用于随机中点位移法过程参数的求解中。改进随机中点位移法,使用此法对剔后数据进行一次和二次分形插值重构,求解并分析3种土壤原始测量数据及重构前和重构后数据的平均值、峰度系数、相对误差、分形维数和RMS高度,同时,也使用传统的随机中点位移法和迭代函数法对3种土壤的剔后数据进行分形插值,并与改进随机中点位移法进行对比分析。[结果]改进的随机中点位移法是一种高效、稳定的分形插值方法,使用此法对矩形区域高程数据进行的插值重构能使重构后的数据在分形计盒维数、平均值及峰度系数方面与原数据之间的误差基本保持在5%以内,说明使用改进的随机中点位移法重构后能较好保持原数据的特性。[结论]该研究为进一步分析土壤与轮胎耦合作用提供了精细和高效的土壤表面模型建立方法。

基于法方程病态的谱修正迭代算法的探讨

本文通过分析法方程病态问题产生的原因,结合谱修正迭代算法原理,探讨法方程病态对参数估值的影响,对谱修正迭代的改进算法的适用范围进行扩展,从理论上证明修正因子r取大于零的实数时,迭代改进算法的逆矩阵二范数值随迭代次数的增加而趋近于零,从而得到平差参数接近真值的估值。经过分析发现,谱修正迭代改进算法的迭代速度主要取决于修正因子r和迭代初值的取值。本文从理论和实例证明了迭代速度与修正因子取值保持线性的变化规律,同时用实例证明了不同初值对迭代速度的影响。

加入迭代因子的层次化颅骨配准方法

目的在基于知识的颅面复原中,为了对未知颅骨的面貌进行复原,需要在颅骨库里寻找相似颅骨,将相似颅骨的面皮作为参考。寻找相似颅骨的过程即颅骨配准,配准的精度和效率是两个重要性能指标。本文提出一种基于特征区域和改进ICP(iterative closest point)算法的层次化颅骨配准方法。方法首先,将颅骨模型去噪、简化并归一化,通过计算体积积分不变量,确定每个点的凹凸性;使用K-means方法,将颅骨上的点聚类为多个或凹或凸的特征区域。然后,通过主成分分析法来计算两个颅骨的相似特征区域,对每一个可能的匹配计算3维变换,将两个颅骨粗略对齐;最后,采用加入迭代因子的方法对ICP算法进行改进,使用改进的ICP算法对颅骨进行精配准。结果将本文方法用于颅骨模型、兵马俑模型以及公共数据集中的3维模型配准,经典ICP算法的配准时间分别为6.23 s、7.61 s、4.17 s,改进的ICP算法配准时间分别为3.02 s、3.23 s、2.83 s,算法效率提高了约2倍,配准效果也有明显提高。实验中通过对迭代因子的测试,发现不同的数据集需要设定不同的迭代因子。结论本文所提出的基于区域特征的层次化配准方法提高了颅骨配准的精度和效率,整个过程不需要人工干预,该算法具有一定的普适性,可用于相似3维模型配准。

城市小区雨水管网非恒定数学模型的对比研究

本文采用水力学和水文学相结合的途径,建立了三种排水管网系统的数学模型,动力波法、非线性运动波法、改进的马斯京根法,并对具体的方法给出详尽的推导。通过对单一管道和北京百万庄小区小巴区域的雨水管网进行模拟,应用文献的资料进行验证分析,可以看出计算结果和文献的计算值及实测值吻合比较好,表明三种方法均可用于城市小区排水系统管网的设计和管理,有实际的应用价值。

有理多项式技术在工程结构可靠度分析中的应用

给出了在相关空间中改进 JC方法计算结构可靠指标的迭代格式 ,并采用有理多项式技术计算功能函数的偏导数 ,以模拟实际工程中常见的功能函数不能明确的可靠度计算问题。因此 ,功能函数无论是线性或非线性 ,显式或隐式 ,该方法都简单且适用。

湛江市白茅海砂质岸线1987-2020年变迁分析

监测海岸线变迁对于保护和开发海岸带具有重要意义。文章以湛江市白茅海砂质海岸为研究对象,以6个年份(1987年、1991年、2000年、2005年、2010年、2020年)的Landsat遥感影像作为数据源,利用改进的归一化水体指数法(MNDWI)、迭代式阈值分割法提取瞬时水边线,之后通过潮汐模型对其进行校正得到平均大潮高潮线,运用数字岸线分析系统(DSAS)的统计模型对6个年份的平均大潮高潮线变迁情况进行定量分析。结果显示,1987—2020年白茅海海岸线以-4.28m/年的年平均速率向陆侵蚀后退,海岸线变化呈现较为明显的阶段性和区域性,海岸线年平均侵蚀速率较快的时期为1987—1991年和2010—2020年,分别为-18.23m/年和-7.22m/年;侵蚀最严重的位置为白茅海旧灯塔附近,部分岸段存在侵蚀和堆积两种现象,整体上白茅海砂质岸线侵蚀等级为极高侵蚀,亟须修复和保护。