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改进小波多分辨力分析的数据融合算法
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作者 刘素一 张海霞 罗维平 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第8期105-107,共3页
在小波分析中,多分辨力分析是一重要的方法。但该方法只对低频段的近似信号进行逐级细分,导致低频段频率分辨力越来越高,而高频段的细节信号保持不变,频率分辨力较低。为了克服小波多分辨力分析在高频段频率分辨力低的缺点,采用改进的... 在小波分析中,多分辨力分析是一重要的方法。但该方法只对低频段的近似信号进行逐级细分,导致低频段频率分辨力越来越高,而高频段的细节信号保持不变,频率分辨力较低。为了克服小波多分辨力分析在高频段频率分辨力低的缺点,采用改进的小波多分辨力分析方法,由于该方法对高频段进行逐级细分,改善了小波变换在高频段的时频局部化性能,提高了小波变换高频段频率的分辨力。同时,将改进的小波多分辨力分析方法应用到多传感器数据融合中,经过仿真计算,其结果表明:该算法是有效的。 展开更多
关键词 多分辨力分析 改进的多分辨力分析 卡尔曼滤波器 传感器 数据融合
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