应用L-M算法预测钢筋的锈蚀程度

应用L-M算法人工神经网络对钢筋的锈蚀程度进行预测。结果表明,L-M算法可以解决钢筋锈蚀程度的预测问题,而且算法快,精度高,是运用人工神经网络预测钢筋锈蚀程度的较好网络。

电力系统数字显示值智能识别技术研究

目前,对电力系统数字显示值识别尤其是数字串中含有小数点的情况研究较少,本文在改进投影法的基础上提出了一种新的相对比较简单的小数点处理办法。针对传统BP神经网络的不足,采用带动量因子的自适应修改学习率的学习算法,并对采用该算法的BP神经网络参数进行设置。实验结果表明,基于改进投影法的小数点处理方法解决了小数点引起的误识问题,采用带动量因子的自适应学习率算法的BP神经网络的识别率能达到99%以上。