基于时间序列法的公交车站间行程时间预测模型研究——以苏州1路公交为例

准确预测公交站间行程时间是先进的出行者信息系统(ATIS)的核心,是公交运营和管理的关键问题之一。本文采用改进的时间序列法进行公交车辆站间行程时间预测,利用游程检验法检验时间序列平稳性,并借鉴EMD算法把非平稳时序分解为若干个平稳时序的线形组合,然后对每个平稳时序用指数平滑模型预测。最后,依托苏州1路公交运行数据对该预测模型进行验证,结果表明,该预测模型不仅能够准确的预测公交站间行程时间,还能增强时间序列法对于突发事件的反应能力,大幅提高预测精度。