有序聚类分析法的改进及其在水文序列突变点识别中的应用

有序聚类分析法是水文学中识别突变点的有效方法,但该法只考虑了同类之间的离差较小原则,忽略了类与类之间的离差较大原则。基于此,提出了改进的有序聚类分析法,改进法同时考虑了同类之间的离差较小和类类间的离差较大原则。将改进的有序聚类分析法应用于年平均流量序列突变点识别中,并与传统有序聚类分析法进行对比分析,研究结果表明,改进的有序聚类分析法原理明确,识别突变点更加有效。

有序样品聚类分析方法在花开左组划分中的应用

本文根据云南云龙县凤代中侏罗统花开左组(J2h)剖面上系统获得的地球化学分析数据,采用多变量最优分割法,对花开左组进行了化学地层划分的应用研究,发现了该地层地球化学元素特征显著变化面,找到沉积环境变化层位,从而为岩石地层划分提供辅助依据。取得了与野外岩石地层观察情况较为一致的结果,为组级以下地层单位的划分以及沉积环境的解释提供辅助和补充资料。

基于有序聚类分析法和Mann-Kendall法的水沙系列突变点研究

由于人类活动和气候变化的影响,实测水文资料系列会发生一定程度变化,从而破坏水文资料的一致性。本文以安庆市潜水流域为例,应用有序聚类分析法和Mann-Kendall法对1965~2010年水沙系列进行了研究,分析提出年输沙量系列的突变点。

基于有序样本聚类分析法和Logistic模型的闽楠苗高年生长规律研究

闽楠是我国的二级珍稀濒危树种,由于近年来其遭遇严重破坏,因而研究其生长规律,为人工栽培提供科学依据显得尤为重要。该研究首先运用有序样本聚类分析法,将闽楠一年生苗木苗高划分为出苗期、幼苗期、速生期和生长后期4个阶段,然后利用Logistic模型对不同时期苗高生成量进行了拟合。通过与实际生成情况进行对比发现:Logistic拟合模型在苗高生长量估测上具有较高的准确性。该研究不仅具有较高的理论价值,同时为闽楠的科学栽培提供了科学依据。

基于改进层次分析法的特殊体型样板识别

针对传统层次分析法的缺陷,提出结合因子分析、聚类分析的改进层次分析方法,应用到特体样板识别中。首先,通过因子分析确定各级指标的影响因素及其权重系数。然后,采用K-means聚类分析将特体样板聚为臀部、胸部和腹部等3类典型样板。最后,运用层次分析法确定各指标的权重,构建了包括6个二级指标、13个三级指标、3个四级指标的特体样板递阶层次结构模型。随机选取3个样本进行实证研究,以因子分析中提取的5个主成分为聚类指标,以K-means方法进行聚类,采用特体样板递阶层次结构模型识别被测样本与臀部、胸部、腹部样板的隶属度。结果表明,该方法可有效地表征特体样板的变异程度并识别所属的样板类别。

改进的物元分析法在水质监测断面布设优化中的应用

依据传统物元分析法的原理,使用层次分析法结合熵权法的组合权重法对物元分析法的权重计算进行改进,对关联度进行聚类分析,使传统的物元分析法得到改进与拓展。以浦阳江干流9个水质监测断面,主要监测指标COD_(Mn)、COD、TP、NH)3-N及氟化物的2012年监测数据为基础,采用改进的物元分析法对水质监测断面进行优化,将原有9个断面优化为7个断面,并对优化结果进行一致性检验,结果显示,改进的物元分析法优化结果准确、有效。

条件聚类分析方法及其生物医学应用

条件聚类分析方法是一种较新的多元统计方法。根据约束条件之不同 ,它可分为一维有序样品、二维有序样品及圆周样品 3个部分。条件聚类的思想最早由 Fisher提出 ,他还提出一维有序样品的最优分割法。随着社会和科学的发展 ,人们不但把最优分割法从一维扩展到多维 ,还提出了更为简单易行的条件系统聚类法。条件聚类方法的思维朴素 ,理论简单 ,在许多行业 。

有序样本聚类法在经济分析中的应用

在研究经济问题时,经常遇到分类的问题,多元统计分析中的聚类分析方法可以解决多指标分类问题.本文介绍一种按着系统聚类步骤产生的有序样本聚类法,并利用这种方法对我国改革开放26年来的产业结构变迁进行聚类,揭示结构变迁与经济增长的关系,从而说明有序样本聚类法在经济分类研究中的作用.

基于改进有序聚类法的立式加工中心进给系统温测点优化

为解决立式加工中心热误差补偿关键技术中温测点难选取的问题,提出了一种基于改进有序聚类法的机床进给系统温测点优化方法。首先,结合试验数据计算反映温测点温度变量与热误差相关性的互信息值,初步筛选机床各部件的温测点,消除测点间的耦合性;然后,根据筛选出的温测点,通过建立类直径矩阵和计算各类的最小误差函数,获得温度变量分类;最后,基于多元线性回归建立包含多个不同温测点的热误差模型,并对模型进行统计学综合分析,确定了最佳聚类数和最佳温测点。结果表明:在不同加工条件下采用改进有序聚类法建立的热误差模型的均方根误差和平均残差分别降至1.05μm和1μm以下,相较于采用传统有序聚类法和灰色关联度模糊聚类法建立的热误差模型,它具有更高的热误差预测精度和更好的鲁棒性。所提方法在中小型加工中心进给系统的温测点研究中具有广阔的应用前景。

基于改进的主成分分析和集成综合评价法的水质评价

针对传统主成分分析对非线性数据处理的不足,提出了一种改进的主成分分析方法:首先利用对数变换对原始非线性数据进行线性化,然后利用均值化进行无量纲化处理,所得结果尽可能最大保留原始信息,同时大大降低了数据维数.同时,改进综合评价函数,结合熵值法,提出了集成综合评价方法:即首先利用传统主成分分析得到综合评价值,再利用熵值法得到综合评价值,然后通过Kendall-W协和系数进行一致性检验.如果两种综合评价值具有一致性,则将这两种评价结果进行集成综合评价;否则采用系统聚类法进行综合评价.最后将方法应用于某自来水公司的水质检测中.实验结果表明,本方法更为客观地反映了自来水水质的真实情况.

基于SAS与SPSS的改进主成分分析法在邯郸市水资源承载力中的应用

通过收集《邯郸市水资源公报》、《邯郸统计年鉴》及第二次河北省邯郸市水资源评价资料,提取10个与水资源承载力相关的指标,并对主成分分析法进行改进,利用原始数据均值化处理后的矩阵,对其进行主成分的提取。结果表明,在综合得分评价及主成分聚类评价中得出邯郸市水资源承载力基本呈现逐年回升态势;社会经济的快速发展和人口的快速增长是影响承载力的最主要因素;天然来水量不足及工业污染和农业耗水量大也是影响承载力提升的重要因素。通过编写SAS代码,对SPSS的不足部分进行补充,得到正确合理的评价结果,可在未来邯郸市的水资源承载力方面的研究上提供借鉴。

有序样品的聚类分析

介绍了最优分割法及其在气象业务中的应用

改进型频率分析法对替换式加密密文的破解

任何的自然语言都有许多固有的统计特性,这种统计特性一般会在密文中有所反应,因此可以通过分析明文和密文的统计规律而将密码破译.本文利用改进型频率分析法,将密文的单词字母进行分类替换,然后用穷举攻击法列举一个单词所有可能的字母编译方式.

基于主成分聚类分析四川城镇化水平的评价

基于城镇化的本质,从城镇发展、经济发展、服务功能三方面建立城镇化指标体系,针对目前主成分分析存在的数据标准化、主成分提取和权数确定中存在的问题,提出采用改进的主成分分析和信息墒法相结合的方法测度城镇化水平,为进一步研究城镇化水平进行了聚类分析,并以此为基础研究四川省各地级市的城镇化水平。

基于网格遗传算法的家用电动汽车有序充电策略

为了减少电动汽车用户充电费用和减小小区配电网负载波动,以小区内电动汽车充电问题为研究对象,提出了基于网格遗传算法的电动汽车有序充电策略。研究了家用电车出行特性,建立了电动汽车最早离家概率模型、最晚归家概率模型、日行驶里程概率模型;使用蒙特卡罗法模拟了无序充电过程,结果表明无序充电会加大配电网负载峰谷差,必须对充电行为进行引导;使用网格法对变压器负载裕度进行划分,在网格环境下建立了多目标有序充电优化模型;对传统遗传算法进行网格环境和充电问题的适应性改进,并对优化模型进行求解;仿真结果表明,与无序充电相比,有序充电不仅使负载峰谷差减小了48.9%,而且用户用电单价降低了23.3%。

基于聚类分析的医学图像分割综述

聚类分析是医学图像分割的重要方法。针对聚类算法中存在缺少先验知识、人为因素干扰、分割速度慢等缺陷,涌现出了大量的改进算法。结合现有的国内外研究成果,文章对近年来的基于聚类分析的医学图像分割算法、发展现状、发展趋势及部分改进算法进行综述,主要介绍区域生长法、K-means算法、FCM算法、基于密度算法以及AP算法等在医学图像分割领域的应用。

吕梁市中西河流域径流变化特征分析及模拟

为了研究中西河流域径流变化过程,基于岔口水文站1956-2015年的年降水径流和蒸发的资料,采用线性回归法和有序聚类分析法,分析了中西河流域径流变化过程及影响因素;采用频率分析法对年降水量进行了丰枯分析;采用小波变化分析了年降水量径流量周期变化;对影响径流的因素划分阶段进行定量分析;建立多元线性径流回归模型,对1956-2015年的径流进行模拟。结果表明:中西河流域径流呈明显的减少趋势;1970-2006年,枯水年占很大比例;径流在1970年发生了突变;年降水量变化主周期为28 a,年径流量变化主周期为26 a;多元线性回归模型拟合性好,可以用于径流预测。

西辽河源头流域径流变化趋势及影响因素分析

利用1977—2008年老哈河流域与沙拉沐沦河流域水文数据,采用Mann-Kendall检验法、有序聚类分析和线性回归方法分析其降水量、径流量近32 a的年内和年际变化规律及其影响因素.结果表明:1977—2008年2个流域年降水量和径流量均呈现下降的趋势,径流量下降幅度明显高于降水量;沙拉沐沦河流域降水量下降趋势不明显,稳定的泉水补给使得径流量受降水量减少和土地利用/覆被变化影响较小;老哈河流域径流量减少幅度远远高于降水量,在雨季下游有断流现象,该流域1977—1998年降水量是径流量变化的主要影响因素,1999—2008年流域内土地利用/覆被变化和水库水坝修建、河道外取水等人类活动共同作用使得该流域径流量减少了70.3%.

地层渗透性分区和分层方法初步研究

用聚类分析方法和有序样品最优分割方法对实测地质剖面中不同岩层渗透性进行聚类和分割,有助于解决对勘探资料进行地层分区和分层的问题。该方法对数据整理和分类计算可部分程序化,分类结果更为合理,对以往岩性分层主要依靠经验且任意性较大的情况有一定改善。应用实际资料进行分析,证明了方法的可靠性。

基于跳跃分析的澄碧河水库汛期分期应用

基于水文随机分析方法中的跳跃原理,采用有序聚类分析法确定广西澄碧河水库汛期入库流量跳跃点为5月中旬与8月下旬,并用游程检验法对其跳跃成分进行显著性检验,确定前汛期为4月上旬至5月中旬,主汛期为5月下旬至8月下旬,后汛期为9月上旬至10月下旬。采用轮次分析原理对分期结果进行合理性检验,认为该分期结果合理。该方法具有计算便捷、识别精度高以及分期结果可靠等优点。