改进的模糊多属性决策模型在河道整治方案优选中的应用研究

本文引入改进的模糊多属性决策模型对河道整治方案进行优选。研究结果表明:改进的模糊多属性决策模型改变传统模型不能考虑不同方案之间的对比度,引入相对优属度计算不同方案之间的对比度,模型计算结果更为客观、合理。研究成果对于河道整治方案优选其他工程方案优选提供参考价值。

基于GRA-GCRITIC和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊多属性群决策方法

针对司法案件决策环境的复杂性及评价信息的模糊性,提出一种基于GRA-GCRITIC(grey relational analysis-group criteria importance through intercriteria correlation)和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊Hamacher-TODIM多属性群决策方法。首先考虑到各位专家对各评价方案下各指标评价信息的差异性,提出一种GRA-GCRITIC方法,该方法将灰色关联融入到CRITIC中,以确定指标综合权重比单一获取的指标权重更加客观可靠;其次,结合信任关系对加权双向投影法进行改进,兼顾主客观关系,利用专家个体与群体评价信息的隶属度及非隶属度矩阵间的相似度得到专家权重;最后,考虑到决策者的损失规避心理,将融合了Hamacher算子的TODIM方法拓展至区间Fermatean模糊环境中,通过具体算例可得到其综合优势度及排序,验证了所提方法的可行性及灵活性。

基于多目标模糊优选的普通干线公路网风险路段改进决策方法

为了保证决策者能够在有限的资源条件下合理地对路网多个风险路段进行安全性改进,通过分析影响风险路段安全改进的因素,应用模糊优选方法和数学变换法将决策者提供的模糊判断矩阵转化为满足一致性要求的相对优属度矩阵,建立了适用于普通干线公路网风险路段安全改进决策的多目标模糊优选模型并进行求解,将该模型应用于贵州省都匀公路管理局所辖普通干线公路网的安全改进项目中,得到了良好的决策和应用效果。结果表明,模糊优选模型在公路项目群安全改进决策中具有可靠性和有效性。

基于云模型的Pythagorean模糊语言多属性决策方法

针对专家给出的属性值为Pythagorean模糊语言且专家权重与属性权重均未知的多属性决策问题进行了研究,提出一种基于云模型的多属性决策方法。首先,根据Pythagorean模糊语言决策信息的距离熵计算得到属性权重;其次,计算决策矩阵间的距离从而得到各决策专家权重;再次,构建Pythagorean模糊云模型决策矩阵并利用专家权重和属性权重进行信息集结;最后,基于TOPSIS方法求取正、负理想解,依据理想解计算各方案贴近度并据此对各备选方案进行排序选择。案例分析表明,该方法优化了复杂环境下的决策,避免了决策信息的丢失,能够较好地解决决策信息的不确定性和决策过程的随机性,具有一定的可行性和有效性。

基于改进多属性决策的铁路车站改建方案评价研究

为进一步提升铁路车站改建项目方案决策的科学性和有效性,首先在对铁路车站改建方案的主要影响因素进行全面梳理的基础上,构建改建方案评价体系,涵盖地区枢纽适应性与协调性、运输组织及能力、既有营运线干扰、工程可实施性、经济与社会效益5个指标层;然后,提出基于改进多属性决策的铁路车站改建方案评价方法,即区间直觉模糊环境下基于累积前景理论的改进MABAC算法,并考虑在属性权重未知的情况下采用熵权法确定属性权重,以更准确地刻画决策者的心理偏好;随后,给出铁路车站改建方案评价的具体步骤;最后,以某枢纽车站改建为例,采用所提方法对其改建方案进行评价,并将评价结果与实际采用方案以及其他决策方案评价结果对比,对比结果的一致性证明该方法具有实用性和有效性,而且在逻辑上更加贴近现实决策因素,可为铁路车站改建方案的优劣评判提供依据。

基于消费者效用改进得分函数的直觉模糊多属性决策方法

针对交易决策中消费者对同质产品存在不同感知期望从而影响决策准确性的问题,基于消费者效用模型改进得分函数并结合IFHA算子提出一种新的直觉模糊多属性决策方法。首先,根据消费者从不同商品中获得效用的均值修正得分函数;然后通过证明改进得分函数的性质,说明新的得分函数的有效性;其次,通过算例新能源二手车交易方案决策将改进得分函数与其他得分函数结果相比较。结果表明,改进得分函数能有效解决交易决策中信息不对称性与消费者感知期望不同的问题。

基于融合专家综合权重的WPHFS多属性群决策模型

目的:研究加权概率犹豫模糊集及应用。方法:根据每个属性上的绝对权威专家评分数据,利用离差最大化来计算其余专家的综合权重。将评审专家的综合权重注入概率犹豫模糊集,进而定义了加权概率犹豫模糊集,在三维向量描述加权概率犹豫模糊数的基础上提出了加权概率犹豫模糊元的相关运算。基于提出的运算来计算属性的综合权重。最后建立了用参数调整方案的属性整体得分值与内部评价信息差异值的比例来计算方案综合决策值的模型。结果:建立的加权概率犹豫模糊集多属性群决策模型可以有效对备选方案进行排序。结论:相较于概率犹豫模糊集,加权概率犹豫模糊集储存更多的决策信息,能更好的解决群决策问题。

大型水轮机设计方案多属性灰色模糊决策模型

针对大型水轮机方案设计中属性信息的不完全性和不确定性,研究了复杂产品方案设计的决策问题,给出了基于灰色系统理论的灰区间数关联决策方法和基于模糊理论的模糊多属性决策方法的优属度的实现过程,建立了基于优属度的多属性灰色模糊决策模型。该模型综合考虑了决策过程中的灰色信息和模糊信息,通过比较设计方案与正负理想区间方案的接近程度,从整体的角度获得最优方案。最后,以大型水轮机方案设计为例,验证了该模型的有效性和可操作性。

基于多粒度犹豫模糊语言术语集的TOPSIS决策方法研究

为了解决在实际决策时,由于知识背景不同决策者采用不同粒度语言术语集来表达而导致决策结果不准确的问题,本文提出了一种基于多粒度犹豫模糊语言术语集的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)决策方法。首先选用各术语集中的最大粒度作为标准粒度,通过转换算法将每个决策者的语言术语集转换到同一标准粒度下进行集结,得出相应的隶属度语言术语集;然后结合TOPSIS方法,计算每个备选方案与正、负理想点距离,以相对贴近度的大小排序实现最优方案的选择;最后,通过一个实例,验证该方法的可行性和优越性。本文所提方法可应用于最优方案的选择问题中,提升决策结果准确度。

基于三角模糊多属性决策的卫生应急能力组合评价模型设计与比较

目的基于三角模糊数测度和多种决策方法设计组合建模方案,以卫生应急能力综合评价为例,经流程演示和案例验证比较,为类似问题应用者提供借鉴。方法以模糊评语资料为基础,将三角模糊数与TOPSIS、灰色关联、投影寻踪、VIKOR及相对贴近度思想结合设计多种模型,再折中设计组合模型并比较相关性。结果理论程序明确、实施步骤具体、测量信息利用充分。相关结果有统计意义。结论组合模型将结果一致性折中,相比单项方法更有指导意义,为卫生评价或决策问题研究提供方法参考。

基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型在多属性不确定决策问题中的应用

文中首先建立了基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型,应用梯形模糊数来表示专家偏好信息。然后通过运用分层序列优化方法求解该模型,得出不同方案的模糊属性值和理想方案值,再根据模糊数的距离公式,求出每一个评价方案与理想方案之间的差值,然后得出评价方案之间的排序。最后,本文选择了深圳、广州、武汉、株洲、杭州五市的工业企业作为研究对象,分别用梯形模糊数和三角模糊数表示它们在经济效益、资源节约、环境保护和社会效益方面的综合情况,并根据本文所建立的模型和已有的基于三角模糊数的模型来进行比较分析,得出这些不同地区的企业在这四个方面的综合排名。通过这个实例的分析,也进一步证明和强调了文中所建立模型的实用性和可行性。

基于直觉模糊优选模型的混合型多属性决策

根据区间值模糊集和直觉模糊集可以互相转化,而且语言变量和标准化后的实数变量也可以用直觉模糊数的形式来表示,将规范化处理后的混合型决策矩阵转化为直觉模糊决策矩阵,并建立了直觉模糊优选模型,从而得出各个方案的直觉模糊评价值。基于直觉模糊点运算引入了一种新的得分函数,对直觉模糊数进行排序。算例结果表明了该决策方法是实用和可行的。

模糊多属性决策模型在某水电站工程方案优选中的应用

从模糊多属性决策基本理论出发,建立水电站工程方案优选的评价体系,根据工程评价特点,采用变异系数法和专家调查法相结合的方法确定评价指标的权重,建立水电站工程方案优选的模糊理想解模型,并把该模型应用于某水电站工程方案优选中.实例应用表明,该模型计算简便,具有较好的通用性和可操作性,是水电站工程方案优选的一种有效决策方法,结果真实、有效.

基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法

针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法。首先,利用直觉模糊云对备选方案的各个属性值进行描述,计算其数字特征——期望、熵和超熵;然后,构造各数字特征的决策矩阵,获得其对应的正、负理想解;最后,计算各数字特征与正、负理想解间的距离,进而获得综合贴近度,对备选方案进行排序,获得最优决策结果,并通过具体数值实例验证方法的合理性和有效性。

基于改进得分函数的直觉模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知的直觉模糊多属性决策问题进行了探究,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度的新的得分函数,利用改进的得分函数将传统的熵权法推广到直觉模糊领域,为属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题提供了一个新的排序方法。实际的铁路冻害整治算例进一步说明该方法的可行性和有效性。

基于模糊多属性决策模型的边坡支护设计方案优选

从模糊多属性决策基本理论出发,建立了边坡支护设计方案优选的评价体系;根据工程评价特点,采用层次分析法和变异系数法相结合来确定评价指标的权重,构造出边坡支护设计方案优选的决策与评价模型,并把该模型用于某公路边坡支护设计方案优选过程中。实例应用表明,该模型计算简便,具有较好的通用性和可操作性,其结果真实有效。

基于投影模型与直觉模糊集的多属性群决策方法

文章利用线性规划方法确定群决策系统中各属性的权重,规避主观权重因素对结果的多重影响。定义了模糊直觉、模糊理想点和一些相关的概念,包括每种方案的得分向量和直觉模糊理想点之间夹角的余玄函数,建立的投影模型度量每个方案与直觉模糊理想点之间的相似度,最后以对虚拟正理想方案和负理想方案的相似度大小综合确定最佳方案。给出了一个关于配送中心选址的群决策例子,结果表明了该方法的有效性。

对模糊综合评判决策模型的认识及改进

模糊综合评判中经常出现分类不清、结果不合理现象。为此,以基于模糊综合评判的农业机械选型为例,指出模糊综合评判中常用的取大取小法是个错误的算法,并对该模型进行了改进,提出几种改进模型,取得较好的效果。

基于改进得分函数的直觉梯形模糊数群体多属性决策方法

为考虑群体多属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体多属性决策方法,将其应用于具体算例中,给出了该方法的具体步骤并证明了有效性。

基于改进直觉模糊熵的混合多属性决策方法研究

针对属性值以区间数、语言值、直觉模糊数呈现时,提出了基于改进的直觉模糊熵和熵权法结合的方法确定属性的客观权重,通过建立主观偏好值与客观权重的总偏差最小的规划模型得到主观权重,组合赋权后建立可能度矩阵对方案排序,最后给出算例,验证方案的可行性和有效性。