改进的波数域算法处理带有运动误差的机载SAR数据

机载SAR的一个关键问题就是准确的运动补偿。如果载机满足理想的匀速直线运动,传统的波数域算法是一种理想的成像算法,尤其在处理高斜视角和大孔径的SAR数据时,但它在处理带有运动误差的机载SAR数据时有一定的局限性,研究了改进的波数域算法,使之能与两步运动补偿技术结合,从而极大地扩展了波数域算法的应用范围。给出了仿真与原始数据成像结果。

一种改进的斜视SAR运动补偿波数域算法

准确的运动补偿是高分辨率机载SAR成像的关键。为了获得高质量的斜视SAR图像,该文详细研究了用改进的波数域算法处理带有运动误差的斜视SAR数据,提出了一种改进的斜视SAR运动补偿波数域算法,并用该算法进行了点目标仿真和对原始数据成像,结果表明,该算法对处理带有运动误差的斜视SAR数据有很好的效果。

基于波数域算法的残留运动误差补偿方法研究

在星载成像优化处理问题的研究中,改进的波数域算法(EOK)能够与传统的两步运动补偿技术相结合,因而适用于机载SAR成像,但在用于高分辨率机载SAR成像时,两步运动补偿并不能将运动误差完整地补偿掉。精确地运动误差补偿是成像处理的关键,为了进一步提高波数域算法的处理精度,分析了EOK算法中stolt插值前后运动误差在方位空间的位置变化,推导了变化给两步运动补偿过程带来的残留运动误差,并针对残留误差提出了一种二维波数域空变补偿方法。计算机仿真结果表明,改进方法能够有效地去除残留误差,改善目标响应特性、提高成像质量,实测数据处理结果验证了改进方法的可行性。