一种改进的灰色马尔可夫链模型的研究及应用

提出了一种改进的灰色马尔可夫链模型,该模型采用高次插值生成数据序列,并引入接近关联度改进灰色马尔可夫链状态划分方法。针对海军航空兵转场时所携行航材备件需求量缺乏定量分析和精确数据计算方法的情况,将该模型应用于预测备件携带数量的计算过程,计算结果表明,该模型可提高预测备件携带数量预测精度。

灰色马尔可夫链模型的改进及其应用

将灰色模型与马尔可夫链方法相结合,建立了灰色马尔可夫链预测模型,并对该模型进行了改进.采用滑动转移概率矩阵,并依据广西合面狮水库10 a的年最大洪水流量预测以后2 a的年最大洪水流量范围.结果表明,采用改进的灰色马尔可夫链模型,可比较准确地预测随机波动性较大的水文数据序列的范围.

基于改进的灰色—马尔可夫链模型预测管道剩余使用寿命

对于已经运行多年的油田管道,为了及时掌握管道腐蚀现状以及对管道运行状况进行科学评价,建立了一种埋地钢制管道腐蚀状况预测模型。结合规范SY/T 6151—2009《钢质管道管体腐蚀损伤评价方法》和改进的灰色—马尔可夫链模型,阐述应用改进的灰色—马尔可夫链模型预测管壁腐蚀状况的具体方法。以辽河油田曙一联至曙五联集输管道为例,计算得到该管壁腐蚀状态分布的预测值。结果显示,利用改进的灰色—马尔可夫链模型得到的计算值与实际检测值对应的腐蚀状态一致,在检测数据少的情况下,可对管道剩余使用寿命做出准确预测。

基于改进的灰色-马尔可夫链模型的广西物流需求预测研究

科学的经济预测有助于经济现象的研究和经济决策的制定,是区域物流规划和决策的前提,因而科学合理的物流需求预测方法就显得尤为重要。文章将传统的灰色模型和马尔可夫链相结合,建立改进的预测模型,并将该改进模型应用于广西物流需求的预测,显示出更加准确可靠的预测结果,有助于相关部门制定经济决策。

基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究

科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出灰色马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论。从而证明,灰色马尔可夫链改进方法的预测结果更加准确可靠,更有利于决策者的经济决策行为。

公路货运量灰色模型—马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首次提出了灰色模型—马尔可夫链预测公路货运量的方法;并结合"十五"期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色动态拟合模型,并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型;在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算,最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区间。理论分析和实践都表明,该法不但预测结果更可靠,而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。

基于改进灰色-马尔可夫链的轨道不平顺发展预测方法

轨道不平顺的发展受轨道、荷载、自然等因素的影响,它们的综合作用使轨道不平顺的发展过程呈现出趋势性和随机性特征.将灰色GM(1,1)预测理论与马尔可夫链预测理论相结合,提出一种适应轨道系统的改进灰色-马尔可夫链组合预测模型.新模型较好地处理了轨道系统内部各种不确定因素的影响,并能够充分挖掘历史数据给予的信息.应用新模型对轨道质量指数TQI进行实例计算,表明其具有很好的预测精度.

基于灰色-马尔可夫链改进方法的预测方法

集装箱中心站运量预测工作是项目建设规模和运营经济评价的基础,在中心站建设的工作中处于十分重要的地位。文章将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,应用灰色-马尔可夫链改进预测方法,针对铁路集装箱中心站货运量的发展趋势进行了预测,分析表明通过马尔可夫链的修正,灰色模型预测结果精确度得到较大改善,可得出比灰色预测更加准确的结论,更有利于决策者的经济决策行为。

灰色——马尔可夫链改进的预测方法

科学的预测对于经济现象的研究和经济政策的制定具有十分重要的意义,因此关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文采用灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出了灰色-马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的未来趋势进行了经济预测的实证分析,得出了比灰色预测更加准确的结论。

基于改进灰色-马尔可夫链方法的铁路货运量预测

科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义.针对灰色模型的预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,且要求累加生成的数据列具有指数性质的缺点,采用带波动的多项式来替代GM(1,1)模型中的指数形曲线,并通过马尔可夫链对其预测结果进行修正,从而建立改进的灰色-马尔可夫链预测模型,同时利用该改进模型对我国铁路货运量进行预测,并与传统的GM(1,1)模型、改进的GM(1,1)模型和灰色-马尔可夫模型3种预测方法进行了比较,结果表明:提出的预测方法具有较高的精度,具有一定的可行性和有效性,预测结果可指导铁路建设与管理.

基于改进灰色-马尔可夫链方法的公路货运量预测

科学的货运量预测对公路发展战略的制定具有十分重要的意义.针对灰色模型的预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,且要求累加生成的数据列具有指数性质的缺点,采用带波动的多项式来替代GM(1,1)模型中的指数形曲线,并通过马尔可夫链对其预测结果进行修正,从而建立改进的灰色-马尔可夫链预测模型,同时利用该改进模型对我国公路货运量进行预测,经分析表明预测结果具有较高的精度,预测方法具有一定的可行性和有效性,预测结果可指导公路建设与管理.

基于灰色马尔可夫链模型的铁路客运量预测研究

阐述灰色马尔可夫链预测模型原理,根据灰色预测思想和马尔可夫链预测思想,将灰色GM(1,1)预测模型结合马尔可夫链状态转移,能较好地反映铁路客运量的发展规律。通过对我国铁路客运量预测的实证分析,说明灰色马尔可夫链预测模型对于具有一定波动性和随机性的铁路客运量有较高的预测精度。

用灰色马尔可夫链预测模型对我国卫生陶瓷进出口趋势的预测

研究了全国卫生陶瓷进出口趋势的预测模型。将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建了灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,使预测精度大大提高。利用该方法对全国卫生陶瓷进出口趋势进行了预测,给出了未来几年的全国卫生陶瓷进出口量和进出口金额的预测结果。

基于改进型灰色马尔可夫模型的公路货运价格预测

公路货运价格是反映运输市场状况的重要指标,准确的运价数据预测有助于科学的把握市场的变化规律,并为政府相关政策的制定和运输企业市场决策提供支持。本文选取灰色马尔可夫模型对公路货运价格进行预测,由于传统的灰色马尔可夫模型中往往采用转移状态区间的中值来修正预测,预测结果不够精确。为此,本文构建改进灰色马尔可夫模型,根据转移状态为离散型随机变量这一特征,利用状态区间中值的期望对预测结果进行修正,提高了预测精度。最后以2016年7月至9月期间成都至南昌公路货运价格指数作为预测对象进行了实证分析,验证了改进模型的有效性。

基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差。通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率。通过理论分析和算例表明,该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠。

基于无偏灰色马尔可夫链组合模型的管线腐蚀剩余寿命预测

压力管线腐蚀剩余寿命预测研究对防止管线泄漏和制定管线的合理检验策略具有重要意义。针对压力管线腐蚀检测数据量少且随机性大的特点,基于传统灰色GM(1,1)模型建立无偏灰色GM(1,1)模型提高预测精度,之后以此为基础构建无偏灰色马尔可夫链组合模型进行腐蚀剩余寿命预测。最后通过对某海洋油田原油处理系统管线腐蚀数据的算例分析,验证所建立模型精度并预测管线腐蚀剩余寿命。预测结果表明:该管线在使用8a左右将达到5级泄漏腐蚀状态,需进行大型检修,无偏灰色马尔可夫链组合模型的预测精度高于94%,预测精度符合工程问题的精度要求,说明此模型可用于中长期存在随机扰动的管线腐蚀剩余寿命预测。

灰色-马尔可夫的改进模型及在陶瓷工业产值预测

灰色模型是经济预测方法中最有效的方法之一,但灰色模型对波动性大的序列预测时精度较差。针对这一不足,提出灰色-马尔可夫的改进模型。新模型将原始序列进行对数运算提高数据光滑度,采用距离法降低灰色模型的相对误差,马尔可夫链对预测值进一步修正。将改进模型运用到景德镇陶瓷工业产值预测中,并与传统灰色模型、灰色-马尔可夫模型预测结果进行对比。结果表明改进模型的相对误差远小于灰色模型,预测精度优于灰色-马尔可夫模型,更能反应经济发展趋势。

基于灰色马尔可夫链模型的数字化放射设备维修工作量的预测

本文阐述了灰色马尔可夫链模型原理,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫链状态转移相结合,通过对我院放射科维修工作量预测的实证分析,说明灰色马尔可夫链模型对于具有一定波动性和随机性的数字化放射设备的维修工作量有一定的预测意义。

改进的灰色马尔可夫模型在股票分析中的应用

针对经典马尔可夫方法进行预测需要掌握大量数据和原始的灰色GM(1,1)的指数形特征的问题,采用带波动的多项式代替灰色GM(1,1)模型中的指数形曲线,改进了现有的灰色GM(1,1)马尔可夫模型.利用改进后的灰色马尔可夫模型对股票价格、上证综合指数进行预测,并与经典的灰色GM(1,1)模型和原始的马尔可夫链模型和灰色GM(1,1)马尔可夫链模型3种方法的预测值进行了比较,得到的股票价格与上证指数的预测值精度优于其他3种方法.

基于灰色马尔可夫链模型的中国能源消费预测研究

随着中国经济的不断发展,能源需求不断上升,能否准确预测中国能源消费量对中国经济乃至全球经济发展都有重要的指导意义。现行的预测方法主要有回归分析法、经验模型法、时间序列法、指数平滑法和灰色系统预测法等。灰色系统预测方法在预测波动性较大的非平稳数列上有不足之处,而马尔可夫预测却适用于随机波动性较大的数列的预测。因此本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,建立了能源消费总量数据的灰色马尔可夫链模型。实证分析表明,这种模型的预测精度高于GM(1,1)预测模型,预测效果较好。