改进的HFACS煤矿事故致因灰色关联分析

在调查2010—2014年5年时间138起煤矿事故的基础上,对造成事故发生的因素进行了系统分析,构建了一个更适合煤矿行业的改进的HFACS模型,运用灰色关联分析法,对造成煤矿事故的各因素进行了分析,并计算了各自的关联度,确定了煤矿事故致因因素的重要程度,得出造成煤矿事故的主要因素排序为:违章操作、违章指挥、安全监管不到位、安全生产监督不力、安全教育培训欠缺等,并得出在造成煤矿事故的人因中,企业管理者是最主要的因素,最后提出了有针对性的安全生产建议。

基于HFACS和灰色关联的煤矿事故人因因素分析

近年来,我国煤矿安全生产的形势得到了大幅改善,但形势依然严峻。造成煤矿事故的直接原因中人因因素依然大量存在。因此,为了促进煤矿安全生产,需要进一步研究煤矿事故中的人因因素,分析人因因素在煤矿事故中所起的作用。本文利用改进的HFACS理论和灰色关联分析方法,对煤矿事故调查报告进行统计分析得出人因因素包括4个一级分析指标:管理组织缺失、不安全的领导行为、不安全行为的前提条件及不安全行为,以及12个二级分析指标。应用灰色关联分析方法,分析煤矿事故人因因素之间的关联度大小,阐明因素之间的密切程度。分析结果表明:4个一级分析指标与煤矿事故人因因素的密切程度分别为:不安全的行为、管理组织缺失、不安全的领导行为、不安全行为的前提条件,为预防煤矿事故中的人因因素提供了侧重依据。

HFACS-MM模型构建与应用

为解决我国煤矿安全事故缺乏系统性的人为因素调查、分析和分类方法的问题,基于航空领域的人为因素分析与分类系统(HFACS),提出改进的煤矿事故HFACS(HFACS-MM)。该系统包含6个事故致因层级,23个分类条目。采用专家评分、判断矩阵权重计算和一致性检验相结合的方法,确定事故致因及其权重。以辽宁省调兵山晓明矿为例,发现不安全行为是造成事故的最主要原因,其中违规操作表现最为突出。结果表明:调查和分析煤矿事故,必须综合考虑社会因素、组织的影响、不安全的监管、不安全行为的前提条件、不安全行为和事故处理等因素,充分分析造成事故发生的具体因素及其影响程度。