基于改进的自适应中值滤波的糖尿病视网膜渗出液病变分割

为了提高渗出液病变分割的抗噪性和质量,简化渗出液分割工序及提高分割效率,提出了一种基于改进的自适应中值滤波(IAMF)的糖尿病视网膜渗出液病变分割方法。IAMF考虑将像素点(x,y)邻域中的各像素值的中值和偏置项的加权平均来替换当前像素点的灰度值,且根据噪声判定条件判断中值是否是噪声,在给定范围内自适应改变滤波器的窗口尺寸大小及窗口形状,使得滤波结果突出视网膜渗出液的形状结构,减少或消除可能的出血和其他混杂的视网膜结构。通过实验结果表明,IAMF方法通过自适应改变的窗口尺寸和形状,既兼顾降噪效果和图像细节保护的问题,又能提高图像处理速度。经过改进的自适应中值滤波器预处理后的糖尿病视网膜图像,结合自适应阈值二值化分割的渗出液轮廓清晰、完整,对不同形状、尺寸、光照条件下的渗出液病变具有鲁棒性,有效去除相机成像产生的椒盐噪声。所提出的方法简化了糖尿病视网膜渗出液分割工序、提高了分割效率。

基于混合滤波器的X射线液体图像滤波算法

针对双能X射线液体图像灰度连续变化的特性和主要受高斯噪声、脉冲噪声干扰的特点,提出一种改进的自适应中值与非局部均值结合的滤波方法。首先,利用改进自适应中值方法滤除噪声检测出的边缘、脉冲噪声污染区的噪声;再利用带有噪声估计的非局部均值方法(NL-means)平滑高斯噪声。提出了基于材料特征曲线的滤波器性能评价方法,滤波结果与标准曲线进行对比。实验结果表明,提出的滤波器保护了边缘、材料信息,提高了速度;滤波器评价方法考虑主观与客观因素,满足了应用需要。