基于改进证据理论的多时相微波遥感图像融合及在城区地表变化检测中的应用

该文发展证据理论融合算法,采用不同时相的微波遥感图像检测复杂城市区域地表的变化信息。首先通过综合考虑证据本身的确信度和证据对辨别框架中子集的平均支持度进行证据间的加权合成,改进证据理论对证据的合成,提高其可靠性;然后提取不同时相图像间的散射幅度的对比度和概率密度分布函数在皮尔逊图中的欧式距离,两种特征参数代表了像元级和区域级不同空间尺度下微波遥感图像中关于地表变化的信息;最后将改进的证据理论用于两特征之间的融合处理,得到地表的变化信息。为了实验和验证该文的方法,选择上海市陆家嘴地区不同时相的微波遥感图像,进行地表的变化检测,得到较好的结果。

静止与极轨气象卫星监测沙尘的融合算法研究

为了综合应用静止气象卫星与极轨气象卫星沙尘监测的结果,更好地进行沙尘信息的判识,采用改进的证据理论方法,进行静止卫星FY-2D/2E红外差值沙尘指数(infrared difference dust index,IDDI)产品与极轨气象卫星FY-3A沙尘强度指数(dust strength index,DSI)沙尘监测产品的融合处理,划分沙尘发生过程中的有沙尘暴发生区、无沙尘暴发生区及可能沙尘暴发生区。融合结果与气象站点观测结果的对比分析表明,本算法可以将静止气象卫星与极轨气象卫星遥感沙尘监测结果进行较好地融合,更好地划分沙尘暴发生的区域,对于沙尘暴过程的监测、评估和分析有重要的参考价值和指导意义。