运用改进的量子遗传算法进行结构损伤识别

利用振动得到的模态参数进行结构的损伤识别,是当前结构损伤识别领域中采用较为普遍的方法之一。文中引入量子遗传算法处理模态参数,为了让量子遗传算法更适用于复杂结构的损伤识别,还提出了改进的动态策略调整量子门旋转角,并应用于某框架结构的损伤识别。在识别过程中,以结构损伤前后柔度矩阵差的1范数为基础建立改进的量子遗传算法的目标函数,进行结构的损伤识别。结果表明该方法能准确、有效地判断框架结构的损伤发生、损伤位置以及损伤程度,并且具有一定的抗噪能力。

一种基于IQGA的UWB陷波天线的设计

给出了一种改进的量子遗传算法(IQGA),克服了其易陷入局部极值的缺点,再将其与基于矩量法的体面积分方程和最佳一致逼近结合,加速了超宽带天线的特性分析,设计优化了一副采用微带线馈电的超宽带陷波天线。该天线在3.1～10.6GHz频带范围内反射系数低于-10dB,而在5.8GHz的窄带范围内具有反射系数高于-10dB的陷波特性。最后制作出了该副天线,优化结果与实测结果的比较反映了该方法的正确和有效性。

基于IQGA-SMOM的微带天线的优化设计

详细介绍了谱域矩量法(SMOM)中V矩阵的快速求取,重点论述了改进的量子遗传算法与谱域矩量法的结合,并采用直接矩阵操作技术(DMM)实现对微带天线的优化设计。最后数值结果与商业软件(HFSS)结果的比较说明了算法的有效性。

改进的QGA-BP模型在复杂水质预测中的应用

水质预测是实现非线性水系统的柔性管理、防治水污染的前提工作.机理性水质预测模型的构建往往较复杂并且需要大量运算与数据,预测效果有时不够精确,其进一步推广应用也受到限制.文中以淮河复杂水环境非机理性水质预测为目的,构建改进的量子遗传算法优化BP神经网络模型,采用动态改进策略和灾变策略作为进化操作准则来优化BP模型的权值和阈值,用历史观测数据作为学习范例训练模型.对比实验结果发现,模型改进以后,进化代数、收敛速度和预测结果的准确率有较大提高.该模型用于水质预测的黑箱问题是可行的,拓展水环境管理的思路.