改进的小波阈值去噪在压力管道声发射中的应用

声发射检测技术是在不损坏工件的基础上进行的缺陷检测,被广泛应用于特种设备检测。压力管道作为输送气体、液体、液化气体等介质的基础设备,一旦发生泄漏,会引发爆炸、中毒等危害事故。通过声发射检测管道泄漏初期信号,可反演管道内部缺陷情况,实现灾害预警,本文通过分析传统小波去噪理论,采用改进的阈值去噪算法进行含噪声发射信号的去噪处理,对后续声发射声源定位具有重要意义。

基于小波变换的全方向M型心动图运动曲线滤噪

提出一种基于小波滤噪的全方向M型心动图运动曲线滤噪方法,全方向M型心动图是一种由B超得到的超声序列图像,由于在采集的过程中受到各种干扰以及由于图像数字化造成的阶梯效应,使得从全方向M型心动图中提取出的运动曲线存在噪声和量化效应。为了在消除处于高频分量的噪声和量化效应的同时,保证具有医学价值的信号分量不丢失,本文在传统小波阈值去噪的基础上,采用改进的小波阈值去噪方法来处理全方向M型心动图运动曲线,实验结果表明,该算法能够极大地消除心动图运动曲线中的噪声和量化效应,使得运动曲线较为平滑,采用同样的方法对速度曲线和加速度曲线进行平滑处理后,能够为医生的诊断提供更精确的信息。