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基于改进Ah计量法的电池SOC卡尔曼滤波估计
被引量:
2
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作者
刘从臻
赵淑红
刘庆新
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第3期32-36,共5页
为了估算动力电池的荷电状态,基于电池外特性的实验数据,用Excel中的Linest函数建立线性拟合回归方程来辨识电池模型参数.在MATLAB中建立电池模型,并研究基于改进的Ah计量法的卡尔曼滤波算法在估算电池SOC中的应用.结果表明,所选择的The...
为了估算动力电池的荷电状态,基于电池外特性的实验数据,用Excel中的Linest函数建立线性拟合回归方程来辨识电池模型参数.在MATLAB中建立电池模型,并研究基于改进的Ah计量法的卡尔曼滤波算法在估算电池SOC中的应用.结果表明,所选择的Thevenin模型能真实地模拟电池特性,该算法能有效地估计电池荷电状态.
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关键词
电池荷电状态
改进的ah计量法
参数辨识
卡尔曼滤波算
法
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职称材料
题名
基于改进Ah计量法的电池SOC卡尔曼滤波估计
被引量:
2
1
作者
刘从臻
赵淑红
刘庆新
机构
山东理工大学交通与车辆工程学院
福田雷沃国际重工股份有限公司诸城车辆厂技术中心
北汽福田汽车股份有限公司诸城汽车厂质量控制部
出处
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第3期32-36,共5页
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2013EEL016)
文摘
为了估算动力电池的荷电状态,基于电池外特性的实验数据,用Excel中的Linest函数建立线性拟合回归方程来辨识电池模型参数.在MATLAB中建立电池模型,并研究基于改进的Ah计量法的卡尔曼滤波算法在估算电池SOC中的应用.结果表明,所选择的Thevenin模型能真实地模拟电池特性,该算法能有效地估计电池荷电状态.
关键词
电池荷电状态
改进的ah计量法
参数辨识
卡尔曼滤波算
法
Keywords
state of charge
improved
ah
counting method
parameters identification
extended Kalman filtering
分类号
U463 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进Ah计量法的电池SOC卡尔曼滤波估计
刘从臻
赵淑红
刘庆新
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2015
2
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