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基于改进Ah计量法的电池SOC卡尔曼滤波估计 被引量:2
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作者 刘从臻 赵淑红 刘庆新 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期32-36,共5页
为了估算动力电池的荷电状态,基于电池外特性的实验数据,用Excel中的Linest函数建立线性拟合回归方程来辨识电池模型参数.在MATLAB中建立电池模型,并研究基于改进的Ah计量法的卡尔曼滤波算法在估算电池SOC中的应用.结果表明,所选择的The... 为了估算动力电池的荷电状态,基于电池外特性的实验数据,用Excel中的Linest函数建立线性拟合回归方程来辨识电池模型参数.在MATLAB中建立电池模型,并研究基于改进的Ah计量法的卡尔曼滤波算法在估算电池SOC中的应用.结果表明,所选择的Thevenin模型能真实地模拟电池特性,该算法能有效地估计电池荷电状态. 展开更多
关键词 电池荷电状态 改进的ah计量法 参数辨识 卡尔曼滤波算
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