如何准确对岩体分级是深埋地下工程的一个难题。针对单一岩体评价模型存在误判的问题,提出了Random Over Sampler (ROS)改进机器学习算法集成权重岩体质量评价方法。采用ROS算法对类别非均衡样本进行采样处理,经SVM、KNN、NB、DT、RBF...如何准确对岩体分级是深埋地下工程的一个难题。针对单一岩体评价模型存在误判的问题,提出了Random Over Sampler (ROS)改进机器学习算法集成权重岩体质量评价方法。采用ROS算法对类别非均衡样本进行采样处理,经SVM、KNN、NB、DT、RBF、RF、LDA、LightGBM、XGBoost和GradientBoosting计算得到初步分级结果。将每一个分类器作为一个指标,确定每一个分类器的权重,建立ROS与机器学习算法的集成权重岩体质量评价模型,得到综合判别结果,大大降低了单一模型误判率。基于ROS改进机器学习算法集成权重提高了岩体质量评价模型的准确率,为岩体质量评价提供一种新的方法。展开更多
针对屋顶光伏并网方式无序的问题,构建包含稳定性、经济性和低碳性三个维度的评价指标体系,并设计一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和改进CRITIC法组合赋权评估模型。由于传统单一赋权法具有一定的偏向性...针对屋顶光伏并网方式无序的问题,构建包含稳定性、经济性和低碳性三个维度的评价指标体系,并设计一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和改进CRITIC法组合赋权评估模型。由于传统单一赋权法具有一定的偏向性,为此利用FAHP对一级指标进行主观赋权来突显评价目的。同时考虑相关系数的正负以及数据的离散程度,采用熵权法优化的CRITIC算法对二级指标进行客观赋权以增强权重的科学性,进而通过组合赋权得到最终权重。最后以某地屋顶光伏为例设置两组仿真算例,通过5种赋权法分别对指标进行赋权,并采用逼近理想序列算法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)进行综合评分。经过对比分析说明了将碳交易和辅助服务收益纳入经济性指标的合理性,以及所提指标体系与评价方法的有效性。展开更多
基于GIS的多元信息成矿预测方法可以利用数据信息,圈定不同级别的成矿远景区,已经在航空物探铀矿勘查工作中得到了广泛应用。铀成矿有利信息权重赋值主要采用经验赋值法,存在主观性强、缺乏分析利用数据特征的问题,文章通过引入CRITIC(C...基于GIS的多元信息成矿预测方法可以利用数据信息,圈定不同级别的成矿远景区,已经在航空物探铀矿勘查工作中得到了广泛应用。铀成矿有利信息权重赋值主要采用经验赋值法,存在主观性强、缺乏分析利用数据特征的问题,文章通过引入CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)权重法对传统的经验赋值法进行约束,建立了改进经验赋值法,并以二连盆地赛汉高毕地区的铀成矿预测为例,通过预测结果与已知钻孔、矿体等铀矿信息的比较,确定了改进经验赋值法最终圈定的成矿有利区带与客观事实吻合。结果表明,通过CRITIC权重法约束的改进经验赋值法可以同时利用数据本身信息和预测专家的经验,在铀成矿有利信息的权重赋值方面有着更好的效果,圈定的铀成矿有利区带更加准确,值得在其他区域开展进一步应用。展开更多
文摘如何准确对岩体分级是深埋地下工程的一个难题。针对单一岩体评价模型存在误判的问题,提出了Random Over Sampler (ROS)改进机器学习算法集成权重岩体质量评价方法。采用ROS算法对类别非均衡样本进行采样处理,经SVM、KNN、NB、DT、RBF、RF、LDA、LightGBM、XGBoost和GradientBoosting计算得到初步分级结果。将每一个分类器作为一个指标,确定每一个分类器的权重,建立ROS与机器学习算法的集成权重岩体质量评价模型,得到综合判别结果,大大降低了单一模型误判率。基于ROS改进机器学习算法集成权重提高了岩体质量评价模型的准确率,为岩体质量评价提供一种新的方法。
文摘针对屋顶光伏并网方式无序的问题,构建包含稳定性、经济性和低碳性三个维度的评价指标体系,并设计一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和改进CRITIC法组合赋权评估模型。由于传统单一赋权法具有一定的偏向性,为此利用FAHP对一级指标进行主观赋权来突显评价目的。同时考虑相关系数的正负以及数据的离散程度,采用熵权法优化的CRITIC算法对二级指标进行客观赋权以增强权重的科学性,进而通过组合赋权得到最终权重。最后以某地屋顶光伏为例设置两组仿真算例,通过5种赋权法分别对指标进行赋权,并采用逼近理想序列算法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)进行综合评分。经过对比分析说明了将碳交易和辅助服务收益纳入经济性指标的合理性,以及所提指标体系与评价方法的有效性。
文摘基于GIS的多元信息成矿预测方法可以利用数据信息,圈定不同级别的成矿远景区,已经在航空物探铀矿勘查工作中得到了广泛应用。铀成矿有利信息权重赋值主要采用经验赋值法,存在主观性强、缺乏分析利用数据特征的问题,文章通过引入CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)权重法对传统的经验赋值法进行约束,建立了改进经验赋值法,并以二连盆地赛汉高毕地区的铀成矿预测为例,通过预测结果与已知钻孔、矿体等铀矿信息的比较,确定了改进经验赋值法最终圈定的成矿有利区带与客观事实吻合。结果表明,通过CRITIC权重法约束的改进经验赋值法可以同时利用数据本身信息和预测专家的经验,在铀成矿有利信息的权重赋值方面有着更好的效果,圈定的铀成矿有利区带更加准确,值得在其他区域开展进一步应用。