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基于改进鸡群算法的区域水资源配置模型研究
被引量:
8
1
作者
卞雨
杨侃
+3 位作者
何琦
俞悦
吴云
汤梓杰
《人民长江》
北大核心
2020年第9期84-89,共6页
为解决复杂的区域水资源配置问题,以供水单元缺水量最小和控制断面河道最小生态流量总缺水量最小为目标,引入水库群调度,建立了水资源配置模型。在传统鸡群算法(CSO)的基础上,通过改进其初始种群生成方式、改进小鸡学习公式等提出了一...
为解决复杂的区域水资源配置问题,以供水单元缺水量最小和控制断面河道最小生态流量总缺水量最小为目标,引入水库群调度,建立了水资源配置模型。在传统鸡群算法(CSO)的基础上,通过改进其初始种群生成方式、改进小鸡学习公式等提出了一种改进的CSO算法;在此基础上,以山西大水网规划中第一横朔州-大同受水区为例,采用改进的CSO算法对模型进行了求解。结果表明:所构建的水资源配置模型合理有效,改进的CSO算法不易陷入局部最优,寻优性能优越。可将研究成果用于水资源配置领域。
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关键词
区域水资源配置
改进的cso算法
多目标优化
群智能优化
算法
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题名
基于改进鸡群算法的区域水资源配置模型研究
被引量:
8
1
作者
卞雨
杨侃
何琦
俞悦
吴云
汤梓杰
机构
河海大学水文水资源学院
山西水利职业技术学院
出处
《人民长江》
北大核心
2020年第9期84-89,共6页
基金
山西省水利科学技术计划项目“复杂大水网水库群联合优化调度关键技术研究”
云南省水利厅科技项目“水资源综合节水与非常规水源利用研究”。
文摘
为解决复杂的区域水资源配置问题,以供水单元缺水量最小和控制断面河道最小生态流量总缺水量最小为目标,引入水库群调度,建立了水资源配置模型。在传统鸡群算法(CSO)的基础上,通过改进其初始种群生成方式、改进小鸡学习公式等提出了一种改进的CSO算法;在此基础上,以山西大水网规划中第一横朔州-大同受水区为例,采用改进的CSO算法对模型进行了求解。结果表明:所构建的水资源配置模型合理有效,改进的CSO算法不易陷入局部最优,寻优性能优越。可将研究成果用于水资源配置领域。
关键词
区域水资源配置
改进的cso算法
多目标优化
群智能优化
算法
Keywords
regional water resource allocation
improved chicken-swarm optimization algorithm
multi-objective optimization
swarm intelligence optimization algorithm
分类号
TV213.9 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进鸡群算法的区域水资源配置模型研究
卞雨
杨侃
何琦
俞悦
吴云
汤梓杰
《人民长江》
北大核心
2020
8
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参考文献
引证文献
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