基于DEVA修正模型的互联网直播企业用户价值评估

随着数字经济的不断发展,互联网直播带货逐渐成为新的商业风口,许多企业纷纷涌入互联网商业领域,试图在新媒体运营和盈利方式上有所创新,不断地向“直播+”的模式进行转型。互联网直播企业属于创新性较高的技术依赖型企业,该类企业容易获得资本的关注,针对该类企业的风险投资和并购项目不断增多。为了满足市场化需求对于互联网直播企业的评估需要,迫切需要形成相关系统的评估体系。文章通过对互联网直播企业业务特点以及资产特点的分析,总结了互联网直播企业是以用户为导向的线上服务企业,其价值特点的核心是用户价值,采用改进的DEVA模型对互联网直播企业用户价值进行评估,并通过案例进行实证分析,对该方法的适用性进行解释,以进一步丰富互联网直播企业的评估方法,为后续进一步研究提供参考。

基于改进DEVA模型的互联网独角兽企业估值研究——以猿辅导为例

随着5G时代的到来,未来独角兽主要产生于产业互联网系统。因此,对互联网独角兽企业进行估值应给予更多的关注。因为独角兽企业的经营模式的特殊性,传统估值方法不适用于互联网独角兽企业估值。在修正DEVA估值模型的基础上引入与行业和企业市场占有率相关的两个系数对猿辅导进行估值,所得估值与胡润研究院发布的估值结果近似。引入系数的修正DEVA估值方法给予了互联网独角兽企业估值的一种新思路。

基于改进DEVA模型的斗鱼直播估值研究

随着全球数字经济的发展,直播平台迅速兴起。与传统企业价值评估相比,直播平台的估值一直是财务领域的难题之一。因为直播平台无形资产占比大,属于轻资产企业,盈利模式和业务结构和传统企业有本质上的区别。因此,传统的估值模型已经不适用对其进行价值评估。传统DEVA估值模型虽然能做到以用户价值为核心对其进行评估,但也考虑欠妥,忽略了一些其他重要因素对该类企业价值评估的影响。因此,改进DEVA估值模型势在必行,通过对斗鱼直播的估值测试,显示与传统估值模型相比,改进DEVA估值模型更加科学,估值更加准确。

基于改进收益法估值模型的周期性行业公司估值研究

依据典型周期性行业上市公司潍柴动力2011-2020年的财务指标及相关宏观经济指标数据,运用H-P滤波法、岭回归分析和灰色新陈代谢马尔可夫模型,改进传统收益法估值模型。结果显示:宏观经济因素作为影响周期性行业公司价值的重要变量,对周期性行业公司的折现率具有显著的解释能力,对其永续增长率解释能力不显著;岭回归分析法和H-P滤波法能量化宏观经济对估值模型参数的影响,采用灰色新陈代谢马尔可夫模型预测自由现金流可提高估值精准度。

DEVA模型在互联网企业估值中的应用

由于互联网企业的独特性,前期可能数年"烧钱"且没有利润,传统的估值方法已完全不适用,因此迫切需要建立更加科学、实用和接近企业内在真实价值的互联网企业估值模型。文章以互联网企业哔哩哔哩等10个公司为研究样本,根据互联网企业特征的六个因素修正DEVA模型,并运用拓展后的梅特卡夫定律对样本进行估值,研究发现,改进后的DEVA模型对互联网企业估值有一定的适用性。

"独角兽"公司估值模型的理论基础及其修正后DEVA模型的构建分析

随着经济不断发展,"独角兽"公司数量也在飞速增长。当前,市场急需解决的一个核心问题就是有关于"独角兽"公司的定价。因此,"独角兽"公司的估值成了研究的重心。因"独角兽"公司经营模式的独特性,传统估值方法已不适用于这类特殊企业,这就为其估值带来了众多难题。基于"独角兽"公司发展特点和估值现状,对"独角兽"公司企业估值进行研究,并结合企业的主要特点,以修正后的DEVA模型为基础,对该类企业新估值模型的构建进行分析。

基于修正的DEVA模型在“独角兽”公司企业价值评估中的应用研究

“独角兽”公司是近年来较为流行的一个新概念。据有关的数据统计,我国大中华区该类企业的总数已达120家,整体估值总计超3万亿元。文章基于修正后的DEVA估值模型,对“独角兽”公司在实际中的应用进行探究,并选取一家同类企业进行相关案例分析,对该模型的适用性、有效性进行验证,进而得出相应的结论,并做展望。

物联网生态企业的价值评估模型及应用案例

物联网生态企业是物联网时代出现的新型商业模式,它基于用户价值创造实现生态价值增长,从而对企业价值评估提出了挑战。而共赢增值表(WWVA)能够衡量企业的生态价值,是物联网生态企业独创的衡量其生态性的重要载体。本文基于梅特卡夫定律以及对DEVA模型进行修正,与共赢增值表进行对应,创新性地构建了“用户+资源生态方”联合视角的物联网生态企业估值模型。通过对物联网生态企业——海尔医疗孵化的上海永慈康复医院的应用分析,运用传统市销率法提出模型并测算其2020年的企业价值,验证模型的合理性。研究结论为估值模型应用呈现了崭新的维度和视角,同时对物联网生态企业的发展战略具有一定指导意义。

基于模糊复合实物期权的企业重大持续改进项目估值研究

重大持续改进项目已成为制造业企业提高全员创新能力、加快运营转型的重要载体。这些重大持续改进项目具有投资大、周期长、分阶段投资、不确定性高、灵活性强等特点,而传统的NPV方法忽略了这类项目的灵活性决策价值,不能准确进行价值评估,容易导致决策者丧失投资机会。考虑到环境的不确定性,在挖掘重大持续改进项目的实物期权特性后,本文采用模糊数学和复合实物期权相结合的方法,构建了此类项目的估值模型。案例研究结果表明:该方法能有效识别项目管理的灵活性价值,为管理者的项目投资决策提供重要保障;同时,该方法对于同类项目的估值也具有一定参考意义。

基于正则化模型的RLS算法改进

对于天线信号项目中存在的杂波信号干扰,通常采用RLS算法进行滤波处理,但是常规RLS算法的遗忘因子通常是固定的,不能同时满足跟踪速度快与稳定误差小的要求。针对上述问题,文中提出了一种基于正则化模型的改进RLS算法。通过增加改进函数使遗忘因子增加可变性,并改进自相关矩阵逆矩阵方程。增加相关限制条件,将杂波信号降噪为原始信号,保证降噪效果存在且唯一,较大程度上减少了杂波的干扰。实验波形图显示,与常规RLS算法相比,改进算法具有更强的跟踪能力和稳定性。

小微电商企业价值创造评估方法选择与评价

随着经济和技术的发展,新型企业不断凸显,尤其是现代服务业和互联网行业,在评估企业价值时则出现分歧。本文以小微电子商务企业为研究对象,提出多种价值评估方法,从电子商务类型企业的适用性出发进行对比和分析,拟采用DEVA估值模型评估,进而基于电子商务行业的特殊性,对DEVA估值模型进行改进,并运用改进后的DEVA估值模型进行企业价值评估,对照研究相应的影响因子。

基于改进粒子群算法的海上风电汇集方式与并网优化研究

基于现阶段全球对清洁能源的需求越来越大,海上风电的装机容量逐年攀升,大规模海上风电系统成为未来发展方向,对海上汇集系统进行对比,分析海上直流风电场的前景和优势,对海上直流风电场拓扑结构进行归纳,建立基于现金折现估值模型的经济性分析模型,通过预测未来的现金流量进行估值,并采用改进粒子群算法分析得出最优及次优并网方案。采用最优及次优并网方案,对并网方式运用条件与场景提出供参考的选择方式。研究结果表明:经济性分析模型能有效将损耗和维护成本的年值折算为成本现值,实现典型并网方式的经济性评估。

遗传算法在水科学若干领域应用中的改进

对遗传算法在布水管网设计、水模型参数估值、水污染控制系统规划、水电站水库优化调度4个水科学领域的应用中的改进作了提取和分析,并对这些改进进行了评述,提出了一些有待进一步研究的问题。

商誉分割视角下的数据资产估值研究——以两大开源平台Cloudera与Hortonworks合并事件为例

随着数字经济的蓬勃发展,数据资源日益成为数据密集型企业的关键战略性资源,数据资产估值已成为评估领域亟待探索的热点课题。本文选择Hadoop领域全球最大的两家公司Cloudera与Hortonworks的企业合并案例,从商誉分割这一独特的研究视角切入,通过修正后的DEVA模型评估出标的公司Hortonworks企业价值,与收购方实际支付的合并对价进行比对分析,运用AHP层次分析法确定数据资产在合并商誉中的权重,从而分离出数据资产的价值。本文为数据资产的评估提供了独特的研究情境和新颖的估值思路,以期能够助力解决数据密集型企业数据资产的估值难题,同时为资产评估机构的数据资产评估业务和企业数据资产的管理、交易、合理配置与开发提供一定的指导和参考。

基于商业模式的快手公司经营业绩研究

2021年,快手公司作为短视频第一股在中国香港上市,首日开盘价338港元/股,收盘价总市值达到了1.29万亿港元,在所有港股中位列第九。但从快手的财报上看,这家企业一直是严重亏损状态,甚至达到了“资不抵债”的程度。本文基于商业模式对快手公司的发展规模、经营状况、营运情况进行深入分析,运用DEVA法对快手的企业价值计算,试图展现一个真实的快手公司。