基于MC_E_ImprovDPC_B_SV模型的中文情感分类方法

为解决CNN和RNN无法同时兼顾局部和全局特征提取、传统情感分类模型不能充分利用原始评论文本中所蕴含的情感和语义信息、字词多义性调整、短文本语义稀疏等问题。提出一种基于ERNIE预训练模型和改进DPCNN的多通道的中文情感分类模型(MC_E_ImprovDPC_B_SV)来提高分类准确率,并实现准确分类。