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题名采用改进的FCM聚类算法进行储层优势通道分级
被引量:1
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作者
鲁春华
姜汉桥
李杰
尤诚程
成宝洋
李俊键
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机构
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室
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出处
《石油科学通报》
2020年第4期520-530,共11页
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文摘
井间示踪剂技术被认为是目前识别优势通道最直接、最准确的方法之一,但在稠油油藏中,示踪剂产出曲线多呈抛物线型单峰形状,曲线之间差别小,优势通道发育级别难以判断;同时因为模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法需要事先指定聚类数目,使得其对示踪剂曲线分类问题适应性较差。针对上述问题,本文提出了改进的FCM聚类算法,解决了单峰型示踪剂曲线难以分类的问题。首先,通过引进决策图来确定聚类数,避免FCM算法在选取聚类数时的盲目性;然后,选取见剂速度、峰值浓度、回采率等示踪剂浓度曲线的特征参数,对见剂井进行聚类,确定优势通道发育级别和主控因素;最后,利用洛伦兹系数和现场泡沫驱应用效果,验证分级的合理性。研究结果表明:目标油田发育三级优势通道,一级优势通道属于均质~相对均质储层,其见剂速度小于1.65 m/d,高渗层渗透率小于3259 mD,同时回采率小于0.13%,地层系数小于1341 mD·m;二级优势通道属于相对均质~非均质储层,见剂速度在1.65~2.17 m/d,渗透率3259~8383 mD;同时回采率在0.13%~0.21%,地层系数介于1341~3194 mD·m;三级优势通道属于非均质~严重非均质储层,见剂速度大于2.17 m/d,高渗层渗透率大于8383 mD,回采率大于0.21%,地层系数大于3194 mD·m。现场实践表明:优势通道越发育,泡沫驱治理效果越好。该分类结果对现场调剖堵水具有指导意义。
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关键词
示踪剂
改进的fcm聚类算法
浓度曲线
优势通道分级
洛伦兹系数
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Keywords
tracer
improved fcm clustering algorithm
breakthrough curves
thief zones classification
Lorenz coefficient
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分类号
TE345
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名基于小波去噪和改进的FCM算法的基因表达数据分析
被引量:3
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作者
陈刚
陆媛
杨慧中
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机构
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室
上海市电站自动化技术重点实验室
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出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期951-953,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60674029)
江苏省高技术研究项目(BG2006010)
上海市科学技术委员会的资助(09DZ2273400)
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文摘
模糊c均值算法是一种局部搜索迭代法,易陷入局部最小解,而且算法未考虑样本对聚类的贡献程度。针对传统的模糊c均值(FCM)算法的不足和基因表达数据高噪声的特点,提出了一种基于小波变换和改进的FCM聚类模型,最后将该模型应用于白血病基因数据分析。根据Xie-Beni指数,在没有先验知识的条件下,确定了最佳聚类个数。为了体现文中提到的算法对样本聚类的准确性,本文分别采用传统的FCM聚类算法和分层聚类的方法在同样的试验条件下进行试验。样本聚类的结果表明:该方法能得到高准确度的样本分型结果。
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关键词
基因表达数据
小波变换
改进的fcm聚类
样本聚类
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Keywords
gene expression data
wavelet transfonm
improved possibilistic fuzzy cluster
sample clustering
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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