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线性模型参数一类新的s-K估计
被引量:
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作者
吴燕
何道江
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期45-50,共6页
基于线性回归模型参数向量的先验信息提出一类新的s-K估计——改进s-K估计,并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于最小二乘估计、广义岭估计、Stein估计及s-K估计的充要条件.
关键词
最小二乘
估计
岭
估计
STEIN
估计
s-k
估计
改进的s-k估计
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职称材料
题名
线性模型参数一类新的s-K估计
被引量:
1
1
作者
吴燕
何道江
机构
安徽师范大学统计系
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期45-50,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:11201005)
安徽省自然科学基金(批准号:1308085QA13)
+1 种基金
安徽省高校自然科学研究重点项目(批准号:KJ2012A135)
安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(批准号:2012SQRL028ZD)
文摘
基于线性回归模型参数向量的先验信息提出一类新的s-K估计——改进s-K估计,并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于最小二乘估计、广义岭估计、Stein估计及s-K估计的充要条件.
关键词
最小二乘
估计
岭
估计
STEIN
估计
s-k
估计
改进的s-k估计
Keywords
the least squares estimator
ridge estimators
Stein estimators
s-k
estimators
modified
s-k
estimators
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性模型参数一类新的s-K估计
吴燕
何道江
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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