采用等分散抽样法的电力系统概率仿真

针对电力系统概率仿真中常规蒙特卡洛抽样容量太大、效率低的问题,采用等分散抽样技术减少抽样次数和计算时间,从而提高模拟精度,加快蒙特卡洛的收敛速度。由IEEE标准系统的计算结果表明该方法是可行有效的。

基于改进最优覆盖法的变电站无功补偿不等容分组优化配置

针对变电站无功补偿不等容分组优化配置问题,提出一种基于改进最优覆盖法的优化分组方法,获取变电站典型日无功需求曲线,总补偿容量为无功需求最大值,并进行电容器补偿容量的最优覆盖。再利用蒙特卡洛抽样法计算无功失配面积,并转化成年损耗费用,且为协调电容器组无功调节能力与控制策略复杂度之间的矛盾,定义档位系数指标加入投资成本,建立年损耗费用与投资成本之和最小的无功优化数学模型。采用改进遗传算法进行求解,得到电容器组各类型容量及其对应组数,用以指导变电站无功优化配置。与最优覆盖法及分段-聚类法相比,所提方法有效可行。

含大规模风电的交直流混联系统风险评估方法

为了量化大规模风电并网下交直流混联系统的运行风险,该文提出了一种基于改进等分散抽样蒙特卡洛法的风险评估方法。首先,基于状态空间法,根据故障后特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)系统被闭锁的脉动桥数目,提出了UHVDC的五状态模型;采用风电预测误差概率分布分段离散化方法,构建了风电场出力波动模型;其次,给出了等分散抽样法对多状态元件的处理方法,构建了基于改进等分散抽样蒙特卡洛法的风险评估流程;最后,从故障状态、经济损失与结构强度3个方面,评估了系统的运行风险,并引入综合风险指标,构建了较为完善的指标体系。对部分指标采用交流潮流与交流最优潮流的计算方法,提高了评估结果的准确性。通过对改进IEEE-RTS79算例的计算分析,验证了所提评估方法的有效性与合理性。文中研究成果可从风险角度为系统运行方式的安排提供指导。