基于低碳经济优化调度的电-碳联合需求响应改进策略研究

随着中国双碳目标的提出以及全国碳市场的快速发展,探索碳市场环境下电力系统的发展和优化调度策略具有十分重要的意义。以电力系统最小化成本和碳排放量为目标,提出了一种基于低碳经济优化调度的电-碳联合需求响应改进策略,该策略将碳排放权交易市场中的碳成本引入到需求响应目标中,通过日前模拟优化调控的方法,获得系统各节点参与需求响应的最优策略。研究结果显示,所提改进策略能够在满足需求响应要求的条件下有效减少碳排放。

生命周期视角下的印染助剂环保改进策略

印染助剂作为纺织制造过程中关键的化学添加剂,在生产、使用以及废弃的全生命周期中,容易引起环境和健康风险,需要通过更系统的方法进行管理。随着人们环保意识的增强和可持续发展政策的推进,生命周期管理为印染助剂的环保改进提供了新的方案,促进印染行业关注印染助剂的整个生命周期。因此,在生命周期视角下,对印染助剂的环保效果进行评估,提出环保改进策略,为实现印染行业的绿色转型提供理论参考。

多策略改进蜣螂优化算法及其在光伏发电功率预测中的应用

为了提高光伏发电功率预测的精确度,利用伯努利映射、鲸鱼优化算法的螺旋更新机制和最优个体自适应t分布3种策略改进标准蜣螂优化算法。通过在8种标准测试函数上进行验证,结果表明改进后的算法在收敛速度和寻优能力方面均有显著提升。进一步地,采用改进蜣螂优化算法优化长短期记忆网络模型(IDBO-LSTM)进行光伏发电功率预测,并与其他6种模型进行对比实验。预测结果表明,相较于其他模型,IDBO-LSTM在3种不同的天气类型下都展现出来更好的预测性能。与DBOLSTM模型相比,IDBO-LSTM的平均绝对误差率分别下降了0.08%、3.51%、4.02%。

框架遵守、适当跟随与认知固化:高校教代会制度运行机制与改进策略

以新制度主义提出的规制性、规范性和文化-认知性等制度的三个要素为分析框架,以A校为案例,分析高校教代会制度在高校的具体运行情况。研究发现,高校教代会制度运行机制在规制层面体现为对制度合法性的重视与执行层面的缺失,在规范层面体现为社会规范性要素对学校与代表的行为具有显著影响,在文化-认知层面体现为对中层干部代表的偏重与普通代表履职陷入困境。研究认为,高校对上级制度的框架性遵守导致制度照搬而非制度落实,高校和代表在制度与组织中的适当性跟随导致自身角色与功能被不断限缩,高校中存在的“中层干部更有资格担任教代会代表”的认知性固化导致普通代表被持续边缘化。要改进高校教代会制度的运行成效,需突破对上级法律制度的框架性遵守,尽可能地细化校内教代会制度的职权范围;营造科学合理的教代会运行环境,提升高校和代表的道德合法性,为其充分履职创造条件;推进组织成员的认知重塑,赋予教代会制度及代表应有的地位。

基于重症监护室临床带教实践浅谈“教”与“学”的不足及改进策略

重症监护室临床带教是我国医学生临床实习内容的重要组成部分,也是急危重症医学储备人才培养的必经阶段。笔者梳理了安徽中医药大学第一附属医院重症监护室临床带教实践中“教”与“学”中存在的不足,提出改进策略。以期提高所在医院重症医学专业临床带教教学水平,培养出高素质的急危重医学储备人才。

基于多策略改进的SMC-GTO电机速度跟踪控制

针对传统控制算法在农业机器人驱动电机速度控制方面存在的响应时间长、跟踪效果差以及参数整定难度大,导致驱动电机转速难以在短时间内收敛至预期值的问题,提出一种基于多策略改进的SMC-GTO电机速度跟踪控制算法。首先,为了缩短驱动电机速度响应时间,提高速度跟踪效果,设计了一种新型趋近率的改进滑模控制器(I-SMC);其次,为了快速整定滑模控制器参数,引入了多策略改进的大猩猩部队优化算法(MIGTO)。仿真结果表明:I-SMC能够将电机运行过程中的动态误差累计与过冲控制在0 rad/s内,并且可以在0.4 s内响应至预定速度。MIGTO算法在开发和探索阶段均展现出卓越的性能,尤其在整定基于新型趋近率的改进滑模控制器参数工作中表现突出。该研究通过引入I-SMC和MIGTO算法,成功改进了驱动电机速度控制方式,有效缩短了响应时间,提升了速度跟踪效果。

多策略改进的粒子群算法在VRPTW问题中的应用

该文研究带时间窗约束的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW),这是一个典型的NP-Hard问题。针对传统粒子群算法求解带时间窗约束的车辆路径问题容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于多策略方法改进的粒子群算法(Multi-Strategy improved particle Swarm Optimization Algorithm,MSPSO)来解决该问题。该算法采用惯性权重递减策略,使得算法在前期的全局搜索和后期的局部搜索都能够有良好的表现,通过引入随机选择策略更新粒子最优位置,可以增加解空间的多样性,有效避免算法陷入局部最优。最后通过测试Solomon Benchmark算例的结果,在25个客户的C103数据集上MSPSO算法对比RWPSO算法的行驶距离降低了38.29,对比S-PSO算法在C103、R103这两个数据集与最优解误差分别降低了1.76%和3.99%。在50个客户C1系列数据集上MSPSO算法对比PSO算法行驶距离分别减少了14.26、45.66、67.7,与数据集的最优解误差基本能保持在1%以内。从实验结果可以证明MSPSO算法在求解VRPTW问题方面具有优越性和有效性。

高校体育教师开展思政教育的问题审视与改进策略

该文审视了高校体育教师在开展思政教育过程中存在的问题,并提出了相应的改进策略。问题主要包括体育教师课程思政建设意识不足、思政资源创设能力有限以及缺乏健全的课程思政建设机制。针对问题,该文提出了深化体育教师课程思政建设意识、提高思政资源创设能力以及健全课程思政建设机制的改进策略。这些策略旨在提升体育教师的思政教育能力,促进体育课程与思政教育的有效融合,实现学生的全面发展。

基于“MOOC+SPOC”的旅游管理专业课教学模式与改进策略研究——以旅游景区经营与管理课程为例

旅游景区经营与管理课程实施混合式教学模式后,课堂出勤质量稳步改善,课堂发言有序增加,作业质量大幅提高,文明素养明显增长。为了取得更优质的教学效果,应综合采取多种策略:健全课程考核体系,激发学生内在动力;丰富平台资源类型,优化线上资源结构;熟练运用平台功能,提高线上教学成效;线下课堂走进景区,落实行知教育理念;优化课程内容结构,培养学生行业认同。

会展视角下的陕西地区高职院校辅导员培训的改进策略

在全球化的浪潮下,会展作为一种重要的经济活动,已经成为推动区域经济和文化交流的重要力量。特别是在中国,随着经济的快速发展和国际交流的日益增多,会展行业的发展迅猛,对各行各业,尤其是教育行业产生了深远的影响。作为中国西部的重要省份,陕西在历史文化、地理位置和经济发展等方面具有独特的优势,会展在此地的发展为高职教育带来了新的挑战和机遇。

高校数智化人才培养研究现状与改进策略

在数字化与智能化技术飞速发展的当下,高校数智化教育已成为教育领域的关键趋势。本文在研究现状的基础上,探讨了数智化人才培养教育的重要性,分析了其在满足未来人才需求和推动教育发展方面面临的机遇与挑战。同时,本文也指出了在实施高校数智化教育过程中可能遇到的问题,如教师数字技能的缺乏、学生隐私保护、数字鸿沟的扩大等。为了克服这些挑战,提出了加强教师培训、完善数据保护政策、缩小数字鸿沟和探索新的评估方法等建议。

“双减”背景下体育课后服务开展现状与改进策略

随着“双减”政策的深入实施,学生的课业负担和校外培训负担得到了有效减轻。在“双减”政策的背景下,体育课后服务成为促进学生身心健康、缓解学业压力的重要途径。然而,当前体育课后服务的开展现状并不尽如人意,存在诸多值得改进之处。本文旨在分析体育课后服务的现状,提出针对性的改进策略,以期提升体育课后服务的实效。

A企业民航飞机大修项目进度管理改进策略

本文以民用飞机综合维修企业A企业承担的A330飞机8C检大修项目为研究对象,该项目实施过程中少数项目检修周期拖期,有些项目虽未拖期但常常出现加班或者赶工等情况,不仅使项目成本增加,而且给施工质量和安全带来隐患。项目进度管理已经成为该企业不断增加飞机大修业务量,提高收益水平,提升市场占有率的制约因素。本文以A330飞机8C检大修项目为例,期望通过研究改善A企业对项目进度的控制能力。

聚丙烯纤维加筋黄土边坡防护原位测试及改进策略

为了给加筋黄土边坡防护技术的大面积推广提供理论依据和参考,对聚丙烯纤维加筋黄土防护边坡的土壤含水率及边坡形态进行了持续6个月的原位测试,结果表明:聚丙烯纤维加筋黄土具有良好的边坡防护效果,加筋黄土防护边坡土壤含水率总体趋于稳定,不同土层土壤含水率平均变异系数比原状边坡降低10.89%,这得益于加筋黄土防护层形态总体维持完整,能够长期抵抗降雨、干湿循环、冻融循环等不利外部环境的持续影响;然而,聚丙烯纤维加筋黄土防护边坡上植被生长缓慢,且防护层与原状土体易分异脱离。提出了对加筋黄土进行保水改良、采用快速植生的多功能层设计和可操作性强的材料物理防脱技术等加筋黄土防护边坡的改进策略。

一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识

针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初始种群,采用非线性收敛因子和自适应权重,提高算法收敛速度,为了避免算法陷入局部最优,动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法更新后期位置,提高处理局部极值的能力。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真试验,表明MIWOA具有良好的稳定性和收敛精度。将MIWOA应用于辨识Rossler和Lu混沌系统参数,仿真结果优于现有成果,表明本文MIWOA辨识混沌系统参数的高效性和实用性。

国有企业全面预算管理的考核困境与改进策略研究

全面预算管理的考核机制对国有企业全面预算管理实施效果具有决定性的影响。文章聚焦于国有企业全面预算管理中的考核困境,充分检视国有企业全面预算管理现有的考核机制所存在的问题,从而针对性地提出一套科学合理且富有针对性的改进建议,旨在推进国有企业可持续发展。

多策略改进的蛇优化算法

为改进蛇优化算法(Snake Optimizer,SO)在探索方式、变量计算、空间搜索方式和种群更新方式等方面存在的不足,提出了一种多策略改进的蛇优化算法(Improved Snake Optimizer,ISO)。首先,提出探索寻优策略,根据个体相对于优势个体的位置更新自身的位置,使种群在前期快速收敛到最优解附近。其次,优化变量计算方式,将SO算法中的指数运算改进为多项式运算,提高SO的时间效率。同时引入动态调整搜索空间的机制,随种群进化迭代次数的增加逐步扩展搜索范围以提高寻优能力。最后,引入优势进化策略,淘汰适应度较差的个体并结合优势个体的基因产生新个体,快速提高种群优势基因比例以增加收敛速度。对不同基准测试函数进行寻优实验,分别与经典SO算法和5种启发式算法进行对比,结果表明ISO具有较强的寻优能力。为进一步验证所提算法的高效性和实用性,将ISO应用于全连接神经网络的优化问题,结果表明基于ISO优化的神经网络具有更优的分类效果。

大数据时代高校干部人事档案信息化管理的改进策略

随着信息技术的快速发展,干部人事档案信息化管理已经成为提高高校人事管理工作效率和质量的重要手段,但在当前的信息化管理中,仍存在一些问题,如信息化人才匮乏、系统安全性不足以及数据分析精准性不高等,严重制约了高校档案管理信息化的发展。基于此,文章简要分析了大数据时代高校干部人事档案信息化管理的题中之义,即利用大数据技术推动档案管理信息化的主客观和现实需求,并从大数据时代高校干部人事档案信息化管理的现实困境出发,提出了加强档案信息化管理的具体措施,以期满足高校人事档案信息化管理的需求。

指向问题解决能力培养的小学数学学习方式改进策略研究

小学数学是义务教育阶段的重要课程,肩负着培养学生数学素养和逻辑思维的重任.由于小学生对数学的理解和认知存在差异,他们的数学学习方式也是千差万别,其中有些错误的学习方式会影响学生的学习效率.所以,在教学中,数学教师要创新教育理念,关注学生的个性特点和求知需求,改进学生的学习方式,培养发现问题和解决问题的能力,促进学生全面发展.

现代化水利水电工程管理现状及改进策略研究

分析现代化水利水电工程管理现状问题,提出合理运用混凝土碾压技术、加强施工总平面规划、合理实施水利水电工程管理技术、加强施工导流及围堰管理、执行施工区域的监控管理计划等改进策略。经运用,以上策略可全面降低建设过程中的安全风险,提升工程建设质量与效率,解决现阶段水利工程管理效率及水平有待提高等问题。