改进简化的Zigbee无线协议在农业物联网中的应用

随着农业信息化的发展,物联网技术在农业中得到了广泛地研究应用。标准的Zigbee协议广泛地应用于物联网中,但标准协议栈比较大,故对移植的硬件有一定的要求。为了降低实际农业物联网系统的应用成本,本文在标准协议的基础之上得到改进简化的Zigbee协议。最后在CC2430的无线平台上进行测试,实验证明改进简化的Zigbee无线协议能稳定可靠的运行。

基于ZigBee的无线传感器网络数据采集系统的设计与实现

通过对ZigBee路由协议进行研究,就优化ZigBee网络中传感器节点间的传输时延,均衡节点的能耗提出相应的改进意见。然后利用改进后的ZigBee路由协议设计和实现了一个无线传感器网络数据采集系统,并以光照强度、温度、湿度数据采集为例,对ZigBee网络中的终端节点、路由节点、协调器节点进行设计。

ZigBee路由算法及其在油田安全监测中的应用

对比分析AODV路由协议、Cluster-Tree路由协议、基于AODV路由协议与Cluster-Tree路由改进算法三者的区别,并对ZigBee技术在油田安全监测中的应用进行说明。

改进RSSI加权质心算法在井下人员定位中的应用研究

为提高煤矿井下人员定位的精确性,确保井下人员的快速定位,以实现井下快速救援和日常监督,本文根据无线接入点的关联性,通过接收信号强度值(RSSI)计算参考节点和定位节点的距离,提出基于改进RSSI加权质心算法的井下人员定位技术,消除了传统改进RSSI定位算法中人为因素对路径损耗确定的干扰。根据实际巷道环境进行了基于RSSI加权质心算法和改进RSSI加权质心算法的人员信息定位技术的模拟仿真,结果证明了改进RSSI加权质心算法能够增加井下人员定位的精准可靠性,更加适用于井下定位系统。

基于改进卡尔曼滤波的窖池水分监测系统

针对窖池发酵监测手段落后,人工成本大、数据精度低等问题,利用ZigBee技术和改进卡尔曼滤波算法,设计一套窖池水分无线监测系统。采用符合ZigBee协议标准的CC2530芯片组建无线传感器网络,结合改进卡尔曼滤波算法处理水分信号,再通过RS485总线与上位机通信,实现实时采集和无线监测功能。实验表明:该系统能有效的监测窖池内部的水分变化,还能实现水分数据的远程监控和储存,具有较高准确性。

基于ZigBee路由算法的研究及其在数据采集系统中的研究

一般来说,传感器的节点必须要分布在外部环境中来对数据进行采集和传输,同时利用电池来进行供电,因此,对传感器节点的能量消耗必须要降低。因为ZigBee技术的特点是成本低、功耗低、数据速率低等,所以ZigBee技术就成为目前使用最为普遍的无线传感器网络通信技术[1]。文章主要通过设计和实现基于ZigBee的无线传感器网络数据采集系统,深入研究了ZigBee的协议体系结构,详细分析了AODVjr、ClusterTree、ZigBee等三种路由算法。本次主要研究的内容有：首先,详细介绍了ZigBee协议的体系结构,研究了ZigBee网络中节点设备的类型以及网络的拓扑结构,确定ZigBee网络路由策略,并为ZigBee技术中的路由算法的研究做准备;其次,分析了AODVjr和Cluster-Tree路由算法,结合AODVjr路由算法之中的最佳路径和ClusterTree路由算法的优点,并通过父子节点来传输数据包的方便性而分析出ZigBee路由算法;然后,提出了一种改进的ZigBee路由算法,在一定程度上减少了ZIgBee网络的端到端时延,均衡了网络中传感器节点的能量,且提出了相应的改进办法。最后实验结果表明,改进后的路由算法减少了ZigBee节点之间的跳数和时延,以及提高了路由的效率。