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改进类电磁机制算法预测应用
1
作者
杨云
杨继海
《计算机与数字工程》
2022年第2期431-435,共5页
改进类电磁机制算法,优化一种新的神经网络预测模型,应用于求解复杂的水质预测实际问题。实验数据采集黄河兰州段新城桥监测断面177组监测数据,其中前154组为模型训练数据,后23组为模型测试数据,与经典预测模型对比,改进算法优化的新模...
改进类电磁机制算法,优化一种新的神经网络预测模型,应用于求解复杂的水质预测实际问题。实验数据采集黄河兰州段新城桥监测断面177组监测数据,其中前154组为模型训练数据,后23组为模型测试数据,与经典预测模型对比,改进算法优化的新模型预测结果均方误差较小,误差稳定性好,预测结果更准确。
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关键词
改进类电磁机制算法
神经网络预测模型
水质预测
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职称材料
题名
改进类电磁机制算法预测应用
1
作者
杨云
杨继海
机构
长安大学信息工程学院
出处
《计算机与数字工程》
2022年第2期431-435,共5页
基金
陕西省工业攻关项目(编号:2018GY-136)资助。
文摘
改进类电磁机制算法,优化一种新的神经网络预测模型,应用于求解复杂的水质预测实际问题。实验数据采集黄河兰州段新城桥监测断面177组监测数据,其中前154组为模型训练数据,后23组为模型测试数据,与经典预测模型对比,改进算法优化的新模型预测结果均方误差较小,误差稳定性好,预测结果更准确。
关键词
改进类电磁机制算法
神经网络预测模型
水质预测
Keywords
electromagnetism-like mechanism algorithm
multiply neural network
water quality prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
改进类电磁机制算法预测应用
杨云
杨继海
《计算机与数字工程》
2022
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