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基于IPSO-ASTUK的同步相量测量算法
1
作者
张琦
《吉林电力》
2022年第2期21-25,46,共6页
为了进行快速并高精度的测量及跟踪电力信号的幅值、频率和相角信息,提出一种基于改进粒子群优化算法的自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波(improved particle swarm optimization-adaptive strong tracking unscented Kalman filter,IPSO-ASTU...
为了进行快速并高精度的测量及跟踪电力信号的幅值、频率和相角信息,提出一种基于改进粒子群优化算法的自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波(improved particle swarm optimization-adaptive strong tracking unscented Kalman filter,IPSO-ASTUKF)同步相量测量算法。首先利用IPSO-ASTUKF算法的比例采样修正算法参数,构建新的判定变量判定是否发生突变,根据状态变量是否突变自适应计算弱化因子;然后利用建立基波相量状态空间模型进行仿真验证。结果表明,所提算法具有更高的测量精度,在系统参数突变时具有更高的跟踪速度,使电网拥有更高的稳定性与可靠性。
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关键词
改进粒子群优化算法的自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波
同步相量测量
比例采样修正
弱化因子
残差序列
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职称材料
题名
基于IPSO-ASTUK的同步相量测量算法
1
作者
张琦
机构
东北电力大学
出处
《吉林电力》
2022年第2期21-25,46,共6页
文摘
为了进行快速并高精度的测量及跟踪电力信号的幅值、频率和相角信息,提出一种基于改进粒子群优化算法的自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波(improved particle swarm optimization-adaptive strong tracking unscented Kalman filter,IPSO-ASTUKF)同步相量测量算法。首先利用IPSO-ASTUKF算法的比例采样修正算法参数,构建新的判定变量判定是否发生突变,根据状态变量是否突变自适应计算弱化因子;然后利用建立基波相量状态空间模型进行仿真验证。结果表明,所提算法具有更高的测量精度,在系统参数突变时具有更高的跟踪速度,使电网拥有更高的稳定性与可靠性。
关键词
改进粒子群优化算法的自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波
同步相量测量
比例采样修正
弱化因子
残差序列
Keywords
IPSO-ASTUK
synchronous phasor measurement
proportional sampling correction
weakening factor
residual error sequence
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于IPSO-ASTUK的同步相量测量算法
张琦
《吉林电力》
2022
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