基于改进CUSUM算法的移动恶意软件TD算法

当前恶意软件检测的触发条件设限较高,致使移动设备的恶意软件无法检测成功。针对移动恶意软件,利用优化的累积和算法,构建一种流量检测算法。以非图解累积和算法作为基础算法,根据等价对数似然比统计量与均值漂移发生判定准则,分析算法弊端。将不定参数作为可偏移量,通过不断减小可偏移量来满足漂移点检测条件,改进可偏移量降幅为分段下降模式,得到累积和优化算法,依据其与改进累积和算法检测到的给定时间序列分布变化,融入多模式匹配算法。分别采用小波变换方法与特征提取方法,获取有效的流量数据特征,结合数组对间相似度,检测出移动恶意软件流量。实验结果验证出上述算法具有良好的检测精准度与实时性,可行性优势显著。