基于线性回归法的空间钢结构应力缺失数据重构

为避免大跨度钢结构健康监测中数据缺失的问题,保证监测数据的准确性和完整性,本文在研究监测点的温度与应力相关性基础上,提出改进的线性回归模型,重构缺失的应力数据,使缺失的数据达到较高的拟合精度和最佳的重构效果,并对不同缺失率的数据重构效果进行分析。结果表明:当数据缺失率控制在30%以内,相关系数均达到0.9以上,重构应力缺失数据与实测数据的平均误差小于5%。该方法对钢结构应力缺失数据的重构有着较高的精度。