基于红外图像的车底藏人检测系统设计

针对以往检测车底藏人依靠人工查看获取到的车底画面效率不高和工作量大的问题,通过组合滤波、改进背景差分、车底线面特征提取、ROI划分等方法,设计出一套基于红外图像车底藏人自动检测系统。实验表明:该检测系统具有准确率高、适用性广、实用性高等优点,能够实现目标的自动检测。

基于阈值化的开放式无人值守实验室安防监测

为了确保开放式无人值守实验室的安全运行,提出一种开放式无人值守实验室远程安防监测方法。将实验室监测窗口划分为四个子窗口,将计算获取的加权平均值和预先设定的阈值展开比较,准确区分噪声点以及信号点,引入边缘保持滤波方法重构被污染的噪声像素灰度值。在完成滤波处理后,引入改进背景差分法提取开放式无人值守实验室视频图像中的背景区域,将视频流中相邻两者图像的像素相减,提取实验室图像前景,对相减后的图像展开阈值化处理,标记出开放式无人值守实验室的运动区域,实现开放式无人值守实验室远程安防监测。通过仿真分析证明,采用所提方法可以得到更加精准的监测结果,同时还可以有效减少监测延时。