马赫数3到7的变比热正冲波的改进解析解及近似解

作者提出的变比热正冲波改进解析解,延伸用于马赫数从3到7情况,求出过冲波后全部气动参数,按马赫数间隔为1列表给出。并附列定比热结果误差。同时提出了只取初温到终温平均比热的单比热比k_(12)近似解,平行列出结果及误差。

改进解剖组胚实验课考试方法的体会

在基础医学的学科中,实验课是该学科的重要组成部分;特别是解剖学及组织胚胎学是形态学基础课,是基础医学的基础,临床课的桥梁。长期以来,实验课考试存在着重视不够,抓得不力,认识不足的问题。解剖的实验考核仅仅局限在大体解剖学运动系统部分章节上,简单的形式不能全面反映学生在实验操作、理论知识应用等方面的基本技能水平。基于上述原因,在教务处的指导下,本教研组深入教师、同学之中调查研究,

改进解题教学方法 发展学生数学能力

在数学教学中,习题配备得好不好,解题教学的方法是否得当,直接影响着教学质量高低.由于受传统教学思想的影响,许多教师习惯讲方法、套题型.让学生一味记忆模仿,采用“大容量”的练习,设想通过反复多练来强化所学知识和技能技巧.事实上,由于这种解题过程没有高级的心理活动转入,没有获得积极的情感体验,只能使学生长期在超量作业的重负上,对数学产生厌倦情绪,而不能抓住解题的灵魂,最多只能解标准题,一旦遇到陌生的非标准题,就会惊慌失措,无从下手.因此,“大容量”抑制学生的创造性思维,忽视了对学生的思维品质的培养.为此,我从以下两个方面进行了改进解题教学方法的尝试.

求解TSP的离散野马优化算法

针对求解TSP问题,提出一种新的元启发式算法离散野马优化算法(DWHO),应用最小位置匹配值法(MPMV)对求解结果进行离散化解码;为提高算法搜索能力,结合野马放牧、交配、领导者交流与选拔行为,引入变邻域搜索策略,增强了算法的局部搜索能力、加快算法收敛速度。选取TSPLIB标准库33个算例进行实验,并与交换序列人工蜂群算法(ABCSS)、离散蜘蛛猴优化算法(DSMO)两种算法进行比较。实验结果表明,DWHO求得的最优解与ABCSS、DSMO两种算法的最优解相比,最优解改进率最大值分别达到4.52%和3.41%。同时,将离散野马优化算法求解TSP收敛速度与以上两种算法进行比较,其收敛速度具有一定的优势。结果表明离散野马优化算法求解能力和精度具有优势。

基于灵敏度分析的Pareto解改进计算方法

由于多目标优化算法得到的Pareto最优解集通常是离散分布的点,并非连续曲线(曲面),大多数情况下无法为决策者提供较多完全符合决策要求的Pareto解。根据多目标优化与决策的关系,定义了偏好模型以量度对优化目标的满意程度,并通过灵敏度分析提出了一种Pareto改进解的计算方法,旨在确定是否存在更符合偏好要求的改进解。结果证明,此方法能有效地对Pareto最优解集中的元素进行改进,提供给决策者更多符合偏好要求的候选解,辅助决策人员选择最终方案。

利用GIS技术与改进TOPSIS的常规导弹发射阵地局部选址方法

为准确有效地确定导弹发射阵地选址位置,克服目前阵地选址过程中主观因素较强和难以判断选址方案优劣的弊端,提出基于地理信息系统(geographic information system,GIS)与改进优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的两阶段阵地选址方法。初选阶段,构建影响发射阵地选址的指标体系,利用改进层次分析法得到各指标综合权重,针对定量指标,采用GIS技术建立多环缓冲区进行空间分析,得到发射阵地选址备选方案;精选阶段,结合备选方案各指标得分,针对定性指标,利用灰色关联改进的TOPSIS进行综合评价,得到导弹发射阵地最优选址方案。实例验证表明:该方法具有较好的可操作性和适用性,主观因素影响较小,能够为导弹发射阵地选址提供决策依据。

改进的变比热正冲波解析解

本文推导出不牵动总温的变比热正冲波解析解全套公式,并作了算例,说明改进解析解比原解析解合理、准确、而且简明迅速,所以是先进的。

合作对策的改进Shapley解

本文根据经典合作对策Shapley解的适用范围提出了改进Shapley解,且改进Shapley解更能描述现实生活中的一类经济现象。同时利用与刻画经典合作对策Shapley解类似的几个公理刻画了改进Shapley解。并将改进Shapley解的分配方法应用到了协调利益分配的实例中。

改进逼近理想解排序法的供应商评价和优选

为了对竞标者进行科学有效的评价,进而做出正确的供应商选择,基于改进的逼近理想解排序法建立了该决策问题的数学模型,提出了相应的评价流程。通过一个实例,分别用传统的逼近理想解排序法和改进后的逼近理想解排序法对备选供应商进行了评价和优选,从而验证了改进后的逼近理想解排序法较传统的逼近理想解排序法更适用、更有效。

改进非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用

【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方法】采用非参数核密度估计模型模拟年径流,利用改进非参数解集模型将年径流分解为月径流,对月径流进行随机模拟,并探讨改进非参数解集模型中不同正定型矩阵的分解方法。【结果】改进非参数解集模型考虑了分量与总量以及分量与各分量前期值的关系,克服了首尾自相关不一致的问题,对月径流实测序列的均值、均方差、Cv、Cs、最大值、最小值以及一、二阶自相关系数等统计特性保持较好,模拟效果比较理想。交口河站、张村驿站和绥德站S′矩阵为正定矩阵,可采用Cholesky分解法进行分解;刘家河站、志丹站、安塞站和杏河站S′矩阵为非正定矩阵,宜采用Schur分解法进行分解。【结论】利用改进非参数解集模型进行月径流的随机模拟是可行的。

伪单调广义混合变分不等式的改进k步预解算法

在算子的分裂技巧基础上介绍了求解伪单调广义混合变分不等式的改进k步预解算法,算法的收敛性只要求算子的g-伪单调和g-Lipschitz连续性,算子的伪单调比单调更弱.本文的新算法推广了文献中某些已有的结果.

基于改进库仑精确解的抗滑挡墙稳定可靠度分析

基于改进库仑精确解的土压力计算方法,建立了挡土墙抗滑移稳定和抗倾覆稳定功能函数。然后采用中心点法,结合算例,较系统和全面地分析了挡土墙抗滑移稳定和抗倾覆稳定的可靠度及失效概率,并对相关参数的敏感性进行了分析,得出了一些有益的结论,拓宽了挡土墙稳定可靠度分析的应用范围,有较大的工程应用价值。

基于变权和改进优劣解距离法的电能质量综合评估

提出一种基于变权和改进优劣解距离法的电能质量评估模型。首先利用改进层次法、改进熵权法及变异系数法确定主客观权重,并采用博弈理论对主客观权重进行组合,克服了单一权重的不足;然后根据所选的电能质量指标,采用变权理论对权重进行动态调整,使权重更加贴合电能质量评估的实际要求;最后采用灰色关联理论和余弦相似理论改进的优劣解距离法对所选测试点的电能质量进行评估。改进的优劣解距离法既计及了指标间的关联性,又克服了传统优劣解距离法等距情况下无法得出准确结果的不足。最后通过Matlab实例验证了该方法可有效实现对电能质量的评估。

基于可变核的月径流改进非参数解集模型研究

径流序列模拟可为水资源系统规划和管理提供可靠依据。现行非参数解集模型模拟存在难以保持首尾自相关结构一致性,可能会产生大量负径流值的边界问题等不足。本文应用核密度估计理论,综合考虑年径流量和前期一阶月径流量与模拟月径流量的关系,采用可变核带宽方法减小边界影响,构建了月径流改进非参数解集模型,并将该模型与传统相关解集模型进行对比验证,应用于黄河流域兰州站1932—2010年天然月径流资料。结果表明:改进模型能较好地保持原径流序列的概率分布和统计参数,克服了首尾自相关结构不一致性问题,避免了大量负径流值的产生,用于月径流随机模拟是可行的。

基于改进优劣解距离法的枢纽内客运站能力利用协调度评价

针对枢纽内多个客运站能力利用评价问题,以枢纽内设施能力利用匹配度指标、列车作业组织协调度指标、城市交通接驳适应度指标的耦合计算值定义多个客运站能力利用协调度指标,根据耦合度理论构建基于改进优劣解距离法的枢纽内多个客运站能力利用协调度计算模型,并结合熵权法求解枢纽内多个客运站能力利用协调度。以沈阳铁路枢纽2018年、2019年运行图为例对给出的评价方法进行验证,结果表明:提出的基于改进优劣解距离法的能力利用协调度评价模型可以有效解决枢纽内多个客运站能力利用评价和优化问题,提升运力资源配置效率、减少资源闲置、满足旅客高品质出行体验,为方案比选及预先研判提供技术支持。

基于改进TOPSIS的楼宇多指标综合评价

为综合评价大型办公楼宇在能耗、环保、经济性等方面的运行情况,提出基于改进灰色关联逼近理想解排序法(TOPSIS)的多指标综合评价模型.在对楼宇运行实际情况分析的基础上,构建包含楼宇运行能耗、环境因素、经济性的多指标评价体系;引入改进TOPSIS评价方法,利用灰色关联度算法和层次分析法-熵权法确定TOPSIS评估模型距离测度;建立楼宇多属性加权评价模型,全面分析楼宇运行状况.分析8栋电力办公楼宇单元的多指标评价可知:楼宇综合评价结果随时间变化,能耗指标评分起主要作用;与采用其他评价方法的评价结果进行对比,验证了所提楼宇多指标评价模型的有效性.

改进正负理想解算法的电网经济运行关键技术

为了解决系统决策能力差、电网运行效率低的问题,构建了双层级决策系统,并构建经济性优化模型,以最节省成本的方式实现电力市场交易,并从正负两方面验算网架结构的经济性,提高了网架数据运算速度。通过构建改进正负理想解算法,将电网运行架构决策与经济运行联系起来,在保证最小运行成本的前提下提供电网决策。试验结果表明,运算误差范围为2%~4%,运算速度最高为90 MB/s,提高了电网运行的整体工作效率。

模糊理论改进算法的CT图像弱边缘检测

为改进传统工业CT图像弱边缘检测效果及速度不佳问题,研究了基于分步式模糊推理法与改进解模糊算法的CT图像弱边缘检测方法。选取了相关度、一致性测度、梯度作为模糊化特征,推理过程中相对于整体推理法,采用了Mandani推理法依据简化的推理规则表进行分步模糊推理,在解模糊过程中依据隶属度函数图像提出改进解模糊方法。通过实验验证得出分步推理法对CT图像弱边缘的检测效果更好。在保证解模糊精度的前提下,采用重心法改进的解模糊法,相对传统方法计算速度有了很大提高。

基于改进TOPSIS模型的区域防空重点保卫目标优选与排序

根据区域防空重点保卫目标优选的依据和原则,确定了影响保卫目标重要程度的主要因素,建立目标属性矩阵,并运用层次分析法和熵权法进行组合赋权,利用改进逼近理想解的排序法模型对保卫目标的重要性进行了定量分析。实例分析表明该方法合理有效。

Shapley值法的改进及其应用研究

为了求解没有哑元的合作对策问题,以经典Shapley值法为基础,提出了改进的Shapley值求解模型,并通过证明和推理对该改进Shapley值解进行了描述和刻画,结果表明:改进的Shapley函数和经典Shapely函数在形式上具有一致性,可以认为:改进的Shapley函数是经典Shapely函数在模糊领域的一个自然延续和拓展。在此基础上,以单个制造商、单个分销商和单个零售商构成的三级供应链为背景,将改进Shapley值法运用到其利润分配问题中,并用一个算例说明了该改进Shapley解的实用性和可行性。