基于RSSI的WSN节点改进质心定位算法

为解决无线传感器网络节点的自定位问题,本文在对RSSI测距原理和三角形质心定位算法的基础上,提出了一种改进质心定位算法。该算法计算简单,通信开销较少,能有效减小RSSI的测距误差对定位误差的影响。仿真实验结果验证了算法的有效性,与极大似然估计法相比,在相同条件下定位精度更高。

无线传感网络中基于RSSI质心定位的改进算法

节点定位是无线传感网络的关键技术之一,已经在军用,民用方面得到很广泛的应用。传统的质心定位算法依赖于网络、锚节点的数量、节点分布,常常定位不到目标,致使定位误差较大。为了提高定位精度,提出利用基于RSSI的质心定位算法定位未知节点,然后将已定位节点当作锚节点对未定位节点进行定位的改进算法。对算法进行仿真测试、分析验证,结果表明:定位误差减小,定位精度明显提高。

无线传感器网络中的HWC定位算法

提出一种跳数加权质心定位算法——HWC算法。它完全基于网络连通性,采用通信跳数信息作为加权因子计算待定位节点估计位置,体现跳数不同节点对多边形质心计算结果的影响。仿真表明,该算法减小了平均定位误差,是一种适合大规模传感器网络应用的节点定位算法。

基于RSSI实时精确定位系统设计与实现

为实现室内实时高精确定位,设计了基于RSSI的实时精确定位系统。首先基于RSSI测距原理,建立强度与距离数学模型把强度转化为距离,然后采用改进加权质心算法来进行定位,并把定位误差作为目标函数,最后运用简化粒子群优化算法对目标函数进行全局最优值搜索,采用C/S网络架构和多线程技术实现了实时同步获取RSSI值,采用GUI设计了定位系统界面,实现了定位结果实时动态显示。测试结果表明:系统实现了室内实时高精确定位。