基于复杂特征提取和Sinkhorn距离的风光荷多阶段场景树生成方法

新能源发电出力和负荷长期增长的不确定性增加了电网规划复杂性,开展新能源出力和负荷长时间尺度上的不确定性分析,对电网的规划与建设具有重要意义。提出了一种基于复杂特征提取和Sinkhorn距离的风光荷多阶段场景树生成方法。首先,为提高风光荷场景的聚类效率,提出基于堆叠稀疏自编码器的风光荷场景特征提取方法,并采用基于密度峰值改进的近邻传播算法对风光荷场景特征集合进行聚类,获得风光荷典型曲线,作为场景树的根节点;然后,考虑负荷不同增长率,逐年生成风光荷场景树,并提出基于Sinkhorn距离的场景树削减方法以降低场景树的规模;最后,算例仿真结果表明,所提方法计算效率高,生成的风光荷多阶段场景树可反映风光出力和负荷增长的不确定性。

考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划

随着新能源大量接入配电网,新能源出力的不确定性和波动性给配电网规划带来了巨大挑战。在配电网规划中综合考虑源网荷储,可减少新能源不确定性和波动性对规划结果的影响。提出了一种考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划方法。首先,根据密度峰值聚类的思想提出了基于密度峰值改进的近邻传播聚类算法,对风光荷联合场景进行聚类获得典型日曲线。然后,以规划总费用最小为目标函数,建立了考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划模型,并基于二阶锥理论,将原非凸非线性规划模型转化为混合整数二阶锥规划模型。最后,在Portugal 54算例上进行仿真验证,证明了所提模型和方法的有效性。

一种中文领域概念词自动提取方法研究

针对统计学方法在领域概念获取时缺少词语语义信息的问题,提出了一种结合语义相似度和改进近邻传播算法的领域概念自动获取方法。该方法通过互信息进行合成词提取,使用对数似然比避免对低频词的遗漏,利用HowNet和余弦相似度识别术语间同义词,采用改进的近邻传播算法获取领域概念集合。实验结果表明,该方法在准确率、召回率和困惑度变化率上比传统的方法都有较大提高。