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基于超像素和改进迭代图割算法的图像分割
被引量:
6
1
作者
戴庆焰
朱仲杰
+1 位作者
段智勇
李伟杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期220-226,共7页
基于经典的图割(Graph cut)理论,提出一种基于超像素和改进Graph cut算法的图像分割算法。采用改进简单线性迭代聚类算法,得到前景边缘信息保存较完整的超像素图像。以超像素为处理单元,通过融合颜色、梯度等信息重建能量函数,并基于Gra...
基于经典的图割(Graph cut)理论,提出一种基于超像素和改进Graph cut算法的图像分割算法。采用改进简单线性迭代聚类算法,得到前景边缘信息保存较完整的超像素图像。以超像素为处理单元,通过融合颜色、梯度等信息重建能量函数,并基于Graph cut框架进行分割。仿真结果显示,与Grabcut算法相比,改进算法不仅具有更高的分割精度,提取的目标边缘较完整、光滑,而且大幅提升了分割效率。
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关键词
图
像分
割
改进迭代图割算法
简单线性
迭
代
聚类
算法
超像素
能量函数
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职称材料
题名
基于超像素和改进迭代图割算法的图像分割
被引量:
6
1
作者
戴庆焰
朱仲杰
段智勇
李伟杰
机构
郑州大学物理工程学院
浙江万里学院宁波市数字信号处理重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期220-226,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60902066)
浙江省自然科学基金资助项目(LY14F010006)
+2 种基金
宁波市自然科学基金资助项目(2015A610136)
人力资源和社会保障部留学科技人员择优基金资助项目(2013-277)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(2014-1685)
文摘
基于经典的图割(Graph cut)理论,提出一种基于超像素和改进Graph cut算法的图像分割算法。采用改进简单线性迭代聚类算法,得到前景边缘信息保存较完整的超像素图像。以超像素为处理单元,通过融合颜色、梯度等信息重建能量函数,并基于Graph cut框架进行分割。仿真结果显示,与Grabcut算法相比,改进算法不仅具有更高的分割精度,提取的目标边缘较完整、光滑,而且大幅提升了分割效率。
关键词
图
像分
割
改进迭代图割算法
简单线性
迭
代
聚类
算法
超像素
能量函数
Keywords
image segmentation
improved iterated Graph cut algorithm
Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) algorithm
super-pixel
energy function
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超像素和改进迭代图割算法的图像分割
戴庆焰
朱仲杰
段智勇
李伟杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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