改进逼近理想解排序法的供应商评价和优选

为了对竞标者进行科学有效的评价,进而做出正确的供应商选择,基于改进的逼近理想解排序法建立了该决策问题的数学模型,提出了相应的评价流程。通过一个实例,分别用传统的逼近理想解排序法和改进后的逼近理想解排序法对备选供应商进行了评价和优选,从而验证了改进后的逼近理想解排序法较传统的逼近理想解排序法更适用、更有效。

基于改进TOPSIS模型的区域防空重点保卫目标优选与排序

根据区域防空重点保卫目标优选的依据和原则,确定了影响保卫目标重要程度的主要因素,建立目标属性矩阵,并运用层次分析法和熵权法进行组合赋权,利用改进逼近理想解的排序法模型对保卫目标的重要性进行了定量分析。实例分析表明该方法合理有效。

基于ANP和改进TOPSIS的城轨网络应急能力决策优化

应急能力决策优化是城市轨道交通网络应急管理中的关键问题。从防御、预警、救援和恢复4个方面,针对网络化运营组织的特点,系统分析城轨网络应急能力的影响因素,并利用网络层次分析法(ANP),建立影响因素间的关联关系,通过构建超矩阵,利用超级决策软件(SD)计算得到考虑关联关系的各影响因素客观权重。其次,将各因素客观权重加入逼近理想解排序法(TOPSIS)模型中,通过计算城轨网络中各线路的相对贴近度,构建城轨网络应急能力决策优化模型。结合具体算例指出城轨网络应急能力的关键影响因素,以及在应急能力方面存在的问题,并提出决策优化建议。

基于改进TOPSIS的制造车间重调度决策方法研究

针对制造车间最优重调度方案甄选问题,提出了一种基于改进逼近理想解排序的制造车间重调度决策方法。以可选调度方案集作为研究对象,考虑调度方案变更过程的耗损,设计工序相似性和额外机器能耗决策指标,实现调度方案性能的量化描述;利用基于Kullback-Leibler距离和灰色关联度的改进逼近理想解排序方法,确定可选调度方案间的偏序关系,以判断是否触发重调度及选取最优重调度方案。最后,通过实例验证了所建立重调度决策方法的合理性和有效性。

基于改进TOPSIS的楼宇多指标综合评价

为综合评价大型办公楼宇在能耗、环保、经济性等方面的运行情况,提出基于改进灰色关联逼近理想解排序法(TOPSIS)的多指标综合评价模型.在对楼宇运行实际情况分析的基础上,构建包含楼宇运行能耗、环境因素、经济性的多指标评价体系;引入改进TOPSIS评价方法,利用灰色关联度算法和层次分析法-熵权法确定TOPSIS评估模型距离测度;建立楼宇多属性加权评价模型,全面分析楼宇运行状况.分析8栋电力办公楼宇单元的多指标评价可知:楼宇综合评价结果随时间变化,能耗指标评分起主要作用;与采用其他评价方法的评价结果进行对比,验证了所提楼宇多指标评价模型的有效性.

电力市场自律监管指标体系构建及其综合评价

构建电力市场自律监管指标体系能帮助交易参与方事先自主地进行自律管理,约束和调整自身市场交易行为,满足监管部门对于交易规范性的要求。在分析现有电力市场集中监管特点基础上,提出面向市场参与者的自律监管指标体系,确定每个指标的评价标准,并利用改进的TOPSIS方法进行综合评价。算例根据电力市场运营的实际数据计算各指标值,进而实施综合评价,得到影响自律监管效果的关键信息集,为改进交易行为提供决策依据。

应急资源动员点的选择模型研究

为提高应急资源的动员效率、保障巨灾情景下的应急资源供给,需要科学地选择应急资源动员点。根据应急资源动员点内涵以及应急资源需求特征,构建应急资源动员点选择指标体系,包括5个一级指标和13个二级指标;设计基于博弈论组合赋权的逼近理想解排序法(TOPSIS)的应急资源动员点选择模型。实例分析结果表明,利用博弈论组合赋权法计算指标综合权重,能兼顾主观和客观因素,结果更加合理;同时,用改进的TOPSIS法选择应急资源动员点,能从多个指标综合考虑动员点的情况,更科学地计算出各动员点对最优方案的接近度,进而确定动员点的优先顺序。

基于熵值修正BWM的装配式建筑施工安全评价

为降低装配式建筑施工安全事故发生率,针对国内装配式建筑施工特点,构建基于熵值修正最优最劣法(Best-Worst Method,BWM)的改进逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)装配式建筑施工安全评价模型。首先,通过分析装配式建筑建造全过程,查阅文献资料,结合相关标准和规范,从人、物、技术、管理和环境5个方面构建装配式建筑施工安全评价指标体系。然后,基于熵值修正BWM得到组合权重,建立加权规范矩阵,应用改进TOPSIS对装配式建筑施工安全进行评价。最后,以3个实际工程项目为例验证评价模型,结果表明,该模型在装配式建筑施工安全评价中具有较好的可行性和实用性。

新电改背景下基于多属性决策的电力客户评估和选择研究

在售电侧放开背景下和售电市场的巨大利润的驱动下,售电主体之间竞争异常激烈,如何科学地指导售电主体选择优质客户、降低运营风险,从而推动售电市场健康、有序发展是亟待解决的问题。为此,提出一种基于多属性决策的电力客户评估模型,首先通过分析电力客户特性和售电主体利益需求构建合理的电力客户评估指标体系;然后根据数据类型特点提出一种层次分析法与改进熵权法相结合的组合赋权方法,综合考虑了专家经验和指标数据的客观信息,解决了不同类型数据信息融合的问题;此外,为了克服逼近理想解排序法存在的逆序和欧式距离计算相对贴近度不合理的缺陷,提出一种包含绝对理想解和＂垂面距离＂的电力客户排序策略,以提高该模型排序的准确性。最后基于产品生命周期理论模拟售电市场的导入、发展和成熟3个阶段,并通过电力客户实际数据进行算例分析,根据算例结果为售电主体在售电市场发展的不同阶段提供电力客户选择建议,验证了评估模型的有效性。

基于角色切换策略的多无人机协同区域搜索

针对存在随机分布目标的区域快速搜索问题开展研究,考虑无人机有限通信能力和探测信息的实时回传需求,提出了一种基于角色切换策略的多无人机协同区域搜索方法。首先,考虑各无人机平台的历史搜索信息和协同搜索收益,基于概率传感器模型构建了多无人机协同区域搜索求解框架;其次,基于4项无人机节点重要性的评价指标,采用改进逼近理想解排序法(TOPSIS)完成无人机节点重要性评估,通过无人机角色动态切换实现了区域搜索过程中协同搜索收益与网络连通性的平衡;最后,考虑机间防撞、通信保持、无人机运动学等约束条件,利用分布式滚动时域优化方法完成各无人机在线运动规划,实现多无人机协同区域搜索。仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性。

城市电网本地通信网络数字化感知业务与通信技术适配研究

针对新型本地数字化电力感知业务差异化对通信性能的需求,灵活合理的通信技术适配对建立安全、可靠、经济的电力通信网络至关重要。面向新型电力系统中的新型本地数字化感知场景,首先,对典型本地通信技术和电力业务通信性能需求进行分析和总结,构建了多层多指标维度综合评价模型;其次,提出基于相关系数的模糊层次分析-熵权主客观组合权重法进行通信指标赋权;最后,结合改进的逼近理想解排序法计算加权评价得分获得适配结果。结果表明:所提评价模型和适配算法为新型本地数字化电力感知业务与通信技术适配提供了理论基础和解决方案。

一种面向制造企业的供应商优选方法

针对制造企业的零件供应商选择问题,提出一种用模糊粗糙方法来计算指标值,用熵权来计算指标权重的优选方法。将评价指标分为质量、供应、经济、合作和环境5项,构造了一种模糊粗糙方法;用梯形模糊数来表示专家评分,通过粗糙近界区间来计算供应商在评价指标上的取值;采用熵权法来实现评价指标的自适应赋权;最后使用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)来对供应商的加权指标值向量进行排序。通过一个企业应用实例验证了该方法的正确性和可行性。

一种异构无线网络的垂直切换方案

针对异构网络环境下的垂直切换决策问题,提出了一种使用IEEE802.21 MIH标准进行数据传输的改进TOPSIS切换决策方案。引进了联系数和IEEE802.21 MIH的概念,基于a+bi型联系数提出了一种新的权重确定方法以及模糊属性指标表示方法,据此对传统的TOPSIS决策算法进行了改进。基于IEEE802.21 MIH标准对切换过程和数据结构进行了分析和构建。用具体实例对算法的正确性进行了验证并与以往的算法进行了比较分析,结果证明,该算法与以往算法相比更加合理、准确。

基于多维度数据的网络服务质量的综合评估研究

随着现代社会经济的迅猛发展,计算机网络被广泛应用到各行各业中,并且发挥着无可替代的重要作用,与此同时,人们对计算机网络服务质量提出了更为明确的要求,如何也网络服务质量一直是互联网领域的研究热点。文中分析了目前网络服务质量综合评估研究的缺陷,同时考虑到传统的数据处理方法在面对数据量庞大、数据类型繁多的情况时缺点会被无限放大,利用稀疏自编码网络模型对多维度数据进行数据降维和特征提取,然后以特征数据集作为实验数据,采用改进灰色关联分析-逼近理想解排序法对网络服务质量进行综合评估,为多层次、多准则综合评估系统提供新的思路。

基于综合赋权的旧工业建筑再生利用潜力评价

为了解决旧工业建筑是否具备再生利用、如何评价再生利用的潜力等问题,依据旧工业建筑的再生利用潜力体现在未来增值性的特点,归纳总结出再生利用潜力的关键基础、前提条件及保障因素,构建了旧工业建筑再生利用潜力评价指标体系,并以长沙市6个旧工业建筑为例,对其再生利用潜力进行综合评价。研究结果表明:基于综合赋权的逼近理想解排序法(TOPSIS方法)应用于旧工业建筑再生利用潜力评价具有较高的可靠性。