基于改进遗传规划的热集成精馏系统优化综合

利用改进遗传规划(IGP)求解热集成精馏系统综合问题,结合化工领域知识设计了独特的编码方案,同时对进化操作加以专业指导。通过对操作压力进行离散化处理,将其与结构变量同时优化,实现了各种热集成精馏系统的自动搜索寻优。经实例计算表明,该算法能够快速准确地求解大规模的此类问题。

基于遗传规划的相关关系预测方法研究

基于遗传规划的搜索寻优技术,给出了一种经济变量与其解释变量间相关关系的预测方法。该方法避开了统计中假设、变换的影响,可以获得显性预测函数表达式,能够处理回归分析法难以解决的非线性问题,比较适合经济变量间复杂关系的分析研究。计算过程中结合蒙特卡洛优化法改进了遗传规划的初始群体,从而提高了进化的全局收敛速度。同时,计算实例表明了预测结果的合理性。