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有限制位置参数下单收缩预测量的改进
1
作者
马秋红
敬石心
肖玉山
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1081-1084,共4页
考虑有限制位置参数下随机变量的统计预测问题.利用可得到的相关数据及参数间的两种不同序限制,对随机变量的单收缩预测量进行改进,得到了不同序限制下的改进预测量族,并探讨了改进预测量族之间的关系.
关键词
统计
预测
有限制的位置参数
单收缩
预测
量
改进预测量
下载PDF
职称材料
序限制下的同变预测
被引量:
1
2
作者
肖玉山
宋立新
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期427-430,共4页
在统计决策理论框架内讨论了非对称损失下未知随机变量的点预测问题,将估计理论中改进同变估计量方法引入到统计预测问题.通过利用分布函数中未知参数之间的序限制,对无序限制下的最优同变预测量进行了改进,在一定条件下,构造出一族改...
在统计决策理论框架内讨论了非对称损失下未知随机变量的点预测问题,将估计理论中改进同变估计量方法引入到统计预测问题.通过利用分布函数中未知参数之间的序限制,对无序限制下的最优同变预测量进行了改进,在一定条件下,构造出一族改进预测量,从而解决了常用同变预测量的改进问题.通过举例给出了具体问题的改进预测量.
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关键词
点
预测
LINEX损失
序限制
同变
预测
量
改进预测量
下载PDF
职称材料
Stein损失下的统计预测问题
被引量:
3
3
作者
肖玉山
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期37-40,共4页
在统计决策理论框架内考虑了Stein损失下的统计预测问题.利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的最优同变预测量进行了改进,构造了一族改进预测量,从而解决了Stein损失下最优同变预...
在统计决策理论框架内考虑了Stein损失下的统计预测问题.利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的最优同变预测量进行了改进,构造了一族改进预测量,从而解决了Stein损失下最优同变预测量的改进问题,并给出了相应的例子.
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关键词
点
预测
Stein损失
序限制
同变
预测
量
改进预测量
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职称材料
题名
有限制位置参数下单收缩预测量的改进
1
作者
马秋红
敬石心
肖玉山
机构
长春大学理学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1081-1084,共4页
基金
吉林省教育厅科研基金(批准号:2005[178])
文摘
考虑有限制位置参数下随机变量的统计预测问题.利用可得到的相关数据及参数间的两种不同序限制,对随机变量的单收缩预测量进行改进,得到了不同序限制下的改进预测量族,并探讨了改进预测量族之间的关系.
关键词
统计
预测
有限制的位置参数
单收缩
预测
量
改进预测量
Keywords
statistical prediction
restricted location parameters
single-shrinkage predictor
improved predictor
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
序限制下的同变预测
被引量:
1
2
作者
肖玉山
宋立新
机构
长春大学理学院应用数学研究所
吉林师范大学数学学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期427-430,共4页
基金
吉林省教育厅科学研究基金[批准号:2002(25)].
文摘
在统计决策理论框架内讨论了非对称损失下未知随机变量的点预测问题,将估计理论中改进同变估计量方法引入到统计预测问题.通过利用分布函数中未知参数之间的序限制,对无序限制下的最优同变预测量进行了改进,在一定条件下,构造出一族改进预测量,从而解决了常用同变预测量的改进问题.通过举例给出了具体问题的改进预测量.
关键词
点
预测
LINEX损失
序限制
同变
预测
量
改进预测量
Keywords
point prediction
LINEX loss
order restriction
equivariant predictor
improved predictor
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
Stein损失下的统计预测问题
被引量:
3
3
作者
肖玉山
机构
长春大学理学院
出处
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期37-40,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10201006)
文摘
在统计决策理论框架内考虑了Stein损失下的统计预测问题.利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的最优同变预测量进行了改进,构造了一族改进预测量,从而解决了Stein损失下最优同变预测量的改进问题,并给出了相应的例子.
关键词
点
预测
Stein损失
序限制
同变
预测
量
改进预测量
Keywords
point prediction
Stein loss
order restriction
equivariant predictor
improved predictor
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
有限制位置参数下单收缩预测量的改进
马秋红
敬石心
肖玉山
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
下载PDF
职称材料
2
序限制下的同变预测
肖玉山
宋立新
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
下载PDF
职称材料
3
Stein损失下的统计预测问题
肖玉山
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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职称材料
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