改进飞蛾火焰算法在多目标水资源优化配置中的应用

水资源紧缺局面愈演愈烈,迫切需要进行水资源优化配置,以此提高水资源利用效率。基于自然元启发的优化算法越来越多的应用于求解多目标水资源优化配置问题。飞蛾火焰算法全局收敛性能较差且容易陷入局部最优解,针对以上问题,结合帕累托最优解概念,引入快速非支配排序策略,利用拥挤度及拥挤度比较算子对飞蛾火焰算法进行改进,继而采用改进的飞蛾火焰算法对ZTD1、ZTD2及ZDT3等3个多目标函数进行仿真实验,结果表明计算得到的帕累托最优前沿接近于理想帕累托前沿,收敛性能及精度优于本文所列举大部分多目标优化算法。最后将改进飞蛾火焰算法应用于三亚市水资源优化配置中,得到了23组帕累托最优解。选择了对缺水量最小有特殊偏好的方案作为最终决策方案,结果显示三亚市不同用水户总需水量39015万m^3,各用水户总分配水量为39015万m^3,缺水量为0,产生的经济效益为203.91亿元。改进的飞蛾火焰算法为多目标水资源优化配置问题提供了新的求解方法。

基于改进飞蛾算法的电动汽车充电站选址研究

为解决充电站选址问题,兼顾运营商和用户双方利益,构建全社会总成本最小化的充电站选址模型。针对传统智能优化算法参数较多、收敛精度不高等缺陷,提出一种改进飞蛾火焰算法求解模型。首先改变火焰数量减少机制,加快算法的收敛速度;其次通过引入自适应权重与高斯变异策略,改变飞蛾位置更新方式,提高算法的局部开发能力;最后融合模拟退火算法的概率突跳,避免算法陷入局部最优。然后通过基准测试函数检验算法性能,结果发现改进飞蛾火焰算法相比其余3种算法具有更好的收敛性能,最后算例应用结果表明,改进飞蛾火焰算法可以有效求解充电站选址问题,寻优性能优越。

基于改进型飞蛾火焰算法的区间非概率可靠性优化设计

可靠性优化设计一般属于双层嵌套优化问题,针对可靠性优化问题中计算复杂、存储量大以及易陷入局部最优等不足,研究基于改进型飞蛾火焰算法的区间模型非概率可靠性优化问题,对内层可靠性分析采用了MATLAB内部函数Vpasolve,而对外层优化采用改进型飞蛾火焰算法,建立了基于改进型飞蛾火焰算法的可靠性优化设计模型,使其更利于优化计算。通过实例表明：该方法计算过程简单,速度快,为结构非概率可靠性优化提供了一种新的研究思路。

基于中低压交直流配电网的工业园区综合能源系统设计探索

为解决交流配电网电能传输效率低下等问题,以融合中压与低压层级的交直流混合配电网为基础,提出了一种基于中低压交直流配网的综合能源系统配置方法,同时还能提高新能源消纳能力与供电可靠性。首先,建立综合能源服务设备配置和日常运行经济性双层规划模型;然后,通过改进飞蛾火焰优化算法与CPLEX进行联合求解;最后,在给定算例下得到最优的综合能源设备配置方案,并与传统交流配电网下的各项成本进行对比分析,验证了基于交直流配电网的综合能源系统更具有先进性与可靠性。

基于参数优化的连铸结晶器振动位移系统复合控制研究

本文以伺服电机驱动的连铸结晶器振动位移控制系统为研究对象,针对系统工艺控制中要求伺服电机转速单方向、变角速度转动,同时考虑系统控制器参数的选取大多依靠经验等问题,提出了一种基于前馈控制与参数优化的PID反馈控制相结合的复合跟踪控制策略。首先,根据伺服电机驱动的连铸结晶器振动位移系统特性,建立了伺服电机输出转速与振动位移之间的近似数学模型。其次,针对伺服电机单方向转动工艺约束条件,确定结晶器振动位移系统以转速补偿作为前馈控制器,保证系统控制器输出大于零.再次,针对振动位移系统控制器参数大多依靠经验选取的问题,提出采用一种改进的飞蛾火焰优化算法优化PID控制器参数的策略,以实现结晶器振动位移高精度跟踪控制。最后,通过仿真与实验验证所提方法的有效性,实验结果表明:优化后的振动位移调整时间缩短了0.3 s,振动位移跟踪相对误差减小了1.8%。