基于改进黑洞算法的交直流混合微网优化运行

交直流混合微网可综合发挥交流与直流的互补优势,其优化运行是微网领域的重要研究课题。该文综合考虑经济成本和环境成本,建立了交直流混合微网优化运行模型。基于交直流混合微网的结构特性,通过拆分协作思想将复杂的优化问题拆分为2个相对独立的交流区域优化问题和直流区域优化问题;通过引入混沌机制,加入星体被吸引的惯性和速度约束,优化初始星体的生成方式等,提出了基于改进黑洞算法的交直流混合微网优化方法,对交、直流子区域优化问题进行求解。仿真算例表明,提出的基于拆分协作思想的改进黑洞算法可以有效解决变量较多、结构较复杂的交直流混合微网的优化运行求解问题,能够以较少的综合运行成本实现更优的运行效果,验证了所提算法的有效性。

基于IBH-LSSVM的混沌时间序列预测及其在抽油井动液面短期预测中的应用

为了提高预测模型的预测精度,模型参数的选取通常转化为目标参数的组合优化问题,但是预测结果经常会受到优化算法参数设置的影响.针对这个问题,本文提出了一种基于改进黑洞算法和最小二乘支持向量机的预测模型,该模型将嵌入维数、延迟时间、正则化参数和核函数参数作为组合优化目标,优化算法不需要额外设定任何主观参数.另外,为了防止模型训练的过拟合,采用基于快速留一法的在线校验方法.通过对寻优机制的改进,该模型具有更好的预测效果.将其应用于抽油井动液面的短期预测中,结果表明所提出的预测模型具有一定的实际应用意义.