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大学生互联网安全意识模糊评价算法的准确性优化
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作者 赵东明 朱凯峰 《科技通报》 北大核心 2015年第1期249-252,共4页
针对模糊评价法在大学生互联网安全意识评价中还存在准确性不高、不够稳定等问题。本文提出了基于指标优化的改进AHP模糊评价模型,首先进行权重向量的近似计算和最大特征根的计算,然后进行归一化处理和一致性检验,最后利用最大隶属度原... 针对模糊评价法在大学生互联网安全意识评价中还存在准确性不高、不够稳定等问题。本文提出了基于指标优化的改进AHP模糊评价模型,首先进行权重向量的近似计算和最大特征根的计算,然后进行归一化处理和一致性检验,最后利用最大隶属度原则对AHP模糊评价指标进行标准化改进。实例仿真试验结果表明,在对某学校1000名大学生的互联网安全意识调查问卷的评价分析中,本文提出的基于指标优化的改进AHP模糊评价模型的评价准确性要比模糊评价模型和AHP模糊评价模型要高,并且稳定性更佳。 展开更多
关键词 模糊评价 改进ahp模糊评价 大学生互联网安全意识 指标标准化
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