基于改进ARIMA的新能源发电短期动态调度模型

针对地区电网因运行方式变更导致新能源上网通道受限,而采取等比例限电方法造成新能源利用率较低的问题,文章提出一种基于改进ARIMA算法的新能源电厂上网负荷短期动态调度模型。该模型首先根据光伏发电的不连续性、风力新能源发电的季节性、随机性、间歇性等特点,利用改进的维纳滤波算法通过自适应阈值变化从历史负荷中提取有效的负荷规律;再利用伊藤过程和乘积方法对ARIMA进行改进,即通过改进时序的方法提高新能源负荷不连续时的准确性;最后通过ADMM对新能源电厂上网负荷进行动态调度。实验结果表明:文章的方法预测光伏准确率相比于ARIMA、LSTM平均提高了29.1%、22%,风电预测准确率提高了17.3%、5.6%;新能源利用率相比于传统方法提高了10%。

基于预测控制的多种新能源互补电力系统动态调度模型

为了解决多种新能源互补运行时的消纳困难,以及降低新能源夜间波动造成电压频繁越限的问题,提出了一种基于预测控制的多种新能源互补电力系统动态调度模型。首先分析了光伏发电和风力发电的时间性,以及用户生活和生产用电短期内环比波动较小的特征,利用改进自适应阈值隶属度的小波滤波方法对光伏、风力发电历史数据进行去噪,以实现数据真实性还原;然后将去噪后的数据输入到改进的差分整合移动平均自回归模型中,对未来一段时间的发电量和用电量进行预测;将预测发电量、用电量作为分解原函数和扩增函数,改进同步型交替方向乘子法(synchronous alternating direction method of multipliers,SADMM);最后,通过将各时段预测的新能源发电量作为下一次迭代计算值的固定值,对SADMM进行迭代值修正,达到动态经济调度的目的。实验结果表明,该模型有效降低了91%的电压越限告警,并且经济性较传统方法提高了5%。