基于改进C4.5算法的高校财务预警系统设计

为更好地熟悉掌握高校财务状况,需要进行高校财务预警系统的设计.利用国内流行几种设计算法对财务预警系统进行设计时,面对海量财务数据,无法对财务数据特征进行有效地分类,存在财务预警精度低的问题.提出一种基于改进C4.5算法的高校财务预警系统.先应用传统的C4.5算法对原始的财务数据进行预处理,降低数据属性的冗余性,在此基础上融合与Shannon的信息论对C4.5算法进行改进,将具有表现规律属性转换为区间值,对不同的财务状态数据进行分类,构造决策树,以此进行高校财务预警系统设计.实验仿真证明,设计的高校财务预警系统具有较高的实用价值.

数据挖掘在企业CRM中的研究

本文主要介绍了数据挖掘的基本概念、功能分类以及数据挖掘技术在CRM中的典型应用;随后文章选择C4.5算法为本系统增加分析功能;接着对C4.5算法进行了深入的研究与分析,发现在计算速度以及生成结果的复杂性上有待改进,在此基础上提出了改进优化的方法并用程序实现,通过实验比较证明取得了良好的效果。在文章的最后用改进后的C4.5算法为本CRM系统实现了客户的保持分析功能。

决策树算法在未成年人犯罪成因中的应用研究

犯罪成因的分析在未成年人犯罪研究中起着重要的作用,而分类算法在分析犯罪成因上是卓有成效的。决策树算法是分类算法中一类重要的算法,其中以C4.5算法最为流行,但这种算法在时间复杂性和增量式学习方面还不是很理想,因此有必要对其进行改进。

公共自行车系统站点设置和锁桩配置评价研究

针对兰州市公共自行车系统在运行过程中出现的部分站点设置不合理及自行车利用率低等问题,提出基于改进的C4.5分类算法的公共自行车站点设置和锁桩配置评价模型.以兰州市公共自行车站点的实际运行数据为基础,利用R语言对站点的租车频次、还车频次和租车时长等数据进行统计并分析,结合改进的C4.5分类算法对已部署站点的区域进行分析,构建公共自行车系统评价决策树,接着以数据间的耦合协调度为基准,确定站点设置的效果等级,得出站点设置的优劣.最后对比不同站点的设置效果,并结合站点运行数据的分布,对设置不合理站点提出改进方案,为优化公共自行车系统提供参考.

智慧校园学生英语统考成绩智能预测研究

英语作为全世界最多国家使用的语言,已然成为了各国交流沟通的桥梁,从而使得我国对于英语的教育也越发重视。为提高我国英语教育水平,本研究结合了现代计算机技术,在C4.5决策树优化算法的基础上对该算法进行改进,并使用改进后C4.5决策树优化算法对学生英语成绩进行了研究与预测。实验结果表明,改进后的C4.5决策树优化算法计算得到的预测英语合格率为72.3%,而实际英语合格率为73.5%,二者之间仅差1.2%,证明了本研究所采用方法的科学性、正确性以及实用性。希望通过本研究,可以将本研究提出的方法运用于实际教学过程中,为提高我国学生的英语水平起到一定的推动作用。