融合跳数修正与动态布谷鸟搜索的改进DV⁃Hop算法

针对DV⁃Hop算法定位精度低的问题,提出一种跳数量化与布谷鸟搜索优化相结合的改进DV⁃Hop算法。改进算法首先利用修正因子对节点间的跳数进行修正,以减小由最小跳数不准确所引起的累积误差;然后将网络中节点的通信区域划分为3个互不相交的子区域,并利用几何方法修正跳距;最后引入能动态调整搜索步长的混合布谷鸟搜索算法,代替极大似然估计法计算节点坐标,进一步优化定位效果。实验结果表明,在不影响硬件成本的前提下,相比于DV⁃Hop算法和Cuckoo Search DV⁃Hop算法,改进算法的平均定位误差有明显下降,节点定位精度更佳。

基于粒子群算法的改进DV-Hop定位算法

针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用粒子群优化算法对改进DV-Hop得到的估算位置校正。这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不需要任何额外硬件设备,也不会增加通信量。最后将仿真实验结果与改进DV-Hop算法进行比较,表明基于PSO算法优化的改进DV-Hop定位算法在优化性能上有所改进,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性。

基于DV-hop定位的误差加权改进算法

通过分析无线传感器网络DV-hop算法理论可知,平均每跳距离是网络定位精度的重要因素,为此提出了一种基于DV-hop定位的误差加权改进算法。改进算法采用限定网络数据包的传输距离,对接收到的有限锚节点进行误差加权处理;在定位阶段采用改进的粒子群对定位结果进行修正处理。Matlab仿真试验表明,改进算法降低了误差对定位精度的影响,提高了定位精度。仿真也证明了该方法在实际应用过程中的可行性。

一种改进的DV-Hop传感器网络定位算法

基于DV-Hop的无线传感器网络定位算法在洪泛过程中产生大量信息而导致能量消耗大的问题,提出了一种选择边界锚节点的算法。通过减少参与洪泛的锚节点个数来减少能量消耗,从而延长无线传感器网络的生存周期。实验表明,提出的算法不仅能够减少传递的信息量,而且还能略微提高定位精度。

无线传感器网络中基于DV-hop的一种改进算法

自身定位算法在无线传感器网络技术中的目标定位和跟踪等方面起着举足轻重的作用,算法的优劣直接影响着自身定位和目标定位的精度。提出了一种WDH(Weighted-DV-hop)定位算法,是以传统的DV-hop算法为依据,在获得跳数的步骤中,根据接收到的传播信号的区分强弱程度,取0.5或1作为跳数递增量的加权修正值,来得到新的跳数;通过Matlab平台的实现,验证该算法可以明显的提高定位的精度。

基于改进平均跳距和位置修正DV-HOP定位算法

针对传统DV-HOP算法在锚节点随机分布情况下定位误差和计算量较大的问题,提出了基于改进的平均跳距和位置修正的DV-HOP定位算法,根据节点的分布情况,锚节点计算其权值来动态调整其平均跳距,同时引入位置修正因子对用2种方法得到的位置信息进行修正,减少了定位误差,提高定位精度。仿真结果表明,改进算法在不同的锚节点数和不同的锚节点比例情况下都有较好性能,和传统DV-HOP算法相比定位误差明显减小,定位精度明显提高。

无线传感器网络中Dv-hop算法的研究及改进

针对Dv-hop算法存在的网络通信开销大和远近参考节点对定位精度影响不同的问题,提出了逐级分区加权算法,此算法通过对参考节点进行分级并对不同参考节点赋予不同的权重,解决了原算法中存在的问题。而且通过Omnet++和Matlab仿真软件对此算法进行验证,表明在传感器网络分布极不均匀时,逐级分区加权算法更具有优势。

多通信半径DV⁃Hop定位算法的改进

针对传统DV⁃Hop定位算法由于跳数计算存在偏差影响定位性能的问题,提出了非均等多通信半径DV⁃Hop定位算法,并做了理论推导和拓扑图分析.通过计算非均等多通信半径最佳值,计算节点间跳数,进而优化平均每跳距离,提高未知节点定位精度.仿真结果表明:半径细化程度越高,定位误差越小;在半径细化程度不大情况下,非均等多通信半径DV⁃Hop定位算法误差改进效果明显.

基于平均跳距估计的改进DV-Hop定位算法

传统DV—Hop定位算法只考虑了最近一个锚节点估计的平均每跳距离，而单个锚节点估计的平均每跳距离值无法准确地反映网络的实际平均跳距，导致定位误差较大。针对这一问题，提出一种基于平均跳距估计的改进DV—Hop定位算法。改进算法在计算未知节点到各个锚节点距离时，考虑到离该未知节点最近的锚节点到其它锚节点的距离及跳数的不同，计算出不同的平均跳距，使其更接近于实际平均跳距。仿真结果表明，与传统DV—Hop算法相比，改进算法在不需要增加节点的硬件开销的基础上能更有效地提高定位精度，并且算法简单，计算量小，是无线传感器网络中节点定位的一种实用方案。

基于改进DV-Hop算法的无线传感器网络节点定位

传感器节点定位是整个无线传感器网络的基础。介绍了DV-Hop算法的节点定位过程,对该算法进行了改进。新算法给出了不良节点的定位求解并考虑了地形对节点定位的影响,对未知节点到信标节点的估算距离进行了修正。

基于无线传感器网络DV-HOP定位算法的改进和研究

在无线传感器网络中,传感器节点的自身定位算法的优劣直接影响着无线传感器网络中目标定位的精度;通过分析原始算法中存在的误差,针对原算法产生的误差,提出了一种改进的DV-Hop算法,即使用全网平均校正值和二位双曲线定位算法来替代原有的算法,并逐一对两种方法进行了仿真实验,结果表明改进后可减小误差;再将两种方法结合,仿真结果证明了该改进算法在定位精度上最大误差可以减小30%。

改进DV-Hop定位算法在随机传感器网络中的研究

DV-Hop定位算法是一种典型的无需测距定位算法。DV-Hop定位算法在各向同性的密集网络中,可以得到比较合理的定位精度,然而在随机分布的网络中,节点定位误差较大。针对随机传感器网络中节点分布不规则的特点,在传统DV-Hop算法的基础上采用了跳数修正和多变的平均跳距离法两个改进措施,提出了一种改进的DV-Hop定位算法。仿真结果表明,提出的改进算法可大大地提高随机传感器网络中节点的定位精度。

DV-HOP定位算法改进研究

节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一.基于无线传感器网络中DV-HOP定位算法分析的基础上,提出了一种改进算法.该算法通过RSSI测距技术测量点到点的距离,并在多跳网络中对累加距离进行广播,最后在节点位置估计过程中引入了加权质心算法进行定位.实验结果表明,改进后算法复杂度低,定位精度有明显的提高.

基于DV-Hop算法的误差改进方法

传感器网络由于资源受限,定位算法需要考虑定位精度,网络购建成本,通信、计算开销等多方面因素。结合上述的评价标准以及分类方式,通过分析典型的DV-Hop的误差产生原因,提出改进方案,并利用仿真环境实现。

无线传感器网络中的DV-Hop定位改进算法

DV-Hop算法是无线传感器网络中一种典型的基于非测距的定位算法。针对DV-Hop存在的定位精度低的缺陷,本文提出了改进的算法。该算法中的平均跳距利用全网平均跳距与单个锚节点估计的平均跳距的均值来修正,并且根据连通度不同,选取最优的3个锚节点进行三边定位计算。

无线传感器网络DV—Hop定位算法的研究与改进

为了改善DV—Hop算法对节点的定位精度和提高覆盖率，对DV—Hop定位算法中未知节点到锚节点间距离计算方法进行了改进，提出了一种新的距离计算方法，并对改进算法和原算法进行了对比仿真。仿真结果表明了改进算法的有效性。

无线传感器网络中DV-Hop定位算法的改进

针对无线传感器网络无需测距的DV-Hop定位算法中存在误差率较大的问题,本文从两个方面对其进行了改进:引入平均误差修正信标节点间的平均每跳距离;引入权重因子计算未知节点坐标.仿真结果表明,改进算法比传统DV-Hop算法误差率更低,能更好地应用于实际场景.

一种基于DV-HOP的改进定位算法

在众多的无线传感器网络定位算法中,DV-Hop算法因其实现简单、无需增加额外硬件要求的优点而被广泛应用.DV-Hop算法采用节点间跳数与平均跳距值乘积作为节点间实际距离,忽略了节点分布的随机性与不确定性,使DV-Hop算法定位存在较大误差.针对上述DV-Hop定位算法的缺陷,提出一种基于DV-Hop的改进定位算法,通过细分锚节点通信半径、补偿平均跳距值误差两方面来提高定位精度.仿真结果表明,改进算法定位精度得到了有效的提高.

一种改进的DV-Hop节点定位算法

节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一。在经典的DV—Hop算法的基础上，提出一种改进算法。将传统的基于平面的节点定位算法扩展到三维空间，并设置一个门限跳数，减少了网络节点之间的通信量。仿真结果表明，改进的算法能够有效地提高定位精度，具有较高的适应性。

基于双通信半径的传感器网络DV-Hop定位算法

为了减少传统的DV—Hop算法对未知节点定位时产生的较大误差，分析了影响传统DV—Hop算法定位精度的两个因素，继而提出了一种改进算法。改进算法在进行未知节点定位时，信标节点先后使用两个通信半径广播自身位置信息，从而获得未知节点与信标节点间更精确的跳数，并计算出它们之间更精确的距离，得到未知节点更精确的坐标。仿真结果显示，改进算法相比于传统DV—Hop算法相对定位误差减少了13%～15%，并且减少了由于网络拓扑结构不同带来的定位误差的差异性。