改进ESRGAN的电力设备红外图像超分辨率重建方法

为解决红外图像模糊、分辨率低的问题,提出了一种基于改进ESRGAN的电力设备红外图像超分辨率重建方法。通过改进ESRGAN算法的数据集构造、判别模型结构和损失函数,保证网络性能和稳定性,应用该方法对电力变压器、互感器和绝缘子三类电力设备红外图像数据集进行训练和测试。结果表明,相较于SRGAN和ESRGAN算法,文中方法重建的超分辨率电力设备红外图像质量在主观及客观评价均有提升,峰值信噪比分别提高了4.56和2.03 dB,结构相似性分别提高了0.111和0.098。