基于改进FMECA的带式输送机关键部件可靠性分析

采用改进故障模式、影响及危害度分析(Failure Mode,Effects and Criticality Analysis,FMECA)方法,针对煤矿中最常见的带式输送机的关键部件进行了可靠性分析。通过结合CRITIC权重法,考虑风险优先级数(Risk Priority Number,RPN)各评价指标的客观权重,分析出带式输送机系统的关键部件;基于历史故障时间数据和威布尔分布,计算得到各关键部件的可靠性指标,其结论对于企业预防设备故障、降低维护成本、提高生产效率以及提高经济效益具有一定的支持和促进作用。

基于改进FMECA与故障传播模型结合的中子单粒子故障源定位分析

随着器件加工工艺技术的不断发展,器件单元尺寸逐渐缩小,工作电压不断下降,使得器件抵挡单粒子效应的能力也在不断降低.针对某无人机用机载数据采集计算机,分析在大气中子辐射下数据采集计算机的故障传播机理.结合改进的FMECA方法,基于原因故障、结果故障以及原因故障对结果故障的贡献率,建立了计算机的故障传播图,通过逐层推理求得各底层故障模式发生概率,进而提出一种可能高风险源定位方法,定位到系统级可能的高风险故障源为数采计算机上两块单机板的核心器件FPGA.

基于改进FMECA-FBN和ER的铝矾土海运物流风险评估

针对传统失效模式影响与危害性分析(FMECA)在风险评估中存在的诸多局限性,提出一种基于改进FMECA、模糊贝叶斯网络(FBN)和证据推理(ER)相结合的铝矾土海运物流风险评估模型。采用新的风险表征参数,通过将模糊集理论与专家知识相结合创建基于置信结构的模糊规则库系统,并利用贝叶斯网络推理技术实现对铝钒土海运物流失效模式危害度的重要性排序;而基于权值分配和矩阵分析的改进ER可有效融合失效模式评估结果,实现从整体角度对铝钒土海运物流系统进行风险评估;最后通过对我国进口铝矾土海运物流进行风险评估来验证模型的有效性与可行性。结果表明:我国进口铝矾土海运物流环节中最重要的风险因素是“海盗或恐怖主义袭击”和“工人暴动或罢工”,系统整体处于中高风险水平,该评估结果与实际情况相符,从而验证了模型的有效性和可靠性。该研究结果可为工程领域建立与完善系统性的风险评估模型与框架提供依据。

改进FMECA的工业机器人失效风险分析

针对传统失效模式、影响及危害性分析(FMECA)方法利用风险优先数(RPN)对失效风险进行量化排序存在RPN量化取值不连续,指标自身无明确物理意义、受主观影响较大,指标设计未考虑权重因子等缺陷,该文提出一种基于风险度量和风险排序的改进FMECA模糊综合评判法,设计重复偏差率P、维修费用W和发生概率O的全新评估指标集,利用模糊综合评判,引入层次分析法进行权重赋值。结果表明:该方法可以有效改善FMECA方法量化排序不合理、重复现象,实现指标评价的客观化、意义化和风险评价指标的量化连续性、权重化,提高工业机器人失效风险分析结果可信性。

近岸水域溢油应急响应系统风险排序研究

为利用有限资源最大限度降低溢油应急响应系统(ERS)的风险,有必要采用改进的故障模式、影响及危害性分析(FMECA)方法,识别ERS中的各个风险并将其排序。通过分析溢油ERS的构成,识别其中可能存在的风险。将FMECA方法与模糊推理相结合,克服单一FMECA方法中风险优先值(RPNs)不能完全体现风险优先等级的缺陷,构建溢油ERS风险评估的规则。利用模糊推理机,得到各风险的值并进行风险排序。结果表明,ERS中与人力资源相关的诸风险的水平较高。研究结果有助于决策者将有限的资源优先用于管理与人力资源相关的风险因素,以提高溢油ERS的可靠性和有效性。