基于改进FPA算法的互联微电网优化调度模型

针对局部配电网中互联微电网系统的调度问题,提出了一种优化调度模型。首先,配电网调度层通过协调各微电网与配电网之间的交互功率来改善配电网的运行状况;然后,微电网层根据配电网层的优化调度结果制定生产计划,并建立基于储能系统荷电状态(state of charge,SOC)的阶梯式功率修正策略,以保证储能系统的可调度能力。选用全局搜索能力强的改进花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)求解配电网层优化调度模型,并以IEEE-14节点系统为算例进行仿真分析。结果表明:改进FPA算法的初始种群质量与收敛速度均有所提高;配电网的网损和微电网交互功率的波动性下降;各储能系统的SOC保持在0.25~0.6区间内。研究结果证明了优化调度模型的电网友好性和改进FPA算法的有效性,且阶梯式功率修正策略可以保证各储能系统的持续可调度能力。

一种基于CIS的快速字符识别算法

字符识别目前广泛用于文献资料的检索等场合。目前大多数字符识别使用摄像头采集图像,预处理后,进行字符校正,字符分割,字符识别。传统算法主要存在运行速度慢,耗时长,内存占用多等问题。同时,用摄像头采集图像,其本身也有一定的缺陷,例如对光线敏感等。因此,文中提出使用一种改进过的FPA字符细化算法结合SWT文本检测算法对文本进行预处理,使用HOG特征向量提取以及SVM分类等算法进行字符识别。同时,给出一种新型的基于CIS(接触式图像传感器)图像采集和处理系统,CIS自带光源,具有一些摄像头所不及的优点。文中方案经过测试,识别率较高,运行速率较快,内存占用率和处理时间较传统的字符识别方式都有一定的改善和提高。