改进混沌方程及其多混沌新型图像加密方法

针对传统混沌系统Lyapunov指数低和混沌性差、图像加解密性能不够高的问题,提出了一种改进Feigenbaum混沌方程,与Logistic和sine混沌方程共同构建了一个多混沌新型图像加密系统,并在加密过程中使用多级像素扩散较好地打破了图像像素的关联性,有效提高了图像加密系统的安全性。加解密综合分析与仿真实验表明,在8位灰度图像中该加密方法的信息熵值最高能够达到7.9993,加密后的相关性值最低可达10-3,且能抗多种攻击。

论阵发混沌情形Feigenbaum重整化群方程的精确解

本文给出了阵发混沌情形Feigenbaum重整化群方程精确解的另一种推导方法.

改进混沌方程及其在保密VoIP系统中的应用与实现

传统二维Henon混沌映射由于复杂度低、混沌区间小,在应用于加密算法时存在安全隐患。针对这一问题提出了一种改进型Henon映射,相较传统映射混沌区间提升了82.35%,复杂度提升了60.8%,更加适用于混沌保密通信系统的设计。在ARM平台上,基于改进型Henon映射设计实现了一种保密通信系统。其中,加密端由音频编解码芯片产生明文数字话音信号,主控芯片使用二值混沌序列对其进行流密码加密,并通过以太网芯片完成密文话音在IP网的传输,解密端在帧同步后通过逆过程实现话音回放。实现结果表明,在计算精度范围内系统对密钥敏感性强,加密前后话音信号统计相关特性低于0.3,保密效果较好。

改进混沌方程及压缩感知理论图像加密算法

针对传统Logistic混沌系统混沌性能低,生成伪随机序列随机性较差等问题,本文提出一种新的改进Logistic混沌方程,并与Lorenz超混沌系统、压缩感知理论相结合构建一个多混沌图像压缩加密系统。在加密过程中与传统加密算法相结合,进行置乱、扩散操作最终获得密文图像。通过改进的Logistic混沌方程获得随机性能更好的伪随机序列来构造受控测量矩阵,仿真实验表明通过改进的Logistic混沌方程来构造的受控测量矩阵在压缩率为75%的条件下峰值信噪比达到34.26 dB,与传统Logistic混沌方程相比在同等条件下提高约10 dB,并且该算法有较好的抗差分攻击性能,像素改变率(NPCR)与统一平均变化程度(UACI)接近理论值。故本文提出的加密算法具有较好的压缩性、安全性以及信号重建特性。

(2+1)维Boiti-Leon-Pempinelli方程(BLP)的新显式精确解和混沌行为

利用改进的Riccati方程映射法,得到了(2+1)维Boiti-Leon-Pempinelli方程的新显式精确解。根据得到的解,利用Lorenz系统研究了(2+1)维Boiti-Leon-Pempinelli方程的混沌行为。

微弱信号检测中Duffing方程的改进

将外界信号作为系统周期激励的补充而引入正处于混沌态的Duffing振子系统,利用混沌系统对噪声的免疫力以及对小信号的敏感性,根据系统从混沌到有序的相变而检测出比较微弱的信号.本文首先讨论了周期频率为1 Hz的Duffing方程,然后将它进行改进,找到一种通用形式,从而可以检测不同频率的周期信号而避免了大量重复性劳动.

关于Feigenbaum函数方程的解析解

近些年来,关于浑沌现象的有关课题已成为动力系统研究的一个重要方向。在研究非线性系统的普适性态时,有著名的Feigenbaum函数方程。